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X-WR-CALDESC:セマンティックレイヤーをどう育て、信頼で
 きるAI Agentを開発するか ～カンム＆タイミー＆メルカ
 リの実践事例～
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 きるAI Agentを開発するか ～カンム＆タイミー＆メルカ
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SUMMARY:セマンティックレイヤーをどう育て、信頼できるA
 I Agentを開発するか ～カンム＆タイミー＆メルカリの
 実践事例～
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260616T120000
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99653
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n🎥 アーカ
 イブ動画\nアーカイブ動画はこちらから\n✍️イベント
 概要\n近年、AI Agentや生成AIを活用したデータ利活用が
 進む中で、「信頼できるデータをどのように提供する
 か」がこれまで以上に重要になっています。その解決
 策の一つとして注目されているのが、「セマンティッ
 クレイヤー」です。セマンティックレイヤーは単に導
 入すればよいものではなく、事業や組織の変化に合わ
 せて継続的に育てていくことが求められます。では実
 際に各社はどのように設計・運用し、AI Agent開発やデ
 ータ活用に活かしているのでしょうか。\n本イベント
 では、カンム・タイミー・メルカリで活躍するエンジ
 ニアの皆さまをお招きし、各社のセマンティックレイ
 ヤー活用事例や運用の考え方、AI Agent開発との関わり
 についてご紹介いただきます。また、現場でどのよう
 なスキルや役割を持つエンジニアが活躍しているのか
 についてもキャッチできるイベントを目指します。\n
 🧑‍💻こんな方におすすめ\n\nAI Agent活用においてセ
 マンティックレイヤー設計を学びたいデータエンジニ
 ア／Analytics Engineer／SWE\nLookerや分析Agentを活用し、“作
 る”だけでなく“育てる”視点を知りたい方\n各社で
 活躍するエンジニアの役割やスキル感を知りたい方\n\n
 ✅イベントのゴール\n\n各社のAI Agent開発における、セ
 マンティックレイヤー活用のリアルを知ることができ
 た\n各社事例から、セマンティックレイヤーの“育て
 方”や運用の考え方を理解できた\n各社の現場で活躍
 するエンジニアの役割やスキル感を知ることができた\
 n\n🕛タイムテーブル\n\n\n\n時間（バッファ込み）\nセ
 ッションタイトル\n\n\n\n\n12:00~12:02\nオープニング\n\n\n12
 :02~12:20\n「社内 AI エージェント Synapse とセマンティッ
 クレイヤーの育て方」株式会社カンム / 佐野裕章さん\
 n\n\n12:20~12:38\n「作って終わりにしない タイミーのセマ
 ンティックレイヤー育成の現在地」株式会社タイミー 
 / chanyouさん\n\n\n12:38~12:56\n「Socrates × Looker　〜セマンテ
 ィックレイヤーで進化するデータ分析エージェント〜
 」株式会社メルカリ / ucchi-さん\n\n\n12:56~13:00\nクロージ
 ング\n\n\n\n※セッション内容は変更の可能性がありま
 す、ご了承ください。\n🎤登壇者\n「社内 AI エージェ
 ント Synapse とセマンティックレイヤーの育て方」\n佐
 野裕章株式会社カンムエンジニア2017年頃に株式会社カ
 ンムに入社。カード決済システムの開発・運用に注力
 。現在は社内向け AI エージェントの開発・運用を行っ
 ている。\n\n「作って終わりにしない タイミーのセマ
 ンティックレイヤー育成の現在地」\nchanyou@chanyou0311株
 式会社タイミーデータエンジニア呉工業高等専門学校
 卒業後、スタートアップスタジオ事業を展開する企業
 にエンジニアとして入社。 SNSコンサルティング事業で
 コンサルタントやアナリストを技術面で支えながら、
 エンジニアチームの立ち上げやエンジニア向けのコミ
 ュニケーション施策など幅広く活動する。 その後、Maa
 S事業を行うスタートアップに転職。データエンジニア
 として本格始動し、交通データ分析ツールの開発や運
 用を経験した後、2024年3月にタイミーへ入社。 データ
 基盤の構築・運用に注力している。\n「Socrates × Looker
 　〜セマンティックレイヤーで進化するデータ分析エ
 ージェント〜」\nucchi-@hanon52_株式会社メルカリJapan Busin
 ess\, Analytics Engineer慶應義塾大学大学院経済学研究科に
 てマーケティングサイエンスを専攻。分析を支えるデ
 ータ基盤の重要性に着目し、2021年4月にデータエンジ
 ニアとしてピクシブ株式会社に入社。広告のデータ基
 盤やBI、Salesforce 導入を牽引後、マーケティングやカス
 タマーサクセスなど他部門へ領域を拡大し、最終的に
 全社横断の経営向けデータ基盤構築を主導した。2026年
 2月に株式会社メルカリへ参画。現在はデータ分析エー
 ジェントとBIの融合を通じた分析業務の高度化と普及
 を推進している。Google Cloud Next Tokyo’23 登壇。『アジ
 ャイルデータモデリング』共訳。\n⚠️諸注意\n\n参加
 用リンクは開催当日、参加確定者にTECH PLAY経由で通知
 します。\nエージェントの方や営業目的でのイベント
 の参加はご遠慮ください。\n性別/性的指向/障碍の有無
 /人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 
 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください。\
 n当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変
 更となる場合があります。予めご了承ください。\nイ
 ベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づき
 扱います。ファインディ株式会社 プライバシーポリシ
 ー\n\n📣主催・運営\nファインディ株式会社\n\nIT/Webエ
 ンジニアの転職サービス「Findy」 :独自のアルゴリズム
 を用いてエンジニアのスキルを可視化し、ハイスキル
 なエンジニアと企業をマッチングする転職サービスで
 す。登録エンジニアは12万人を突破、登録企業数は約1\
 ,100社、スタートアップ企業を中心にDXを推進したい大
 手企業まで幅広い企業に導入していただいております
 。\nハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービ
 ス「Findy Freelance」 :ハイスキルなフリーランスエンジ
 ニアと企業の業務委託案件のマッチングサービスです
 。「Findy」同様にGitHubを解析した独自アルゴリズムを
 用いたスキル評価をもとに、単価保証の案件を紹介し
 ています。登録エンジニア数は5万人を突破し、スター
 トアップ企業を中心にDXを推進したい大手企業まで1\,50
 0社以上に導入いただいております。\nエンジニア組織
 の開発生産性可視化・向上SaaS 「Findy Team+」 :特許取得
 の独自技術を用いて、GitHub、GitLab、Bitbucket、Backlog、Jir
 aなどを解析し「Four Keys」や「SPACE」といった指標やフ
 レームワークに基づき、開発のアクティビティ・効率
 ・クオリティやエンゲージメントなどを多面的に可視
 化することで、開発生産性・開発者体験向上をサポー
 トしています。\n開発ツールのレビューサイト「Findy To
 ols」：開発ツールに特化したレビューサイトです。第
 三者の視点で実際にツールの選定を行った企業の生の
 声を集めることで、ツール選定に関する不安を解消し
 、導入検討に必要な情報を提供します。\n
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