BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【ウェビナー】1時間でつかむベイズ統計学入 門：基礎からベイズ最適化まで X-WR-CALNAME:【ウェビナー】1時間でつかむベイズ統計学入 門：基礎からベイズ最適化まで X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:997024@techplay.jp SUMMARY:【ウェビナー】1時間でつかむベイズ統計学入門： 基礎からベイズ最適化まで DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260629T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260629T130000 DTSTAMP:20260611T133645Z CREATED:20260611T055750Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99702 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n（注）TECHPLA Yでのお申込み後、Microsoft Teams側での追加登録および主 催者承認が必要です。視聴用URL欄には、Teams登録ペー ジのURLを掲載しています。お手数ですがご登録をお願 いいたします。\n株式会社エイゾスは、2026年6月29日（ 月）にオンラインウェビナーを開催いたします。※本 ウェビナーは、2026年4月28日（火）開催のウェビナーと 同一の内容となります。あらかじめご了承ください。\ n※同業他社様、フリーメールでのお申し込みはお受け しておりません。お申し込みの際は、所属企業・団体 のメールアドレスをご使用ください。\nMulti-Sigma®のユ ーザーの方々から、Multi-Sigma®上で利用できるベイズ最 適化の仕組みについてのご質問を受けることが増えて きました。他のユーザー様もそのような疑問を持たれ ているのではないかと考え、本講座では、ベイズ統計 学の基本的な考え方をできるだけ直感的に整理したう えでベイズ最適化の入口までを1時間で概観します。\n ベイズ統計学は、観測データに応じて見立てを更新し ていくアプローチです。最近、ベイズ統計という言葉 をいろいろなところで耳にする機会があると思います が、– 事前分布とは何を表しているのか– 尤度はど のような役割を果たしているのか– 事後分布をどのよ うに理解すればよいのか– ベイズ最適化ではどのよう なことを行なっているのかといった点が分かりにくい 、と感じられるユーザー様も多いです。\nそこで、本 講座では、まずベイズ統計学の基本として、事前分布 ・尤度・事後分布の役割をわかりやすく整理します。 平均身長の分布の推定やサイコロの目の出る確率など 、初歩的な事例を使って説明いたします。\nそのうえ で、ベイズ最適化で使用するガウス過程回帰とはどの ようなものなのか、簡単な説明を行います。その後、 ベイズ最適化について全体像を紹介します。ベイズ最 適化では、獲得関数として Probability of Improvement（PI） や Expected Improvement（EI） などが用いられますが、本講 座では数式の細部に立ち入りすぎず、これらがどのよ うな考え方に基づいているのか、図を使いながら直感 的に理解ができるように、入門的な解説を行います。\ nなお、ベイズ統計学そのものを厳密に議論することや 、MCMCなどの計算アルゴリズムを扱うことはありません 。その点にはご注意願います。\n【本講座で学べるこ と】– ベイズ統計の基本的な考え方の理解– 事前分 布・尤度・事後分布を整理– ガウス過程回帰の考え方 を紹介– ベイズ最適化の全体像を概観\nベイズ統計学 の基本的な考え方を掴み、ガウス過程回帰やベイズ最 適化へとつながる流れを見通しよく理解することを目 指します。ベイズ統計学にこれから触れたい方はもち ろん、ガウス過程回帰やベイズ最適化に関心がある方 にもおすすめの内容です。※同業他社様、フリーメー ルでのお申し込みはお受けしておりません。お申し込 みの際は、所属企業・団体のメールアドレスをご使用 ください。\n◆エイゾス無料ウェビナー◆日程：2026年6 月29日（月） 12:00～13:00※お申し込み締め切り：2026年6 月29日 午前9:00まで形式：オンライン（Teamsウェビナー ）参加費：無料（事前申込制）主催：株式会社エイゾ ス講師：株式会社エイゾス　事業部長　金井龍一（PhD 統計科学）\n※同業他社様、フリーメールでのお申し 込みはお受けしておりません。該当するお申し込みに ついてはお断りすることがございます。あらかじめご 了承ください。 LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/997024?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR