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SUMMARY:データサイエンススクール 127 
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99764
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ
 エンススクール 127 \n\n\n\nデータ科学は科学研究の基本
 の一つであり、本学における数多くの研究活動におい
 て活用されています。このデータサイエンススクール
 は「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開の推
 進」拠点大学の活動として、多くの学生がデータ科学
 の最前線について知ることができ、さらにデータ科学
 の手法について、その利用法を体験しながら実践的に
 学ぶことができる機会を提供するように企画いたしま
 した。\nデータ科学領域の最先端分野を基礎から学習
 ・体験できるまたとない機会ですのでふるってご参加
 ください。\n\n実施内容\n\n化学メーカーにおけるデー
 タサイエンスの活用と実装\n\n■概要 \nVUCA時代と呼ば
 れる現代において、激化する競争環境の中で生き残る
 ためには、先進的なデジタル技術の活用による業務の
 高度化や労働生産性の向上が不可欠であり、化学業界
 もその例外ではありません。化学メーカーの開発現場
 では、実験と評価を繰り返しながら最適条件を見つけ
 る属人的な開発スタイルが主流でしたが、近年は蓄積
 データと機械学習等のデータサイエンスを駆使して最
 適解を短時間で導き出す手法（マテリアルズインフォ
 マティクス）が注目を浴びています。また企業内のあ
 らゆる活動の質とスピードを高めるうえで、ナレッジ
 、特にテキスト情報の活用が極めて重要となっていま
 す。これらの情報やナレッジに高速にアクセスできる
 基盤の構築や、そこからの有益な知見の抽出や二次利
 用のために自然言語処理や生成AI等の活用が注目を集
 めています。特に生成AIの進歩は著しく、生成AIを活用
 した業務効率化、ナレッジ活用の高度化は全業界で非
 常に期待され、次々と実現されてきています。\n本講
 義の第1部では、イントロダクションとして化学業界を
 取り巻く環境と三洋化成のDXの概要を説明します。\n第
 2部ではマテリアルズインフォマティクスの概要や全体
 像を説明したのち、三洋化成での実際の解析事例をご
 紹介します。\n第3部では、自然言語処理や昨今重要度
 を増す生成AIの業務活用を中心に、三洋化成で取り組
 みをご紹介します。\n\n■開催日時・場所\n\n日時：2026
 年8月28日(金) 13:00 – 16:00\n会場：zoomによるオンライン
 開催\n\n■講師\n松原 佑介（三洋化成工業（株）デジタ
 ル開発本部　業務革新部 DX推進グループ）\n松田 佑樹
 （三洋化成工業（株）デジタル開発本部　業務革新部 
 DX推進グループ）\n\n■定員　オンライン参加： 100名\n\
 n■スケジュール（予定）\n\n\n\n\n担当\n目次\n時間配分\
 n\n\n\n第1部\n松原\n化学業界を取り巻く環境と三洋化成
 のDXの概要\n40分（質疑込み）\n\n\n第2部\n松田\nマテリ
 アルズインフォマティクスの概要と三洋化成での解析
 事例\n70分（質疑込み）\n\n\n第3部\n松原\n自然言語処理
 や生成AIの業務活用と三洋化成での取り組み\n70分（質
 疑込み）\n\n\n\n■受講要件\n・京都大学および他大学に
 所属する学生\n・社会人の方（ただし，三洋化成と同
 業分野の企業に所属の方はご遠慮願います）
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