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X-WR-CALDESC:製造業のAIエージェント開発全記録：工場のロ
 グから自動でレポートを書くまで
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SUMMARY:製造業のAIエージェント開発全記録：工場のログ
 から自動でレポートを書くまで
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99627
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n✓ AIを試し
 てはみたものの、本番運用まで届かずパイロットで止
 まってしまっている\n✓ AIエージェントを作りたいが
 、何から決めて、どう進めれば本番に届くのかが見え
 ない\n✓ データはたまっているのに活かせておらず、
 何を作れば効くのか当たりがつかない\n✓ PoCをやった
 が、精度の手応えはあっても本番化の判断ができない
 まま止まっている\nもし一つでも当てはまるなら、\n問
 題は「技術力が足りない」ことではありません。\n何
 から決め、どう小さく試し、どこでつまずき、本番に
 どう近づけるか、その進め方の順番が描けていないだ
 けです。\nこの45分で、1つのAIエージェント開発を立ち
 上げから本番化の手前まで追い、自社で同じ順に進め
 るための勘所を持ち帰ることができます。\n■ こんな
 方におすすめです\n───────────────
 ─────────────────\n✓ AIを試した
 いが、何から決めて、どう進めれば本番に届くのか段
 取りが見えない方\n✓ データはたまっているのに活か
 せておらず、何を作れば効くのか当たりをつけたい方\
 n✓ PoCをやってみたが、精度の手応えはあっても本番
 化の判断ができず止まっている方\n✓ 分析や異常検知
 の判断がベテランに依存していて、技能伝承・属人化
 を解消したい方\n✓ 製造業のDX推進・経営企画として
 、AI開発の現実的な進め方とコスト感を知りたい方\n■
  セッション説明\n────────────────
 ────────────────\nAIエージェントを
 自社で作ってみたい。けれど、いざ動き出すと「何か
 ら決めればいいか」「どう進めれば本番まで届くのか
 」が見えづらいものです。実際、AIのプロジェクトは
 パイロットで止まりやすく、本番運用にたどり着く企
 業はまだ一部にとどまります。\n本セッションでは、
 ある製造業のお客様と取り組んだAIエージェント開発
 の一部始終を、1つのプロジェクトの記録として最初か
 ら最後まで追います。工場の設備が毎日吐き出す膨大
 なログを読み解き、定期の分析レポートを自動で下書
 きするAIを作るプロジェクトです。どんな課題から始
 まり、最初に何を決め、なぜその構成を選び、どう小
 さく試し、何でつまずき、本番化に向けて今どんな壁
 が見えているのか。意思決定と進め方の順を追って公
 開します。\n今日の話は「ChatGPTに質問して手伝っても
 らう」使い方とは違い、AIが分析という業務そのもの
 を自走で回す取り組みの、立ち上げから本番化までの
 段取りを扱います。効果はPoC進行中のため確定値では
 なく方向性で示します。製造業のDX推進・経営企画・Po
 Cを検討中の方が、「自社でも同じ順で進められそうか
 」を判断できる粒度で持ち帰っていただきます。\n■ 
 今回話す内容\n─────────────────
 ───────────────\n\n漠然とした困りご
 とを具体的な課題に分解し、作り始める前に「何がで
 きたら成功か」を先に決める立ち上げの段取り\n何を
 作ると決め、なぜその構成を選んだのか、要件と設計
 の意思決定を理由とともに追う\nどう小さく試し、何
 でつまずき、本番化に向けてどんな壁（データの統制
 運用・オンプレ展開）が見えているか\n\n■ 登壇者\n─
 ────────────────────────
 ───────\n三好大悟（株式会社リベルクラフト 
 代表）\nデータサイエンティスト出身。製造業・大手IT
 を中心に、AI・データ活用のコンサルティングと社内
 研修を手がける。「技術を現場で動く施策に翻訳する
 」をミッションに、導入判断から構築・運用展開まで
 一気通貫でサポートしている。Python・SQLによる実装経
 験と、経営層へのプレゼン・合意形成の両方を持つ実
 務家。\nX: 三好大悟\, リベルクラフト
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