BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:AI時代のPlaywright活用 〜現場の課題と意思決定
 〜
X-WR-CALNAME:AI時代のPlaywright活用 〜現場の課題と意思決定
 〜
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:997723@techplay.jp
SUMMARY:AI時代のPlaywright活用 〜現場の課題と意思決定〜
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260721T120000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260721T130000
DTSTAMP:20260703T013940Z
CREATED:20260701T054600Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99772
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n✍️イベン
 ト概要\n近年、Playwright AgentsやPlaywright CLI、AIテストツ
 ールなど、E2EテストにおけるAI活用が急速に進んでい
 ます。一方で、「どのように使い分けるべきか」「実
 際の現場ではどのように活用されているのか」と気に
 なっている方も多いのではないでしょうか。\n本イベ
 ントでは、「AI時代のPlaywright活用」をテーマに、Playwri
 ghtやAIツールを実際に活用・検証したエンジニアが、
 それぞれの実践知を共有します。単なるツール紹介で
 はなく、「なぜその選択をしたのか」「実際に使って
 見えてきた可能性や課題は何か」といった、現場なら
 ではの意思決定や試行錯誤についてお話しいただきま
 す。\n多様な実践事例に触れることで、自社ではどの
 ようにAIを取り入れるべきか、Playwrightをどう活用して
 いくべきかを考えるきっかけとなるイベントです。\n
 👩‍💻こんな方におすすめ\n\nAI時代におけるPlaywright
 の活用方法やテスト戦略を知りたい\nPlaywright Agents・CLI
 ・AIテストツールの活用事例を知りたい\n自社に合った
 AI活用の進め方やツール選定の考え方を知りたい\n\n☑
 ️イベントのゴール\n\nAI時代におけるPlaywright活用の実
 践事例を知ることができた\n各ツールの特徴や使いど
 ころを理解し、自社に合った選択肢を考えられるよう
 になった\nAIを活用したE2Eテスト運用の次の一手を明確
 にできた\n\n🕐タイムテーブル\n\n\n\n時間\nセッション
 タイトル\n登壇者\n\n\n\n\n12:00~12:05\nオープニング\n\n\n\n1
 2:05–12:20\nTBD\n株式会社dotD 大湯大河さん\n\n\n12:20–12:35
 \nTBD\nUbie株式会社 Mayさん\n\n\n12:35–12:50\nQAフェーズ自
 動化検討の概要とツール比較について\n株式会社TOKIUM 
 西田 泰明さん\n\n\n12:50~13:00\nクロージング(バッファ込
 み)\n\n\n\n\n※セッション内容は変更の可能性がありま
 す、ご了承ください。\n🎤登壇者\n大湯大河株式会社do
 tDアプリケーションエンジニア2000年生まれ。大学卒業
 後、独立系SIerにシステムエンジニアとして入社。基幹
 システム開発を軸に、モビリティ、ヘルスケア、ERP、
 生成AI関連など幅広い開発プロジェクトを経験。2025年
 よりdotDに参画し、経済産業省が推進するウラノス・エ
 コシステム関連のCFP・CMP領域において、自社プロダク
 ト開発を担当している。May（浦山さつき）  (@hinac0)Ubie
 株式会社QA Engineer業務系、web系、金融系、組み込み、Io
 Tプラットフォームとさまざまなプロダクトのテスト経
 験を積み、2023年6月からUbie株式会社に所属。QA Engineer
 としてプロダクトの品質や開発生産性と向き合う傍ら
 、社内の食イベントを主催し、部署を超えた交流を楽
 しんでいます。JaSST東北実行委員。『ソフトウェアテ
 スト技法練習帳』共著、『システムテスト自動化標準
 ガイド』共訳。\n西田 泰明\n株式会社TOKIUMQAエンジニア
 2013-2021 株式会社ベリサーブに新卒入社し、第三者検証
 の立場でB2Bネットワーク機器の検証に従事。QAフェー
 ズの上流から下流まで一通り経験する。2021〜現在 株
 式会社BEARTAIL（現TOKIUM）に、一人目のQAエンジニアとし
 て入社。QA文化の浸透と組織立ち上げに取り組む。\n⚠
 ️諸注意\n\n参加用リンクは開催当日、参加確定者にTEC
 H PLAY経由で通知します\nエージェントの方や営業目的
 でのイベントの参加はご遠慮ください\n性別/性的指向/
 障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関
 わりなく、 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力
 ください\n当イベントの内容およびスケジュールは、
 予告なく変更となる場合があります。予めご了承くだ
 さい。\nイベント参加時に入力いただいた情報は、以
 下に基づき扱います。ファインディ株式会社 プライバ
 シーポリシー\n\n📣主催・運営\nファインディ株式会社
 \n\nIT/Webエンジニアの転職サービス「Findy」 :独自のア
 ルゴリズムを用いてエンジニアのスキルを可視化し、
 ハイスキルなエンジニアと企業をマッチングする転職
 サービスです。登録エンジニアは約15万人を突破、登
 録企業数は約1\,300社、スタートアップ企業を中心にDX
 を推進したい大手企業まで幅広い企業に導入していた
 だいております。\nハイスキルなフリーランスエンジ
 ニア紹介サービス「Findy Freelance」 :ハイスキルなフリ
 ーランスエンジニアと企業の業務委託案件のマッチン
 グサービスです。登録エンジニア数は約9万人を突破し
 、スタートアップ企業を中心にDXを推進したい大手企
 業まで約20626_tpに導入いただいております。\n経営と現
 場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」 :開発生産性、AI
 活用状況、プロジェクト進捗などを可視化。データに
 基づく改善で、AI駆動開発を成果につなげる伴走支援
 を行います。2021年10月の正式リリース以降、約1\,400社
 （トライアル含む）に導入いただいております。\n開
 発ツールのレビューサイト「Findy Tools」：開発ツール
 に特化したレビューサイトです。第三者の視点で実際
 にツールの選定を行った企業の生の声を集めることで
 、ツール選定に関する不安を解消し、導入検討に必要
 な情報を提供します。\n
LOCATION:
URL:https://techplay.jp/event/997723?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR