BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:製造業のためのClaude活用 ー 設計書・規定の一 括読込と社内ナレッジAI X-WR-CALNAME:製造業のためのClaude活用 ー 設計書・規定の一 括読込と社内ナレッジAI X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:998062@techplay.jp SUMMARY:製造業のためのClaude活用 ー 設計書・規定の一括 読込と社内ナレッジAI DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260915T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260915T124500 DTSTAMP:20260716T105828Z CREATED:20260708T083949Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99806 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━\n文書は山ほどあるのに、活かせていない\n── 散らばった技術文書をAIで社内ナレッジにする\n━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━\n✓ 設計書・規格・作業標準・トラブル報告 書が、必要なときに見つからない\n✓ どこを見ればい いか分かるのはベテランだけになっている\n✓ 文書の 量が多すぎて、人手では見切れない\n✓ 生成AIは使っ ているが、自社の技術文書をどう読ませればいいか分 からない\nもし一つでも当てはまるなら、\n足りないの はAIではなく、文書をAIの土俵に乗せる方法です。\n散 らばった設計書・規定・トラブル事例をClaudeに読ませ て、\n横断検索・質問応答・トラブル事例検索ができ る\n「社内ナレッジAI」にする方法を示します。\nこの4 5分で、自部署の文書資産で何ができそうかを\n判断で きる材料を持ち帰ることができます。\n■ こんな方に おすすめです\n───────────────── ───────────────\n✓ 製造業の技術・ 品質・生産部門で、設計書や作業標準を扱っている方\ n✓ ベテランしか分からない判断のコツを、組織で引 き継ぎたい方\n✓ 社内文書の横断検索や質問応答をAI で実現したい方\n✓ クラウドに出せない機密文書の扱 いまで含めて検討したい方\n■ セッション説明\n── ──────────────────────── ──────\n設計書、図面、社内規格、作業標準、 過去のトラブル報告書 ー 製造業の現場には、知識が 文書のかたちで膨大に積み上がっています。だが実際 には、必要なときに見つからない、ベテランしかどこ を見ればいいか分からない、量が多すぎて人手では見 切れない、という声が技術・品質・生産の現場で繰り 返し聞かれます。\n本セッションは、こうした散らば った技術文書を生成AI（Claude）に読ませて、横断検索 ・要約・規定への質問応答・トラブル事例検索ができ る「社内ナレッジAI」にする業務活用を、非エンジニ アの現場担当者向けに整理します。まず、Claudeが長い 文書を一括で読み、図や表の入ったPDFまで解釈できる ようになった最近の進化を押さえます。そのうえで、 設計書の横断検索、規定への質問応答、過去トラブル 事例の検索、ベテランの判断観点の引き継ぎという、 製造業の具体的なユースケースを見ます。\n後半は、 文書をそのまま読ませる方法と検索（RAG）の使い分け 、社内ナレッジAI化でつまずく落とし穴（データ整備 ・精度・暗黙知・現場浸透）、クラウドに出せない機 密文書の扱いまでを実務目線で扱います。今日のゴー ルは、自部署の文書資産で何ができそうかを判断でき る材料を持ち帰ることです。\n■ 今回話す内容\n── ──────────────────────── ──────\n\n文書は山ほどあるのに、活かせていな い ー 製造業の現場の実態と導入・活用のギャップ\nCla udeは何ができるようになったか ー 長文一括読込と図 表入りPDFの解釈\n製造業の具体ユースケースと、社内 ナレッジAI化の落とし穴・進め方\n\n■ 登壇者\n─── ──────────────────────── ─────\n三好大悟（株式会社リベルクラフト 代表 ）\nデータサイエンティスト出身。製造業・大手ITを中 心に、AI・データ活用のコンサルティングと社内研修 を手がける。「技術を現場で動く施策に翻訳する」を ミッションに、導入判断から構築・運用展開まで一気 通貫でサポートしている。Python・SQLによる実装経験と 、経営層へのプレゼン・合意形成の両方を持つ実務家 。\nX: 三好大悟\, リベルクラフト LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/998062?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR