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X-WR-CALDESC:AI時代のSEO新常識　AIOで検索上位を勝ち取る基
 礎講座
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SUMMARY:AI時代のSEO新常識　AIOで検索上位を勝ち取る基礎
 講座
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99612
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nおすすめの
 対象者\n\nAIOの基本情報を整理されたい方\nAIO対策すべ
 きことを知りたい方\nAIO対策で抑えておくべきポイン
 トを知りたい方\n\nセミナー内容紹介\n昨年から注目を
 集めていたAIO（AI Overview）ですが、2025年3月のGoogleコア
 アップデート以降、検索結果上での出現頻度や表示内
 容に大きな変化が見られ、Webマーケティング業界では
 その動向がさらに注目されています。\n本ウェビナー
 では、最新の状況を踏まえ、AIOが検索結果にどのよう
 な影響を与えているのか、現在のGoogleのアルゴリズム
 とAIOの関連性、そして今後のSEO対策でどのような取り
 組みが必要となるのかを、弊社の見解を交えながらご
 紹介します。AIOの最新情報と、それに対する具体的な
 対策方針を知りたいWebマーケティングご担当者様は必
 見です。\nこの機会にぜひご参加ください。\nウェビナ
 ー参加特典\nウェビナーにご参加頂いた方でご希望の
 方に下記の特典をご用意しております。\n◆「LLMO無料
 相談」　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
 ⇒LLMO対策に関するお悩みを解決させて頂く相談会に無
 料でご招待させて頂きます。　　　　　　　　　　　
 　　　　　下記に該当する悩みをお持ちの方は、お役
 立ていただける内容になっております。\n・AI対策に悩
 んでいる　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
 ・今以上に流入数を増加させたいが、方法が分からな
 い・流入数は確保できているが、CVにつながらない\n※
 「LLMO無料相談」に関してですが、　　　　　　　　　
 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
 　　　　　同業者および個人事業主/フリーランスの方
 はご遠慮ください\n開催概要\n\n\n\n登壇者\n秋山 和希\n\
 n\n\n\n開催日\n2026年6月12日(金)\n\n\n時間\n14:00～15:00(15分
 前より入室可能)\n\n\n場所\nウェビナー\n\n\n定員\n30名\n\
 n\n参加費\n無料※同業者の方のご参加はご遠慮頂いて
 おります。\n\n\nウェビナー特典\n・「LLMO無料相談」へ
 ご招待※アンケートご回答者様のみに配布させて頂い
 ております。\n\n\n\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n13:45~14:00\nZOOM
 入室可能\n\n\n14:00~15:00\n・AIOとは・AIOが検索エンジンに
 及ぼす影響・AIOの対策方針　\n\n\n\n このセミナーに申
 し込む\nよくある質問\n視聴URLはいつ届きますか？お申
 し込み完了後、ご登録いただいたメールアドレス宛に
 即時配信されます。また、開催当日にもリマインドメ
 ールをお送りいたします。\nスマホやタブレットから
 でも視聴できますか？はい、可能です。Zoom（または使
 用ツール名）アプリ、もしくはブラウザからご視聴い
 ただけます。移動中などもお気軽にご参加ください。\
 nカメラやマイクは必要ですか？ 自分の顔は映ります
 か？いいえ、必要ありません。本ウェビナーはウェビ
 ナー形式で開催するため、お客様のカメラ・マイクは
 自動的にオフに設定されています。こちらからお顔が
 見えることはございませんのでご安心ください。\n途
 中の入退室は可能ですか？はい、可能です。お仕事の
 都合に合わせて、ご都合の良い時間帯のみご視聴いた
 だけます。\n録画・録音は可能ですか？ウェビナーの
 録画・録音は禁止とさせていただいております。\n登
 壇者\n株式会社ipe セールスチーム　秋山 和希\n慶應義
 塾大学経済学部卒。 経済の原理と構造を学び、理論に
 裏打ちされた実践的な課題解決力を培う。 変化のスピ
 ードが早く、常に最新の知見と柔軟な対応力が求めら
 れる WEBマーケティングの世界に魅力を感じ、ipeに参画
 。\n現在はフィールドセールスとして、クライアント
 のビジネス成果最大化を最優先に、課題解決に向けた
 仮説構築と検証を繰り返しながら、確実に価値を提供
 することを信条としている。\n
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