BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【松尾研発】AIエージェントはサプライチェー ン業務をどう変えるのか。需要予測・在庫最適化・発 注判断の実践事例 X-WR-CALNAME:【松尾研発】AIエージェントはサプライチェー ン業務をどう変えるのか。需要予測・在庫最適化・発 注判断の実践事例 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:996381@techplay.jp SUMMARY:【松尾研発】AIエージェントはサプライチェーン 業務をどう変えるのか。需要予測・在庫最適化・発注 判断の実践事例 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260623T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260623T130000 DTSTAMP:20260529T180327Z CREATED:20260528T164243Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99638 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【松尾研発 】AIエージェントはサプライチェーン業務をどう変え るのか。需要予測・在庫最適化・発注判断の実践事例\ n2026年6月23日（火）12:00-13:00 「AIエージェント×サプラ イチェーン」をテーマに無料のオンラインセミナーを 開催します！ \n【イベント内容】\n欠品を防ぐために 在庫を積む。在庫を減らすために発注を絞る。しかし 、その判断は本当に“最適”でしょうか。需要予測、 在庫最適化、発注判断は、サプライチェーン業務の中 核です。 一方で、実際の現場ではいまだに、担当者 の経験や勘、Excelでの個別管理、拠点ごとのローカル ルールに支えられているケースも少なくありません。 データはある。システムも入っている。それでも、日 々の判断が属人化し、欠品・過剰在庫・発注ミスとい った課題が繰り返されている。こうした状況に対して 、今注目されているのが AIエージェント の活用です。 AIエージェントは、単に予測結果を出すだけのAIツール ではありません。販売実績、在庫データ、発注履歴、 需要変動、現場ルールなどをもとに状況を読み取り、 予測し、判断の選択肢を提示し、次に取るべきアクシ ョンまで支援できる点に特徴があります。つまり、こ れまで担当者の頭の中にあった判断プロセスを、AIが 扱える形に整理し、再現性のある業務フローへと変え ていくことが可能になります。 本ウェビナーでは、 松尾研発の知見をもとに、AIエージェントがサプライ チェーン業務をどのように変えるのかを、需要予測・ 在庫最適化・発注判断の実践事例 を交えながら解説し ます。具体的には、「需要予測の精度向上にAIエージ ェントをどう活用できるのか」「欠品・過剰在庫を抑 えるために、在庫最適化をどのように設計するのか」 「発注判断や計画業務をAIでどこまで支援・自動化で きるのか」「現場に蓄積されたノウハウを、どのよう にAIエージェントへ橋渡しするのか」「自社でAI導入を 検討する際、最初にどの業務から着手すべきなのか」 といったポイントを、実践事例をもとにわかりやすく 整理します。「AIを導入したいが、自社のどの業務に 活用できるのか見えていない」「需要予測や在庫管理 を改善したいが、具体的な進め方がわからない」「属 人化した判断業務を見直し、再現性のある運用に変え たい」そんな課題を抱える方にとって、自社のサプラ イチェーン業務を見直し、AIエージェント活用の具体 像を掴むためのウェビナーです。 \n【このウェビナー でわかること】\n✅ AIエージェントがサプライチェー ン業務をどのように変えるのか✅ 需要予測・在庫最適 化・発注判断におけるAI活用の具体例✅ 欠品・過剰在 庫・発注ミスを減らすための業務設計の考え方✅ 担当 者の経験や勘に依存した判断を、再現性のあるフロー に変える方法✅ 社内に蓄積されたデータを、日々の意 思決定に活かすためのポイント✅ AIエージェント導入 に向けて、まず着手すべき業務の見極め方 \n 【こん な方におすすめ】\n✅ 需要予測・在庫管理・発注判断 を効率化したいSCM部門の方✅ 欠品・過剰在庫・発注ミ スなどの課題を抱えている方✅ 担当者ごとに判断基準 が異なる状態を見直したい方✅ Excelや個別管理に依存 した計画業務から脱却したい方✅ 社内データを活用し 、より精度の高い意思決定を実現したいDX・AI推進担当 者✅ AIエージェントを自社業務にどう活用できるのか 、実践事例をもとに理解したい方✅ サプライチェーン 領域におけるAI活用の最新動向を押さえたい経営企画 ・事業開発・現場リーダーの方 \n【注意事項】\n下記 に当てはまる方のお申込み、ご参加はお断りしており ます。 ※お申込み情報よりHP・関連サイトにて確認さ せて頂きます。 ・弊社と同様の事業内容・弊社提供 サービスの利用が想定されない企業様 （AIソリューシ ョン開発事業、DX推進事業、AIセミナー事業）を実施さ れている法人及び個人 ・法人ではない個人の方（開 業予定の方を含む） \n【会社概要】\n会社名：株式会 社QuackShift代表者：平野佑樹所在地：東京都千代⽥区神 ⽥⼩川町3丁⽬28−5 3階 302号室 axle御茶ノ水設立日：2023 年12月5日事業内容：伴走型AI/DXソリューション、AI活用 セミナー&コンサルティングHP：https://quackshift.jp/ LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/996381?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR