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X-WR-CALDESC:最先端PoCの現場からアナリストが語る、AIエー
 ジェント構築の泥臭いリアル〜「繋ぐだけ」ではAIは
 嘘をつく。データ分析を民主化する「データ整備術」
 〜
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 嘘をつく。データ分析を民主化する「データ整備術」
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SUMMARY:最先端PoCの現場からアナリストが語る、AIエージ
 ェント構築の泥臭いリアル〜「繋ぐだけ」ではAIは嘘
 をつく。データ分析を民主化する「データ整備術」〜
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99687
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n最先端PoCの
 現場からアナリストが語る、AIエージェント構築の泥
 臭いリアル〜「繋ぐだけ」ではAIは嘘をつく。データ
 分析を民主化する「データ整備術」〜\n本企画の背景\n
 生成AIを社内データに繋ぐ——それ自体は、もう難し
 くありません。MCPをはじめとする技術の登場で、エン
 ジニアでなくても社内データベースにAIをつなげる時
 代になりました。これが「アクセスの民主化」です。\
 nところが、いざ現場で使い始めた企業の多くが、次の
 壁にぶつかります。\n「AIにKPIを聞いたら、定義の違う
 数字を返してきた」「自社特有のカラム名や指標をAI
 が誤解し、”もっともらしい嘘の数値”を平然と返し
 てくる」理由はシンプルです。AIは、貴社だけの言葉
 の定義（暗黙知）を知らないから。この「意味の壁」
 を越えない限り、データ分析の民主化は実現しません
 。\n本セミナーでは、AIとデータの間に”意味の翻訳辞
 書”——セマンティックレイヤーを挟むことで、誰も
 がチャットから正しいインサイトを引き出せるように
 する「データ整備術」を解説します。\n鍵を握るのは
 、最新ツールの導入ではありません。バラバラな業務
 ルールを読み解き、AIが迷わないように翻訳していく
 ——その泥臭い”プロセス”こそが、精度を分ける絶
 対条件です。\n当日は、4\,000項目に及ぶデータと向き
 合い、特定の担当者に属人化していた分析業務を、わ
 ずか3ヶ月で「誰もが数分でインサイトを引き出せる」
 状態へと変えた最先端PoCの現場から、アナリスト自身
 がそのリアルを語ります。\n「繋ぐだけ」で失敗しな
 いために。自社データを”使える資産”に変える第一
 歩を、ぜひこの機会に。\nこんな人におすすめ\n\n生成A
 Iを社内データに繋いでみたが、回答の精度や信頼性に
 不安を感じている方\nBIツールを導入したものの、現場
 が使いこなせず、分析が特定の人に属人化している方\
 n経営層や各部門が、自らデータを見て意思決定できる
 状態をつくりたい方\nMCPやAIエージェントに関心があり
 、”次の一歩”を探している方\nDX推進・データマネジ
 メント・経営企画を担う責任者の方\n\n登壇者\n加山 達
 也\n株式会社モンスターラボStrategy&Design Vice Manager\n小
 松谷 志乃\n株式会社モンスターラボStrategy&Design Data Anal
 yst\n参加費\n無料
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