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X-WR-CALDESC:設備・機械の異常を未然に防ぐ！製造業向け
 異常予兆検知AI解説ウェビナー
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 異常予兆検知AI解説ウェビナー
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SUMMARY:設備・機械の異常を未然に防ぐ！製造業向け異常
 予兆検知AI解説ウェビナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99813
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n設備・機械
 の異常を未然に防ぐ！製造業向け異常予兆検知AI解説
 ウェビナー\n工場やプラントなどの製造現場では、ベ
 テラン担当者の経験や勘に依存した点検、異常の見逃
 し・初動遅れ、センサーデータや設備ログの活用不足
 、保全業務の負荷増大など、データ活用・AI/DXに関す
 るさまざまな課題があります。\n本ウェビナーでは、AI
 関連技術特許を多数保有する株式会社メロン 取締役CTO
  本田崇人氏が、温度・圧力・振動・電流などのセンサ
 ーデータを活用した「異常予兆検知AI」について解説
 します。\n異常予兆検知AIの基本的な考え方から、故障
 データがない場合の始め方、時系列解析による異常パ
 ターンの捉え方、製造現場での開発事例・デモまで、
 設備・機械の異常を未然に防ぐための実践的なアプロ
 ーチを紹介します。\n突発的なライン停止や品質不良
 、点検・修理コストの増大を防ぎたい製造業の方に向
 けて、センサーデータを予知保全に活かす具体的なヒ
 ントが満載のウェビナーです。\nぜひお気軽にご参加
 ください！\n【本ウェビナーで学べること】・製造現
 場における設備保全の課題と、センサーデータを活用
 した異常予兆検知AIの基本・故障データがない場合で
 も、正常データや時系列データから異常の兆候を検知
 する考え方・製造業での開発事例・デモを通じた、ダ
 ウンタイム削減、品質安定化、保全コスト削減への実
 践的な進め方・保全業務以外でのセンサーデータ活用
 方法・導入事例　etc…\nこんな方におすすめ！\n\n製造
 現場の突発停止や設備故障を未然に防ぎたい方\nセン
 サーデータや設備ログを活用し、予知保全に取り組み
 たい方\n故障データが少なく、異常検知AIの導入に踏み
 出せていない方\n点検の属人化や異常の見逃し、初動
 対応の遅れに課題を感じている方\nダウンタイム削減
 、品質安定化、点検・修理コスト削減を目指す製造業
 の方\n製造現場・工場の保全業務やDX推進をご担当され
 ている方\n自社製品・プロダクトへ故障予測機能を開
 発し、実装したい方\n\nウェビナー詳細\n\n\n\n項目\n内
 容\n\n\n\n\n日時\n2026年7月30日（木） 13:00〜14:00\n\n\n申込
 締切日時\n2026年7月29日（水） 13:00まで\n\n\n実施方法\n
 オンライン開催（Zoom）※ウェビナー参加URLは、お申込
 み頂いた方に開催当日までにメールにてご連絡いたし
 ます。\n\n\n参加費\n無料（事前登録制）\n\n\nウェビナ
 ー詳細URL\nhttps://ai-market.jp/events/mellon-webinar-202607/\n\n\n主
 催\nBizTech株式会社（AI Market運営）\n\n\n注意事項\n・同
 業他社様、個人、その他運営が不適切と判断した場合
 、参加をご遠慮頂く場合がございます。　お申し込み
 頂いても、視聴URLをお送りできませんので、予めご了
 承ください。・ご参加には事前登録が必須となります
 。・発表内容は当日変更の可能性がございます。・本
 イベントの内容は、転載や二次利用等を固くお断りし
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