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X-WR-CALDESC:【好評につき再放送決定！】「ベテランの計
 画」を全社標準に。AIエージェントによる需給・在庫
 の計画最適化と実装手順
X-WR-CALNAME:【好評につき再放送決定！】「ベテランの計
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SUMMARY:【好評につき再放送決定！】「ベテランの計画」
 を全社標準に。AIエージェントによる需給・在庫の計
 画最適化と実装手順
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99796
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【好評につ
 き再放送決定！】「ベテランの計画」を全社標準に。A
 Iエージェントによる需給・在庫の計画最適化と実装手
 順\n2026年7月16日（木）12:00-13:00 「AIエージェントによ
 る需給・在庫・計画の最適化、実装」をテーマに無料
 のオンラインセミナーを開催します！ \n【イベント内
 容】\n多くの製造・小売・物流企業の現場では、「需
 給予測や在庫計画が、特定のベテラン担当者の『経験
 と勘』に依存している」「熟練者の計画は精度が高い
 が、その思考プロセスがブラックボックス化している
 」「全社展開しようにも、拠点ごとに制約条件が異な
 り標準化が進まない」といった計画業務の属人化が大
 きな経営課題となっています。 特に需給・在庫管理
 の領域では、複雑な変数が絡み合うため、単純なAI導
 入だけでは現場が納得する「精度の高い計画」を導き
 出せないのが実情です。 本ウェビナーでは、 AIエー
 ジェントを活用し、熟練者の高度な判断をいかにして
 「全社標準」のアルゴリズムへと昇華させるか、その
 具体的な手法と実装シナリオを解説します。単なる予
 測に留まらず、AIエージェントが自律的に在庫状況や
 リソース制約を考慮し、最適な計画案を提示・実行支
 援する最新の仕組みをご紹介します。\n当日は、弊社
 が数々のプロジェクトで培った知見をもとに、以下の
 ポイントを詳しく紐解きます。 「熟練者の勘」をど
 うデータ化し、AIに学習させるのか？AIエージェントが
 複雑な制約条件（納期・コスト・保管容量など）をど
 う解くのか？「現場が使えるAI」にするための、具体
 的なUI/UXと実装プロセスの実例PoCで終わらせない、全
 社展開を見据えたフェーズ別ロードマップ 「AIエージ
 ェントを実務に組み込む、具体的なイメージを掴みた
 い」「ベテランの退職を控え、技術継承を急ぎたい」
 「場当たり的な調整業務を減らし、より戦略的な意思
 決定に時間を割きたい」 そのような課題を抱えるDX推
 進者や生産管理・物流部門のリーダーの方々へ、個人
 のスキルを組織の資産へ変え、競争力を高めるための
 「具体的な実装シナリオ」をお届けします。  \n【こ
 んな方におすすめ】\n✅「ベテランの勘」に頼った計
 画業務をデジタル化・標準化したい✅AIを導入したが
 、現場の運用に乗らずに苦戦している✅AIエージェン
 トが需給予測や在庫最適化をどう変えるのか興味があ
 る✅在庫不足と過剰在庫を同時に解消したい\n【開催
 概要】\n日時：2026年7月16日（木）12:00 - 13:00会場：Zoom W
 ebinar参加費：無料\n【登壇者】\n 平野 佑樹 / 株式会社
 QuackShift co-Founder / 代表取締役 同志社大学卒。新卒で
 株式会社ユーザベースに入社。 NewsPicksのデータエン
 ジニアリングやAWSツールを使ったMLOps、関連記事レコ
 メンドに携わる。 過去にはデータサイエンティスト
 として、大手医療・製薬メーカーとのAIモデル開発を
 中心に、機械学習を使った案件に複数携わる。 IAAE（
 一般社団法人学術・教育総合支援機構）の技術顧問。\
 n【注意事項】\n 下記に当てはまる方のお申込み、ご
 参加はお断りしております。 ※お申込み情報よりHP・
 関連サイトにて確認させて頂きます。 ・弊社と同様
 の事業内容・弊社提供サービスの利用が想定されない
 企業様 （AIソリューション開発事業、DX推進事業、AI
 セミナー事業）を実施されている法人及び個人 ・法
 人ではない個人の方（開業予定の方を含む）\n【会社
 概要】\n会社名：株式会社QuackShift 代表者：平野佑樹 
 所在地：東京都千代⽥区神⽥⼩川町3丁⽬28−5 3階 302号
 室 axle御茶ノ水 設立日：2023年12月5日 事業内容：伴走
 型AI/DXソリューション、AI活用セミナー&コンサルティ
 ング HP：https://quackshift.jp/
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