BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:社内AI利用ルールの作り方 ー 実例テンプレー トで見る「守れるポリシー」の設計 X-WR-CALNAME:社内AI利用ルールの作り方 ー 実例テンプレー トで見る「守れるポリシー」の設計 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:997315@techplay.jp SUMMARY:社内AI利用ルールの作り方 ー 実例テンプレートで 見る「守れるポリシー」の設計 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260721T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260721T124500 DTSTAMP:20260625T044527Z CREATED:20260618T170748Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99731 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n✓ 社内の生 成AI利用ルールを作りたいが、何をどこまで決めれば いいか分からない\n✓ どう書けば現場が守ってくれる ルールになるのか、書き方の型が見えていない\n✓ 「 機密は入れるな」とは書いたが、現場が判断できず形 だけになっている\n✓ 一律で禁止したが、実際には個 人アカウントで黙って使われている気がする\nもし一 つでも当てはまるなら、\n問題は「ルールを作る気が ないこと」でも「現場の意識が低いこと」でもありま せん。\nルールに必須の構成要素と、現場が守れる書 き方が定まっていないだけです。\nこの45分で、AI利用 ルールに必須の7つの構成要素と書き方の具体例、そし て形骸化させない運用の勘所を手に入れ、自社で「守 れるAI利用ルール」を書き始められる設計図を持ち帰 ることができます。\n■ こんな方におすすめです\n─ ──────────────────────── ───────\n✓ 社内の生成AI利用ルール・ガイド ライン策定を任されている方\n✓ 情シス・法務・経営 企画でAIの社内統制を検討している方\n✓ 一度ルール を作ったが、形だけで守られていないと感じている方\ n✓ 「禁止」だけでなく、安全に活用を進める線引き を作りたい方\n✓ 難しい法律論ではなく、現場で回る 実務的なルールの作り方を知りたい方\n■ セッション 説明\n───────────────────── ───────────\n「社内で生成AIを使うルール を作りたい。でも、何をどこまで決めればよくて、ど う書けば現場が守ってくれるのか分からない」ー 情シ ス・法務・経営企画で、この相談が増えています。実 際、生成AI利用ガイドラインが未整備の企業は63%にの ぼる一方で、現場では3人に1人が会社の許可なくAIを使 う「シャドーAI」が広がっています。怖いからと一律 で禁止しても、現場が使える代替手段がなければ、ル ールはかえって守られなくなります。\n本セッション では、形だけで守られないポリシーではなく「守れるA I利用ルール」を、実例テンプレートをなぞりながら設 計します。まず、なぜルールが形骸化しシャドーAIを 生むのかを実態データで押さえます。次に、JDLAの雛形 や各社の公開ポリシー、経産省・総務省・IPAの公的ガ イドラインから、利用ルールに必須の7つの構成要素 ー 適用範囲・許可ツール・データ分類・禁止/許可・ 承認フロー・教育・違反時対応と更新運用 ー を一つ ずつ、書き方の具体例とともに見ていきます。\n後半 は、運用で効く勘所（リスクベースで段階的に、現場 を巻き込む、OK例を示す）と、最初の30日でどこから着 手するかを具体化します。難しい技術知識は不要です 。今日のゴールは、自社で「守れるAI利用ルール」を 書き始められる設計図とテンプレートの骨格を持ち帰 ることです。\n■ 今回話す内容\n───────── ───────────────────────\n\n なぜ守られないルールができるのか ー 未整備63%・シ ャドーAI3人に1人という実態と、空白も過度な一律禁止 もどちらも逆効果になる構造を押さえる\n守れるルー ルに必須の7つの構成要素を、書き方の具体例で解説 ー 適用範囲・許可ツール・データ分類×入力可否マト リクス・禁止/許可・承認フロー・教育・違反時対応と 更新運用\n形骸化させない運用と最初の一歩 ー 守れる ルールと守られないルールを分ける3条件（リスクベー ス・現場参画・OK例）と、最初の30日の着手順\n\n■ 登 壇者\n───────────────────── ───────────\n三好大悟（株式会社リベル クラフト 代表）\nデータサイエンティスト出身。製造 業・大手ITを中心に、AI・データ活用のコンサルティン グと社内研修を手がける。「技術を現場で動く施策に 翻訳する」をミッションに、導入判断から構築・運用 展開まで一気通貫でサポートしている。Python・SQLによ る実装経験と、経営層へのプレゼン・合意形成の両方 を持つ実務家。\nX: 三好大悟\, リベルクラフト LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/997315?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR