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X-WR-CALDESC:AI 駆動開発のボトルネックはどこに移動した
 か 〜レビューとテストの2層で解く〜
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SUMMARY:AI 駆動開発のボトルネックはどこに移動したか 〜
 レビューとテストの2層で解く〜
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99703
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAI 駆動開発
 のボトルネックはどこに移動したか 〜レビューとテス
 トの2層で解く〜\n概要\nClaude Code、GitHub Copilot、Cursor に
 よって、コードを書くスピードは確かに上がりました
 。しかし、リードタイムは本当に短くなったでしょう
 か。\nレビューを待つ時間。CI が通るのを待つ時間。
 テスト失敗の調査に費やす時間。コードを生成する側
 が速くなった分、ボトルネックは生成の後段（レビュ
 ーとテスト）に移動しているだけかもしれません。\nCi
 rcleCI が公開した 2026 State of Software Delivery では、Feature 
 ブランチのアクティビティが15%増加した一方で、Main 
 ブランチのスループットは約7%低下、Mainブランチワー
 クフローの失敗率は過去5年で最悪という結果が出てい
 ます。生成量と出荷量の乖離が、データで観測できる
 段階に入っています。\n本ウェビナーでは、AI コード
 レビュー領域の CodeRabbit と CI/CD領域の CircleCI が、それ
 ぞれの視点からこの構造を解説し、両者がどう補完し
 合うかをパネル形式で議論します。\nこんな方におす
 すめ\n\nAI コーディングツール（Claude Code、Copilot、Cursor
  等）をすでに導入しているチームの開発者・EM・テッ
 クリード\n「コードは速く書けるようになったが、リ
 リースまでの時間は変わっていない」と感じている方\
 nAI が書いたコードを、AI が書いたテストで検証する状
 態に違和感を持っている方\nDevOpsやCI/CDに興味はあるが
 、何から始めればよいかわからない方\n\n持ち帰ってい
 ただくこと\n\nAI 駆動開発において、ボトルネックがレ
 ビューとテストに移動している構造の理解\nマージ前
 （レビュー）とマージ後（CI/CD）の2層で検証すること
 で、AI 生成コードの信頼をどう作るかの設計指針\n両
 社のサービスがどのような業務シナリオで併用される
 かの具体例\n\n当日のアジェンダ\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n
 \n14:00-14:05\nオープニング：AI 駆動開発のボトルネック
 はどこに移動したか\n\n\n14:05-14:15\nマージ前の検証：AI 
 時代のコードレビュー\n\n\n14:15-14:25\nマージ後の検証：
 Inner Loop と Outer Loop の設計\n\n\n14:25-14:45\nパネルディス
 カッション：多層検証の補完関係\n\n\n14:45-15:00\nQ&A\n\n\n
 \n\nその他ご案内事項\n\n当日はQ&A機能よりご質問いた
 だけます。頂いた質問へ、セミナー後半のライブQ&Aに
 てご回答いたします。\nご不明点等ございましたら、ja
 pan-marketing@circleci.com までご連絡くださいませ。\n本回
 はトライアル的なコラボレーション開催のため、参加
 者の関心領域を理解するためのアンケートにご協力を
 お願いしています。回答内容はウェビナーの内容調整
 と、本シリーズの今後の企画に活用させていただきま
 す。設問例：・普段使用しているCI/CDサービス・普段
 使用しているコードレビュー支援ツール・AIコーディ
 ングツールの利用状況\n\n個人情報のお取り扱いについ
 て\n本ウェビナーにお申し込みいただく際にご入力い
 ただいた氏名・メールアドレス等の個人情報は、CircleC
 I 及び CodeRabbit が取得・管理いたします。\n取得した情
 報は、ウェビナーの運営・参加者へのご連絡、弊社製
 品・サービスに関するご案内、およびレポート作成の
 目的に限り使用いたします。\n個人情報の取り扱いの
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