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 化した基幹システム刷新のまず最初に始めること 〜Cla
 ude Codeで検証する AIリバースエンジニアリング〜
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SUMMARY:【6/10(水)無料ウェビナー】ブラックボックス化し
 た基幹システム刷新のまず最初に始めること 〜Claude Co
 deで検証する AIリバースエンジニアリング〜
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99640
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【6/10(水)無
 料ウェビナー】ブラックボックス化した基幹システム
 刷新のまず最初に始めること 〜Claude Codeで検証する AI
 リバースエンジニアリング〜\n基幹システムの刷新や
 既存システム改善を進めたい。しかし、現行システム
 の中身が見えない。設計書が古い、または残っていな
 い。当時の担当者がいない。改修を重ねた結果、どの
 処理がどの業務に紐づいているのか分からない。こう
 した状態では、刷新の必要性は分かっていても、どこ
 から着手すべきかを判断しづらくなります。結果とし
 て、現行調査に時間がかかり、見積もりが膨らみ、移
 行リスクも読みづらくなります。 本ウェビナーでは
 、Claude Codeを活用してCOBOLレガシーをリバースエンジニ
 アリングする実践例をもとに、既存コードから何を読
 み解けるのか、どこまで整理できるのか、そして人の
 判断が必要になるポイントはどこかを具体的にご紹介
 します。単なる生成AI活用論ではなく、コード構造の
 把握、業務ロジックの抽出、影響範囲の整理、モダン
 言語への移行検討まで、基幹システム刷新の初期検討
 で使える観点に絞ってお話しします。 実践の中で見
 えてきた**「できること」「難しいこと」「対処方法
 」を整理し、基幹システム刷新や既存システム改善を
 検討する際の判断材料**としてお持ち帰りいただける30
 分です。\n■ このウェビナーで得られること\n1. ブラ
 ックボックス化した基幹システムを、刷新前にどう把
 握するか現行システムの仕様・処理・業務ロジックを
 整理する際に、どこから着手すべきかを解説します。2
 . AIリバースエンジニアリングで現行調査をどこまで進
 められるかClaude Codeを用いた検証をもとに、AIが得意な
 整理・要約・関連箇所の探索と、限界が出やすい領域
 を切り分けます。3. 人の判断が必要になるポイントAI
 の出力をそのまま信じるのではなく、業務理解・例外
 処理・移行可否の判断をどのように確認すべきかを整
 理します。4. 刷新・改善の検討を前に進めるための対
 処方法設計書不足、担当者不在、コードの肥大化、仕
 様の属人化に対して、どのように現行調査を進めるか
 を扱います。\n■ こんな方におすすめ\n\n基幹システム
 刷新や既存システム改善を検討している方\n現行シス
 テムの仕様把握や業務ロジック整理に課題を感じてい
 る方\n詳しい担当者がいない、設計書が古い、改修履
 歴が追えないなどの課題を抱えている方\nAIを活用して
 、現場業務の負担や人的コストを抑えたいと考えてい
 る方\n生成AIを、PoCではなく実務上の調査・判断・改善
 にどう活かせるかを知りたい方\nAIによるリバースエン
 ジニアリングの可能性と限界を把握したい方\n\n■ 登
 壇者\n高橋 将生AICE株式会社 代表取締役COO東京大学大
 学院 情報理工学研究科卒。米国IT企業にて金融業界・
 製薬業界・自動車業界における画像処理・自然言語処
 理を活用した機械学習プロジェクトのAIテックリード
 などを経て、AICEを共同創業。\n■ 開催概要\n\n開催日
 時：2026年6月10日（水）12:00〜12:30\n開催形式：オンライ
 ン配信（Zoom）\n参加費：無料（事前申込制）\n定員：
 先着30名\n主催：AICE株式会社\n参加方法：こちらよりお
 申し込みください\n\n■ 注意事項\n\n内容は予告なく一
 部変更となる場合があります。\n録音・録画・スクリ
 ーンショットの転載はご遠慮ください。\nPeatixの「チ
 ケットを申し込む」からでもお申込みいただけます。\
 nお申し込み時にいただいた情報は、AICE株式会社のプ
 ライバシーポリシーに基づき適切に取り扱います。\n
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