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X-WR-CALDESC:AIエージェント時代のデータ経営　モデルでは
 なく、文脈で勝つ5つの戦略　　　　　　　　　　　第
 1回：生成AIを導入したのに、なぜ本番業務は変わらな
 いのか ~セマンティックレイヤーと「AI実行境界」~
X-WR-CALNAME:AIエージェント時代のデータ経営　モデルでは
 なく、文脈で勝つ5つの戦略　　　　　　　　　　　第
 1回：生成AIを導入したのに、なぜ本番業務は変わらな
 いのか ~セマンティックレイヤーと「AI実行境界」~
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SUMMARY:AIエージェント時代のデータ経営　モデルではな
 く、文脈で勝つ5つの戦略　　　　　　　　　　　第1
 回：生成AIを導入したのに、なぜ本番業務は変わらな
 いのか ~セマンティックレイヤーと「AI実行境界」~
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99812
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nタイトル： 
 AIエージェント時代のデータ経営　モデルではなく、
 文脈で勝つ5つの戦略　　　　　第1回：生成AIを導入し
 たのに、なぜ本番業務は変わらないのか ~セマンティ
 ックレイヤーと「AI実行境界」~登壇日時：2026年8月20日
 （木）11:00-12:00登壇者：久米村 隼人　株式会社DATAFLUCT
 　代表取締役CEO\n\n【このような方におすすめ】\n\n生
 成AIを導入済みだが本番業務への展開で止まっている
 方\nAIエージェントの全社導入を検討するCIO・CDO・情報
 システム部門\n\n概要\n生成AIの導入は進んだのに、本
 番業務はなぜ変わらないのか。本セミナーは全5回の集
 中講座で、DATAFLUCT代表・久米村隼人がその原因を解説
 します。AIエージェント時代の競争力は「どのモデル
 を使うか」ではなく、データを業務の文脈へどう変換
 し、どの境界で実行し、どう学習へ戻すかで決まりま
 す。鍵となるのは、データと業務の意味をつなぐ「セ
 マンティックレイヤー」の設計です。\n＜第1回：セマ
 ンティックレイヤーと「AI実行境界」＞本番業務が変
 わらない原因はモデルの性能ではなく、社内で「売上
 」「顧客」といった言葉の定義が割れたまま、AIに答
 えさせていることにあります。定義が割れていれば、A
 Iの答えも割れる。この共通の意味の層は、セマンティ
 ックレイヤーやオントロジーという名前で、AIエージ
 ェント時代の基盤として注目され始めた領域です。第1
 回は、この「意味の定義」の問題から出発し、ミスが
 許されない業務でAIに実行を任せるために必要な5つの
 境界 — データ・権限・実行・監査・人間承認 — の設
 計を提示します。\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
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