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X-WR-CALDESC:セマンティックレイヤーをどう育て、信頼で
 きるAI Agentを開発するか ～カンム＆タイミー＆メルカ
 リの実践事例～
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 きるAI Agentを開発するか ～カンム＆タイミー＆メルカ
 リの実践事例～
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SUMMARY:セマンティックレイヤーをどう育て、信頼できるA
 I Agentを開発するか ～カンム＆タイミー＆メルカリの
 実践事例～
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99653
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n✍️イベン
 ト概要\n近年、AI Agentや生成AIを活用したデータ利活用
 が進む中で、「信頼できるデータをどのように提供す
 るか」がこれまで以上に重要になっています。その解
 決策の一つとして注目されているのが、「セマンティ
 ックレイヤー」です。セマンティックレイヤーは単に
 導入すればよいものではなく、事業や組織の変化に合
 わせて継続的に育てていくことが求められます。では
 実際に各社はどのように設計・運用し、AI Agent開発や
 データ活用に活かしているのでしょうか。\n本イベン
 トでは、カンム・タイミー・メルカリで活躍するエン
 ジニアの皆さまをお招きし、各社のセマンティックレ
 イヤー活用事例や運用の考え方、AI Agent開発との関わ
 りについてご紹介いただきます。また、現場でどのよ
 うなスキルや役割を持つエンジニアが活躍しているの
 かについてもキャッチできるイベントを目指します。\
 n🧑‍💻こんな方におすすめ\n\nAI Agent活用においてセ
 マンティックレイヤー設計を学びたいデータエンジニ
 ア／Analytics Engineer／SWE\nLookerや分析Agentを活用し、“作
 る”だけでなく“育てる”視点を知りたい方\n各社で
 活躍するエンジニアの役割やスキル感を知りたい方\n\n
 ✅イベントのゴール\n\n各社のAI Agent開発における、セ
 マンティックレイヤー活用のリアルを知ることができ
 た\n各社事例から、セマンティックレイヤーの“育て
 方”や運用の考え方を理解できた\n各社の現場で活躍
 するエンジニアの役割やスキル感を知ることができた\
 n\n🕛タイムテーブル\n\n\n\n時間（バッファ込み）\nセ
 ッションタイトル\n\n\n\n\n12:00~12:02\nオープニング\n\n\n12
 :02~12:20\n「TBD」株式会社カンム / 佐野裕章さん\n\n\n12:20
 ~12:38\n「TBD」株式会社タイミー / chanyouさん\n\n\n12:38~12:5
 6\n「Socrates × Looker　〜セマンティックレイヤーで進化
 するデータ分析エージェント〜」株式会社メルカリ / u
 cchi-さん\n\n\n12:56~13:00\nクロージング\n\n\n\n※セッショ
 ン内容は変更の可能性があります、ご了承ください。\
 n🎤登壇者\n「TBD」\n佐野裕章株式会社カンムエンジニ
 ア2017年頃に株式会社カンムに入社。カード決済システ
 ムの開発・運用に注力。現在は社内向け AI エージェン
 トの開発・運用を行っている。\n\n「TBD」\nchanyou@chanyou0
 311株式会社タイミーデータエンジニア呉工業高等専門
 学校卒業後、スタートアップスタジオ事業を展開する
 企業にエンジニアとして入社。 SNSコンサルティング事
 業でコンサルタントやアナリストを技術面で支えなが
 ら、エンジニアチームの立ち上げやエンジニア向けの
 コミュニケーション施策など幅広く活動する。 その後
 、MaaS事業を行うスタートアップに転職。データエンジ
 ニアとして本格始動し、交通データ分析ツールの開発
 や運用を経験した後、2024年3月にタイミーへ入社。 デ
 ータ基盤の構築・運用に注力している。\n「Socrates × Lo
 oker　〜セマンティックレイヤーで進化するデータ分析
 エージェント〜」\nucchi-@hanon52_株式会社メルカリJapan Bu
 siness\, Analytics Engineer慶應義塾大学大学院経済学研究科
 にてマーケティングサイエンスを専攻。分析を支える
 データ基盤の重要性に着目し、2021年4月にデータエン
 ジニアとしてピクシブ株式会社に入社。広告のデータ
 基盤やBI、Salesforce 導入を牽引後、マーケティングやカ
 スタマーサクセスなど他部門へ領域を拡大し、最終的
 に全社横断の経営向けデータ基盤構築を主導した。2026
 年2月に株式会社メルカリへ参画。現在はデータ分析エ
 ージェントとBIの融合を通じた分析業務の高度化と普
 及を推進している。Google Cloud Next Tokyo’23 登壇。『ア
 ジャイルデータモデリング』共訳。\n⚠️諸注意\n\n参
 加用リンクは開催当日、参加確定者にTECH PLAY経由で通
 知します。\nエージェントの方や営業目的でのイベン
 トの参加はご遠慮ください。\n性別/性的指向/障碍の有
 無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく
 、 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください
 。\n当イベントの内容およびスケジュールは、予告な
 く変更となる場合があります。予めご了承ください。\
 nイベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づ
 き扱います。ファインディ株式会社 プライバシーポリ
 シー\n\n📣主催・運営\nファインディ株式会社\n\nIT/Web
 エンジニアの転職サービス「Findy」 :独自のアルゴリズ
 ムを用いてエンジニアのスキルを可視化し、ハイスキ
 ルなエンジニアと企業をマッチングする転職サービス
 です。登録エンジニアは12万人を突破、登録企業数は
 約1\,100社、スタートアップ企業を中心にDXを推進した
 い大手企業まで幅広い企業に導入していただいており
 ます。\nハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サ
 ービス「Findy Freelance」 :ハイスキルなフリーランスエ
 ンジニアと企業の業務委託案件のマッチングサービス
 です。「Findy」同様にGitHubを解析した独自アルゴリズ
 ムを用いたスキル評価をもとに、単価保証の案件を紹
 介しています。登録エンジニア数は5万人を突破し、ス
 タートアップ企業を中心にDXを推進したい大手企業ま
 で1\,500社以上に導入いただいております。\nエンジニ
 ア組織の開発生産性可視化・向上SaaS 「Findy Team+」 :特
 許取得の独自技術を用いて、GitHub、GitLab、Bitbucket、Back
 log、Jiraなどを解析し「Four Keys」や「SPACE」といった指
 標やフレームワークに基づき、開発のアクティビティ
 ・効率・クオリティやエンゲージメントなどを多面的
 に可視化することで、開発生産性・開発者体験向上を
 サポートしています。\n開発ツールのレビューサイト
 「Findy Tools」：開発ツールに特化したレビューサイト
 です。第三者の視点で実際にツールの選定を行った企
 業の生の声を集めることで、ツール選定に関する不安
 を解消し、導入検討に必要な情報を提供します。\n
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