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X-WR-CALDESC:データ駆動型実験デザインチームオンライン
 セミナー.
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99728
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nSpeaker:\n杉浦
 秀平\n\nTitle：\nリザバーコンピューティングの一様近
 似に対する普遍性について\n\nAbstract：\n本研究ではリ
 ザバーコンピューティング(RC)による一様近似が成立す
 るための必要十分条件を提案する．RCは動的システム
 の近似手法であり，近似モデルの内部状態を読み出す
 静的関数のみを訓練することで小さな計算コストで学
 習が可能である．また，訓練の必要がないモデルの動
 的部分「リザバー」は様々な物理現象を利用したハー
 ドウェアで実装可能で，エネルギー効率の向上が期待
 されている．ある動的システムクラスにおいてRCモデ
 ルが普遍であるとは，モデルがそのクラスの内の任意
 システムを任意精度で一様近似できることである．既
 知のRCモデル普遍性の十分条件はリザバーが単一の安
 定状態を持つという厳しい条件を求めており，多くの
 物理実装リザバーには適用できない．本研究では，単
 一の安定状態を持たないリザバーにも適用可能な普遍
 性の十分条件を提案するとともにその必要性も示す．
 また，既知の十分条件を満たす有限次元出力リザバー
 は存在しないことを示し，現実的な設定における提案
 条件の重要性を確認する．\n\n使用言語：日本語
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