BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【第3回】Google公式発表と実データで検証する AIO/LLMO対策の最新動向 X-WR-CALNAME:【第3回】Google公式発表と実データで検証する AIO/LLMO対策の最新動向 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:998029@techplay.jp SUMMARY:【第3回】Google公式発表と実データで検証する AIO/L LMO対策の最新動向 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260721T110000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260721T120000 DTSTAMP:20260708T125641Z CREATED:20260708T051759Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99802 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAIO/LLMO対策 ｜無料ウェビナー\n※6月9日のウェビナーと同じ内容（ 一部最新データ利用の為違います。）生成AIの普及に より、ユーザーの情報収集行動は大きく変わり始めて います。これまでは、検索エンジンで複数のサイトを 比較しながら情報を集めるのが一般的でした。しかし 現在は、AIによる回答を起点に情報収集を進めたり、AI 上で比較・検討まで完結したりするケースが増えてい ます。Google公式情報でも、AIによる概要やAI Modeは、ユ ーザーが複雑な質問の要点を把握し、関連リンクから さらに詳しい情報へ進める検索体験として説明されて います。さらに、AI検索においても従来のSEOの基本は 引き続き重要であり、ユーザーにとって有用で独自性 のあるコンテンツ、Googleが理解しやすい技術構造、構 造化データと表示内容の整合性、ビジネスプロフィー ルなどの情報整備が重要だとされています。つまり、 これからの集客で求められるのは、AI専用の“裏技” ではありません。SEOを土台にしながら、AIにも正しく 理解され、信頼できる情報源として選ばれるサイト構 造をつくることです。実際に当社でも、AI経由の流入 やコンバージョンが確認され始めています。また、Goog le公式情報でも、AIによる概要が表示される検索結果ペ ージからのクリックは、ユーザーの滞在時間が長くな る傾向があり、クリック数だけでなくコンバージョン などの指標も見る重要性が示されています。本ウェビ ナーでは、こうした変化を一時的なトレンドとしてで はなく、Google公式発表と実データをもとに、AI時代の 集客構造がどのように変化しているのかをわかりやす く解説します。テーマは、「Google公式発表と実データ で見る、AI検索時代のAIO/LLMO対策」AI OverviewやAI Modeによ って検索環境はどう変わるのか。SEOとLLMOはどのように 関係しているのか。AIに選ばれるサイトと、選ばれに くいサイトにはどのような違いがあるのか。具体的な データと事例を交えながら、今後のWeb集客で押さえる べきポイントをお伝えします。これからの集客では、S EOだけでなく、AIに正しく理解され、候補として選ばれ る状態をどうつくるかが重要になります。今のうちに 変化を正しく把握し、自社サイトで次に取り組むべき 施策の方向性を整理したい方におすすめの内容です。\ n≪このような方におすすめです≫\n\n生成AI時代におけ る検索行動の変化を把握したい方\nGoogle公式発表をも とに、AI検索の最新動向を整理したい方\nSEOだけで今後 も十分なのか、不安を感じている方\n自社サイトがAIに 選ばれる構造になっているか確認したい方\nAI経由の流 入やコンバージョンの実態を知りたい方\n集客に課題 はあるものの、原因が明確になっていない方\nAIO/LLMOに ついて、これから本格的に理解したい方\n自社内だけ での対応に限界を感じているWeb担当者・マーケティン グ責任者の方\n\n\n【ウェビナー概要】\n※アジェンダ は一部変更となる場合があります。\n① 導入\n\n当社の 紹介\nなぜ今、AIO/LLMO対策が必要なのか\n\n \n② Google公 式発表から見るAI検索の現在地\n\nAI Overview / AI Modeとは\ nGoogleが示すAI検索時代のSEOの考え方\nAI検索で重要にな るコンテンツ・技術・情報整理のポイント\n\n \n③ ユ ーザーはAIで情報収集へ\n\n検索行動の変化\n「検索し て比較する」から「AIに聞いて判断する」流れへ\n企業 サイトに生まれる新しい接点と機会損失\n\n \n④ 実デ ータで見るAI流入の現在地\n\nAI経由流入の増加傾向\nAI 経由CVRの変化\nAI経由CVの発生状況\n実際の事例紹介\n\n  \n⑤ SEOとLLMOの相関関係\n\nデータで見るSEOとLLMOの関 係\nSEOの土台がAI検索に与える影響\n従来SEOだけでは拾 いきれない領域\n\n \n⑥ AIが企業を選ぶ基準\n\n信頼で きる情報源として認識される条件\n情報が整理されて いるサイトの特徴\nAIに選ばれる理由／選ばれにくい理 由\n\n \n⑦ LLMO対策の全体像\n\nLLMO対策に必要な4つの柱 \nコンテンツ整備\n技術構造の見直し\n外部評価・言及 の整理\n効果計測と改善\n\n \n⑧ 当社LLMOサービスのご 案内\n\n実際にどのような対策を行うのか\n現状分析か ら改善施策までの流れ\nサービスで支援できる範囲\n\n  \n⑨ 個別相談のご案内\n\n自社サイトの現状に合わせ た課題整理\nAIに選ばれるための次の一手\n優先的に取 り組むべき施策の考え方\n\n \n【このウェビナーで得 られること】\n\nGoogle公式発表をもとに、AI検索の最新 動向を理解できる\nAI時代における集客構造の変化を整 理できる\n実データをもとに、AI流入やAI経由CVの現在 地を把握できる\nSEOとLLMOを分けて考えるのではなく、 どう連動させるべきかがわかる\n自社サイトがAIに選ば れにくい原因や改善ポイントに気づける\n今後取り組 むべきAIO/LLMO施策の方向性が明確になる\nすでに起きて いる可能性のある機会損失を把握できる\n\n\nAI検索は 、すでに一部のユーザー行動や流入経路に影響を与え 始めています。今後の集客で重要なのは、変化を待つ ことではなく、変化の兆しを正しく捉え、早い段階で 対応を始めることです。本ウェビナーでは、Google公式 発表と実データをもとに、AIO/LLMO対策の最新動向と、 今から取り組むべき具体的な対策をお伝えします。 LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/998029?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR