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SUMMARY:【総勢20名超登壇】技術的負債に向き合うConference 
 2026
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99776
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n技術的負債
 に向き合うConference 2026＜お申し込みはこちら＞\n📝「
 技術的負債に向き合うConference 2026」とは\nー『技術的
 負債』を見つめ、向き合う2日間ー\nAIの進化によりソ
 フトウェア開発のあり方は大きく進化しています。\n
 一方で、過去の設計や実装の積み重ねによって生じる
 「技術的負債」は、保守コストの増大や開発速度の低
 下、システムの信頼性低下といった課題として残り続
 けています。近年ではAIがその解決手段として注目さ
 れる中、 「理解負債」や「認知負債」といった新たな
 課題認識も生まれており、技術的負債を取り巻く環境
 も変化しています。\n本カンファレンスでは「技術的
 負債」をテーマに、様々な事業フェーズ・企業規模・
 立場から実践的な知見を共有。多角的な視点から最適
 な向き合い方を考え、現場で活かせるヒントを持ち帰
 る場を目指します。\n✍️開催概要\n\n開催日程：Day1 : 
 2026年9月16日(水) 12:00 ~ 16:55 ／ Day2 : 2026年9月17日(木) 11:0
 0 ~ 15:55\n開催形式：オンライン\n主催：ファインディ株
 式会社\n参加費：無料\n\n🍻懇親会について\nDay2：9/17(
 木) 19:00〜にFindyオフィスにてご登壇者を含めた懇親会
 を開催します。講演内容や関連トピックに関する疑問
 を登壇者に直接質問したり、技術的負債について同じ
 悩みを持つ参加者同士での情報交換等、オフラインな
 らではの交流をお楽しみいただけます。\n🧑‍💻こん
 な方におすすめ\n\n技術的負債やリファクタリング、開
 発改善に取り組む方\n技術課題の改善、技術的負債の
 解消を推進する方\n開発速度/品質/コストのバランスを
 踏まえ、技術課題の意思決定に関わる方\nAIを活用した
 技術的負債への取り組み・仕組み化の事例に関心があ
 る方\n\n⏰タイムテーブル\nタイムテーブルの詳細はこ
 ちら\n🗣️ Keynote Speaker\n「負債のメタファと2026年」\n\
 n和田 卓人タワーズ・クエスト株式会社 取締役社長\n
 プログラマ、テスト駆動開発者\n学生時代にソフトウ
 ェア工学を学び、オブジェクト指向分析/設計に傾倒。
 執筆活動や講演、ハンズオンイベントなどを通じてテ
 スト駆動開発を広めようと努力している。 『プログラ
 マが知るべき97のこと』（オライリージャパン、2010）
 監修。『テスト駆動開発』（オーム社、2017）翻訳。『
 事業をエンジニアリングする技術者たち』（ラムダノ
 ート、2022）編者。『SQLアンチパターン第2版』（オラ
 イリージャパン、2025）監訳。テストライブラリ power-as
 sert-js 作者。\n\n◆講演概要Agentic Coding が普通の光景に
 なった2026年、「負債のメタファ」は技術的負債だけで
 なく、認知負債、意図負債など、これまでになかった
 姿として現れ始めています。本講演では、あらたな負
 債を整理すると共に、負債のメタファの提唱者 Ward Cunn
 ingham が本来意図していたことをヒントに2026年を考え
 ていきます。\n\n「「技術的負債」の本質を問い直す 
 — What is the true essence of technical debt?」\n\nAndrew BrownIndepen
 dent\, Author\n『Taming Your Dragon: Addressing Your Technical Debt』
 著者。技術的負債・工数見積りの第一人者であり、シ
 ステム思考・システムダイナミクスの権威として広く
 認められている。ソフトウェア業界で25年にわたり、
 日本を含む複数の企業でQAエンジニア、品質保証責任
 者、マネージャー、コンサルタントとして活躍。技術
 的負債や品質をテーマに多数の講演を行なっている。
 現在はイギリス在住。\n\n◆講演概要技術的負債は、ソ
 フトウェア開発における終わりなき難題の1つと言えま
 す。あらゆる開発組織が「技術的負債にいかに向き合
 うか？」と言った課題に直面しており、これまで多く
 の企業・組織が解決に向けて試行錯誤してきました。
 本セッションでは、「Technical Debt（技術的負債）」の
 以下の観点について掘り下げていきます。・技術的負
 債とは何か？を改めて理解する・なぜ技術的負債の課
 題は未解決のままなのか・解決に向けたアプローチ・A
 Iによって技術的負債はどのように変わるのか\n🗣️ Sp
 ecial Speaker\n「現場で役立つ技術的負債の効果的な返済
 方法」\n\n増田 亨有限会社システム設計 代表\n◆講演
 概要時間も人手も限られた厳しい現実の中で、技術的
 負債にどう取り組むかの実践的な考え方とやり方を紹
 介します。基本的な考え方は「複雑な業務ロジックに
 焦点を合わせた関心の分離」への取り組みです。主な
 内容：・なぜそうすることが効果的なのか・優先的に
 返済に取り組む場所をどう特定するか・具体的にどの
 ように返済（設計改善）するか\n「事業成長に伴う技
 術的負債の説明責任とAIによるモニタリング、認知負
 債について」\n\n石垣 雅人合同会社DMM.com プラットフォ
 ーム開発本部 副本部長 プラットフォーム開発本部 第4
 開発部 部長 VPoE室 アルファ室\n◆講演概要技術的負債
 は失敗ではなく、事業成長の証であると同時に負債を
 適切かつ戦略的にマネジメントする事が事業成長にお
 いて重要な点と考えています。その際、エンジニアが
 ステークホルダーに行う説明責任（アカウンタビリテ
 ィ）がキーになります。さらに技術的負債をどうAIを
 使いながら組織としてどう予兆してモニタリングする
 か、AIが技術的負債を解決するようになった先の人間
 の認知負債についてお話しします。\n「AI時代の技術的
 負債の変質ー概念の終焉と再解釈、エージェントと共
 に向かう先」\n\nnwiizo株式会社スリーシェイク ソフト
 ウェアエンジニア\n◆講演概要コードを書く、レビュ
 ーする、負債を返す——AIエージェントの台頭により
 、エンジニアの仕事を支えてきた前提が静かに崩れ始
 めています。本セッションでは技術的負債という概念
 がどう変質し、何が終わり、何が新たに生まれている
 のかを整理します。返済コストの消失、AI出力過多が
 生む理解負債、レビュー疲れ。そしてエージェントと
 共に進化していくその先で、私たちの仕事はどこへ向
 かうのか。概念の終焉と再解釈、エンジニアがこれか
 ら本当に向き合うべきものについて、皆さんと一緒に
 考えたいと思います。\n登壇者一覧・発表テーマの詳
 細はこちら\n注意事項\n\n申込フォームに記載いただい
 た個人情報（以下「本件個人情報」）の取扱について
 は特設サイト記載の「個人情報の取り扱いについて」
 を必ずご確認ください。\nこれらの事項に同意いただ
 くことで、 技術的負債に向き合うConference 2026 （以下
 「本イベント」）に参加いただけます。\nプログラム
 の内容・講演者・詳細タイムスケジュールなどは運営
 ・登壇者の都合等により予告なく変更・中止する場合
 があることを予めご了承ください。最新の情報は特設
 サイトに記載します。\n性別/性的指向/障碍の有無/人
 種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 誰
 もが気持ちよく参加できるようにご協力ください。\n
 カンファレンスに関するお問い合わせはこちら\n\n主催
 ・運営\n\nファインディ株式会社\n\n開発ツールのレビ
 ューサイト「Findy Tools」：開発ツールに特化したレビ
 ューサイトです。第三者の視点で実際にツールの選定
 を行った企業の生の声を集めることで、ツール選定に
 関する不安を解消し、導入検討に必要な情報を提供し
 ます。\nIT/Webエンジニアの転職サービス「Findy」 ：独
 自のアルゴリズムを用いてエンジニアのスキルを可視
 化し、ハイスキルなエンジニアと企業をマッチングす
 る転職サービスです。登録エンジニアは13万人を突破
 、登録企業数は約1\,200社、スタートアップ企業を中心
 にDXを推進したい大手企業まで幅広い企業に導入して
 いただいております。\nハイスキルなフリーランスエ
 ンジニア紹介サービス「Findy Freelance」 :ハイスキルな
 フリーランスエンジニアと企業の業務委託案件のマッ
 チングサービスです。登録エンジニア数は9万人を突破
 し、スタートアップ企業を中心にDXを推進したい大手
 企業まで2\,300社以上に導入いただいております。\n経
 営と現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」 :開発生産
 性、AI活用状況、プロジェクト進捗などを可視化。デ
 ータに基づく改善で、AI駆動開発を成果につなげる伴
 走支援を行います。2021年10月の正式リリース以降、約1
 \,100社（トライアル含む）に導入いただいております
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