BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AIデータ活用：業務データを価値に変える5つ のパターン X-WR-CALNAME:AIデータ活用：業務データを価値に変える5つ のパターン X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:996758@techplay.jp SUMMARY:AIデータ活用：業務データを価値に変える5つのパ ターン DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260625T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260625T124500 DTSTAMP:20260611T133523Z CREATED:20260605T071602Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99675 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n✓ 自社には データがあるのに、成果が出ている実感が持てていな い\n✓ ツールを入れて触ってはいるが、業務の成果に つながっていない\n✓ PoC（試作）まではやったが、本 番展開に進めず止まっている\n✓ そもそもデータをど う価値に変えればいいのかの見取り図がない\nもし一 つでも当てはまるなら、\n問題は「データが足りない 」ことでも「技術が難しい」ことでもありません。\n データを「どう価値に変えるか＝価値化の型」が定ま っていないだけです。\nこの45分で、業務データを価値 に変える5つのパターン（型）を手に入れ、自社のデー タに当てはめられる型を1つ選べる状態を持ち帰ること ができます。\n■ こんな方におすすめです\n──── ──────────────────────── ────\n✓ データはあるのに、成果につながってい る手応えが持てていない方\n✓ AI・データ活用を試し たが、業務の成果に変えられず止まっている方\n✓ DX 推進・業務改善の担当として、何から手をつけるかを 絞りたい方\n✓ PoCで終わらせず、本番運用と効果測定 まで回したい方\n✓ 難しい技術知識なしで、データ活 用の全体像を一度整理したい方\n■ セッション説明\n ──────────────────────── ────────\n「自社にはデータがある。でも成 果が出ている実感がない」。この状態で止まっている 企業は驚くほど多いものです。総務省の分析では、日 本企業はデータ資産を持っていても収益性の向上に結 びつけられておらず、データ活用の成熟度は主要7カ国 で最下位という調査もあります。データは「持ってい るだけ」では価値になりません。\n本セッションは「 どんなデータがあるか」ではなく「それをどう価値に 変えるか＝5つの手法の型」で整理するのが特徴です。 業務データを価値に変える代表的な方法を「①予測 ② 異常検知・予兆検知 ③最適化 ④文書活用・RAG ⑤分類 ・抽出」の5つのパターンに整理し、それぞれ「どんな データを、どんな進め方で、どんな成果に変えるか」 を、ヤマト運輸・三菱UFJ銀行・パナソニックなどの実 例と効果数値とともに具体的に示します。\nさらに、Po Cで止まる企業とROIを出せる企業の差を分ける「型を業 務に組み込み、効果を測り続けるプロセス」までを扱 います。今日のゴールは、自社の業務データに当ては められる「価値化の型」を1つ選び、それをどう回すか のイメージを持ち帰ることです。難しい技術知識は不 要です。\n■ 今回話す内容\n─────────── ─────────────────────\n\nデー タはあるのに成果が出ない構造と、PoCの先で止まる本 当の理由\n業務データを価値に変える5つのパターン（ 予測・異常検知・最適化・文書活用/RAG・分類/抽出） を実例と効果数値で解説\nどの型でも共通する「揃え る→設計する→業務に組み込む→評価する」の4ステッ プと、型を社内で回し続ける進め方\n\n■ 登壇者\n── ──────────────────────── ──────\n三好大悟（株式会社リベルクラフト 代 表）\nデータサイエンティスト出身。製造業・大手ITを 中心に、AI・データ活用のコンサルティングと社内研 修を手がける。「技術を現場で動く施策に翻訳する」 をミッションに、導入判断から構築・運用展開まで一 気通貫でサポートしている。Python・SQLによる実装経験 と、経営層へのプレゼン・合意形成の両方を持つ実務 家。\nX: 三好大悟\, リベルクラフト LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/996758?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR