BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【AI / DS Case Talk #01】36万件の需要予測、現場制 約はどう数式にするか──須山敦志氏×アポロDSが語る 、発注最適化ロジックの裏側の裏側とは？ X-WR-CALNAME:【AI / DS Case Talk #01】36万件の需要予測、現場制 約はどう数式にするか──須山敦志氏×アポロDSが語る 、発注最適化ロジックの裏側の裏側とは？ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:998182@techplay.jp SUMMARY:【AI / DS Case Talk #01】36万件の需要予測、現場制約 はどう数式にするか──須山敦志氏×アポロDSが語る、 発注最適化ロジックの裏側の裏側とは？ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260730T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260730T204500 DTSTAMP:20260713T125023Z CREATED:20260713T050448Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99818 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概 要\nアポロのデータサイエンスアドバイザリーを務め る須山敦志氏をゲストに迎えた、実務AI事例の公開ト ークシリーズ「AI/DS Case Talk」第1回を開催します。毎回 アポロが手がけたリアルな現場事例を1テーマ持ち込み 、須山氏との壁打ちセッションで徹底的に深掘り。「 なぜそのモデルを選んだか」「現場制約をどう数式に 落としたか」──教科書には載っていない判断の裏側 をお届けします。\n第1回トークセッションテーマ：暗 黙知の業務ルールをAIに学ばせる\n36万件規模の需要予 測プロジェクトでは、「賞味期限」「倉庫キャパ」「 欠品リスク」といった現場固有の制約を数式に落とし 込む作業が最大の難所でした。アポロDSが欠品率減低 を実現した実装プロセスを公開しながら、須山氏とと もに「現場の"なんとなく"をロジックに変える技術」 を深掘りします。\n【こんな方にオススメ】\n\n業務要 件をモデル仕様に翻訳する仕事に携わるコンサルタン ト・PdMの方\n需要予測・最適化など実務レベルのDS課題 に挑戦したいエンジニア・DSの方\n機械学習・数理モデ リングの知識を実案件でどう使うか関心のある方\nア ポロのDS・コンサルタントの仕事内容・カルチャーを 知りたい方\n\nタイムスケジュール\n\n19:30〜19:35：イン トロ（アポロの紹介）\n19:35〜19:55：アポロDSによる事 例発表\n19:55〜20:25：須山さん×アポロDSによる公開パネ ルトーク（モデルのブラッシュアップ案や、実際のデ ータの扱い方についての壁打ち）\n20:25〜20:45：Q&A・次 回予告\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更にな る可能性がございます。\n登壇者\n須山 敦志 氏\nAspire A nalytics合同会社 CEO\n【経歴】\n\n東京工業大学（現・東 京科学大学）情報工学科卒業、東京大学大学院情報理 工学系研究科修了。\nソニー株式会社でのAI研究開発を 経て、新規事業のカーブアウトによりインフォメティ ス株式会社の設立に参画。\nその後アクセンチュア株 式会社にてData Science CoEを創設、データサイエンスのエ キスパートチームをリード。\n2025年にAspire Analytics合同 会社を設立、CEOに就任。\nアポロ株式会社のデータサ イエンスアドバイザーに就任。\n\n【専門領域】\n\n機 械学習・ベイズ統計・数理最適化を専門とし、『ベイ ズ推論による機械学習入門』（講談社）をはじめ複数 の著書を持つ。\n\n\n古澤 和輝 氏\nアポロ株式会社 AI Un it プリンシパル\n大手電力のDX推進子会社において、機 械学習を用いた各種予測・最適化モデリング業務に従 事。\nアポロに入社後はその経験とドメイン知識を活 用し、現在は卸売業者の商品需要予測・在庫最適化AI 、電力市場価格予測AIをはじめとした各種AIの開発リー ドを担当。\n\n王 未 氏\nアポロ株式会社 AI Unit\n2018年大 学院進学とともに来日し、宇都宮大学の臨床発達心理 学の専攻の下で、統計と数理モデルを用いた研究を発 表して修了。\n介護の現場職を経験し、再び統計と数 理モデルのスキルを活用できるデータサイエンティス トに転職し、2025年にてアポロに入社。\nデータ基盤関 連やSQLにも自信があり、趣味としてドラムと外国語が 得意。\n\n参加費\n無料\nアポロ株式会社\n私たちは、コ ンサルタント・サイエンティスト・エンジニアが属す る専門家集団として、大手企業に対して業務支援サー ビスを提供しています。ただしそれだけではなく、ク ライアントとともにAIソリューションを開発・販売す るビジネスも行っています。ただ構想・戦略を描くだ けでもなく、ただ分析を行うだけでもなく、ただモノ 作りをするだけでもなく、クライアントと手を取り合 い、AIを世の中に加速度的に普及させることを目的と したスタートアップ企業です。\nアポロ株式会社では 、一緒に働く仲間を募集しています。ぜひ、求人情報 をご確認ください。\nお申込みにあたっての注意事項\n ・本イベントの参加にあたって、イベント参加規約を ご確認の上 ・本イベントの録画・録音は禁止いたしま す。\n・欠席される場合は、お手数ですが速やかにキ ャンセルのご連絡をお願いいたします。\n・無断キャ ンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさ せていただく場合がございます。\n・個人情報取扱い についてプライバシーポリシーに定める利用目的に必 要な範囲で利用し、当社が責任をもって厳格に管理い たします。\n【録画およびオンデマンド配信に関する 注意事項】本イベントは、後日、お申し込みいただい た方への振り返り視聴および当社のサービス紹介を目 的としたオンデマンド配信（録画配信）を予定してお ります。以下の点についてあらかじめご了承の上、お 申し込みください。\n\n録画の実施：本イベントの様子 （質疑応答、ワークショップ中の交流、参加者の顔出 し・発言等を含む）は録画させていただきます。\n肖 像の取り扱い：オンデマンド配信用の映像に参加者の 姿や声、Zoom等での表示名が含まれる場合があります。 これらは本イベントの参加者および当社が指定する範 囲において公開されます。\nプライバシー保護（顔出 し等の任意性）：ご自身の顔や背景を映したくない場 合、または発言を録音されたくない場合は、カメラを オフにする、マイクをミュートにする、表示名をニッ クネームに変更する等の対応をご自身で行ってくださ い。 カメラ・マイクをオンにして参加・発言された場 合は、録画および配信に同意いただいたものとみなし ます。\n二次利用の制限：配信される録画映像の著作 権は当社に帰属します。参加者による録画映像の再録 画、キャプチャ、二次配布、SNS等への投稿は、規約第5 条に基づき固く禁止いたします。\n\n※上記事項に同意 の上、お申し込みをお願いいたします。\n主催・問い 合わせアポロ株式会社\ncarryme@apol.co.jp LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/998182?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR