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X-WR-CALDESC:【無料ウェビナー】【第二回】Google公式発表
 と実データで検証する AIO/LLMO対策の最新動向
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 と実データで検証する AIO/LLMO対策の最新動向
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SUMMARY:【無料ウェビナー】【第二回】Google公式発表と実
 データで検証する AIO/LLMO対策の最新動向
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99692
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※6月9日の
 ウェビナーと同じ内容です※\n好評につき、追加開講
 が決定しました！\n生成AIの普及により、ユーザーの情
 報収集行動は大きく変わり始めています。これまでは
 、検索エンジンで複数のサイトを比較しながら情報を
 集めるのが一般的でした。しかし現在は、AIによる回
 答を起点に情報収集を進めたり、AI上で比較・検討ま
 で完結したりするケースが増えています。Google公式情
 報でも、AIによる概要やAI Modeは、ユーザーが複雑な質
 問の要点を把握し、関連リンクからさらに詳しい情報
 へ進める検索体験として説明されています。さらに、A
 I検索においても従来のSEOの基本は引き続き重要であり
 、ユーザーにとって有用で独自性のあるコンテンツ、G
 oogleが理解しやすい技術構造、構造化データと表示内
 容の整合性、ビジネスプロフィールなどの情報整備が
 重要だとされています。つまり、これからの集客で求
 められるのは、AI専用の“裏技”ではありません。SEO
 を土台にしながら、AIにも正しく理解され、信頼でき
 る情報源として選ばれるサイト構造をつくることです
 。実際に当社でも、AI経由の流入やコンバージョンが
 確認され始めています。また、Google公式情報でも、AI
 による概要が表示される検索結果ページからのクリッ
 クは、ユーザーの滞在時間が長くなる傾向があり、ク
 リック数だけでなくコンバージョンなどの指標も見る
 重要性が示されています。本ウェビナーでは、こうし
 た変化を一時的なトレンドとしてではなく、Google公式
 発表と実データをもとに、AI時代の集客構造がどのよ
 うに変化しているのかをわかりやすく解説します。テ
 ーマは、「Google公式発表と実データで見る、AI検索時
 代のAIO/LLMO対策」AI OverviewやAI Modeによって検索環境は
 どう変わるのか。SEOとLLMOはどのように関係しているの
 か。AIに選ばれるサイトと、選ばれにくいサイトには
 どのような違いがあるのか。具体的なデータと事例を
 交えながら、今後のWeb集客で押さえるべきポイントを
 お伝えします。これからの集客では、SEOだけでなく、A
 Iに正しく理解され、候補として選ばれる状態をどうつ
 くるかが重要になります。\nAI検索は、すでに一部のユ
 ーザー行動や流入経路に影響を与え始めています。今
 後の集客で重要なのは、変化を待つことではなく、変
 化の兆しを正しく捉え、早い段階で対応を始めること
 です。今のうちに変化を正しく把握し、自社サイトで
 次に取り組むべき施策の方向性を整理したい方におす
 すめの内容です。\n≪このような方におすすめです≫\n
 \n生成AI時代における検索行動の変化を把握したい方\nG
 oogle公式発表をもとに、AI検索の最新動向を整理したい
 方\nSEOだけで今後も十分なのか、不安を感じている方\n
 自社サイトがAIに選ばれる構造になっているか確認し
 たい方\nAI経由の流入やコンバージョンの実態を知りた
 い方\n集客に課題はあるものの、原因が明確になって
 いない方\nAIO/LLMOについて、これから本格的に理解した
 い方\n自社内だけでの対応に限界を感じているWeb担当
 者・マーケティング責任者の方\n\n\n【ウェビナー概要
 】\n※アジェンダは一部変更となる場合があります。\n
 ① 導入\n\n当社の紹介\nなぜ今、AIO/LLMO対策が必要なの
 か\n\n② Google公式発表から見るAI検索の現在地\n\nAI Overv
 iew / AI Modeとは\nGoogleが示すAI検索時代のSEOの考え方\nAI
 検索で重要になるコンテンツ・技術・情報整理のポイ
 ント\n\n③ ユーザーはAIで情報収集へ\n\n検索行動の変
 化\n「検索して比較する」から「AIに聞いて判断する」
 流れへ\n企業サイトに生まれる新しい接点と機会損失\n
 \n④ 実データで見るAI流入の現在地\n\nAI経由流入の増
 加傾向\nAI経由CVRの変化\nAI経由CVの発生状況\n実際の事
 例紹介\n\n⑤ SEOとLLMOの相関関係\n\nデータで見るSEOとLLM
 Oの関係\nSEOの土台がAI検索に与える影響\n従来SEOだけで
 は拾いきれない領域\n\n⑥ AIが企業を選ぶ基準\n\n信頼
 できる情報源として認識される条件\n情報が整理され
 ているサイトの特徴\nAIに選ばれる理由／選ばれにくい
 理由\n\n⑦ LLMO対策の全体像\n\nLLMO対策に必要な4つの柱\
 nコンテンツ整備\n技術構造の見直し\n外部評価・言及
 の整理\n効果計測と改善\n\n⑧ 当社LLMOサービスのご案
 内\n\n実際にどのような対策を行うのか\n現状分析から
 改善施策までの流れ\nサービスで支援できる範囲\n\n⑨ 
 個別相談のご案内\n\n自社サイトの現状に合わせた課題
 整理\nAIに選ばれるための次の一手\n優先的に取り組む
 べき施策の考え方\n\n【このウェビナーで得られること
 】\n\nGoogle公式発表をもとに、AI検索の最新動向を理解
 できる\nAI時代における集客構造の変化を整理できる\n
 実データをもとに、AI流入やAI経由CVの現在地を把握で
 きる\nSEOとLLMOを分けて考えるのではなく、どう連動さ
 せるべきかがわかる\n自社サイトがAIに選ばれにくい原
 因や改善ポイントに気づける\n今後取り組むべきAIO/LLMO
 施策の方向性が明確になる\nすでに起きている可能性
 のある機会損失を把握できる\n
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