BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AIで挑むムリ・ムダ・ムラのない現場 ～エネ ルギー・インフラでの事例から、製造現場での活用ま で～ X-WR-CALNAME:AIで挑むムリ・ムダ・ムラのない現場 ～エネ ルギー・インフラでの事例から、製造現場での活用ま で～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:998208@techplay.jp SUMMARY:AIで挑むムリ・ムダ・ムラのない現場 ～エネルギ ー・インフラでの事例から、製造現場での活用まで～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260821T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260821T153000 DTSTAMP:20260714T071626Z CREATED:20260713T112400Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99820 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n参加にはTECH PLAYでの参加登録後に表示される申込みURLよりセミナー 申込みが必要となります。予めご了承ください。\n概 要\n人材不足やエネルギーコストの上昇、設備の複雑 化など、製造業を取り巻く環境は大きく変化していま す。限られた人員で安全性や品質を維持した上で、効 率化も求められるなか、現場ではさまざまな工夫や改 善が進められています。東芝は、これまで、エネルギ ーの安全・安定運用を支える中で、多くのAI技術を磨 いてきました。本セミナーでは、その知見を活かし、 鉄道などのインフラや、製造現場の「ムリ・ムダ・ム ラ」の解消に向けた取り組みをご紹介します。\n例え ば、最適化AIは、複雑な条件の中から最適な運用方法 を導き出し、エネルギーや設備運用の「ムダ」を削減 します。また、風況予測AIは、将来のリスクを事前に 見える化することで、「ムリ」のない運用計画を可能 にし、現場作業者の過度な負担を軽減します。さらに 、異常予兆診断AIは、設備の異常の兆しを早期に捉え ることで、経験や勘に頼りがちな判断の「ムラ」を防 ぎ、安定した設備運用を支援します。\nこれらの技術 はエネルギー分野だけでなく、インフラや製造現場へ の活用も広がっています。AIを活用して、安全性と効 率化をどのように両立できるのか。実際の事例を交え ながら、皆さまの現場での活用イメージを膨らませて いただける内容をご紹介します。ぜひ今後の現場改善 のヒントとしてご参加ください。\nタイムスケジュー ル\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n14:00〜14:30\nセッション1製造 現場のエネルギーをかしこく使う最適化AI～エネルギ ーと収益の流れを可視化し、意思決定を支援～\n\n\n14:3 0〜15:00\nセッション2安心・安全な交通インフラの運用 を実現する風況予測AI～AI×風況解析で天候急変・収束 を予測し、迅速な対応を支援～\n\n\n15:00〜15:30\nセッシ ョン3設備の劣化の兆しを説明できる異常予兆診断AI～ 高い安全性・信頼性が求められる現場で、判断理由の 理解を促進～\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が 変更になる可能性がございます。\n登壇者\nセッション 1　製造現場のエネルギーをかしこく使う最適化AI～エ ネルギーと収益の流れを可視化し、意思決定を支援～\ n脱炭素とエネルギーコストの抑制を両立することは、 多くの企業にとって大きな課題となっています。本講 演では、AIを活用して「どの選択が最も効果的か」を 導き出し、エネルギーの有効活用や収益向上を実現す る取り組みをご紹介します。製造現場におけるエネル ギー活用を最適化する事例を通じて、AIが企業の意思 決定をどのように支えているのかについて分かりやす く解説します。「経験と勘」に頼りがちな判断を持続 可能な未来につなげるAIをご紹介します。\n■講演のポ イントこのAIをつかうことで、エネルギーと収益の流 れが分かりやすくなります。これにより、ブラックボ ックスになりがちなAIの中身を理解しやすくなり、納 得感のある意思決定ができるようになります。また、A Iの専門知識がなくてもモデルの変更や再利用が可能な ため、エネルギー価格の変動や事業環境の変化に柔軟 に対応できるようになります。製造現場の「ムダ」を 見つけてなくす、その秘訣をぜひデモを通じてご体感 ください。\n\n爰島 快行\n株式会社東芝Nextビジネス開 発部　GX事業推進室デジタライズドインフラストラク チャー＆エネルギー事業開発部フェロー\n\nセッション 2　安心・安全な交通インフラの運用を実現する風況予 測AI～AI×風況解析で天候急変・収束を予測し、迅速な 対応を支援～\n地球温暖化の影響により、強い台風や 局地的な豪雨など、予測が難しい異常気象が増えてい ます。こうした気象の変化は、鉄道をはじめとするイ ンフラの安全な運用にも大きな影響を与えています。 本講演では、その中でも「強風」に着目し、局所的な 風の発生状況を推定する風況解析技術と予測AIを活用 して、強風がいつ発生し、いつ収まるのかを事前に予 測する仕組みについてご説明します。また、鉄道や電 力設備、工事現場における安全で効率的な運用を支援 する事例を紹介します。\n■講演のポイント「まだ危 険なのか」「もう作業を再開できるのか」をどう判断 するのか。これまで風力発電事業で培ってきた、強風 のリスクを可視化する東芝の技術をご紹介します。現 場運用へ適応できる具体的な活用事例とともに、セン サ未設置エリアまで予測対象を広げる技術のポイント についても分かりやすく解説します。現場の「ムリ」 を未然に防ぐ、その秘訣を事例とともにお伝えします 。\n\n谷山 賀浩\n株式会社東芝総合研究所　エネルギー システムR＆Dセンターシニアフェロー\n\nセッション3　 設備の劣化の兆しを説明できる異常予兆診断AI～高い 安全性・信頼性が求められる現場で、判断理由の理解 を促進～\nエネルギーの安定供給に欠かせない変電所 では、高い安全性と信頼性が求められます。特に、落 雷などによる設備トラブルを防ぐためには、設備の異 常を早期に発見することが重要です。東芝では、設備 の運用中のデータ（波形データ）を分析し、異常の兆 しを分かりやすく示すAIを開発しました。この技術は エネルギー分野だけでなく、信頼性が求められる製造 現場でも、故障の未然防止へ役立てる活用が広がって います。本講演では、「故障が起きてから対応する」 のではなく、「故障を未然に防ぐ」AIが、製造現場で どのように活躍するのかを事例を通してイメージいた だければと思います。\n■講演のポイント高い安全性 と信頼性が求められる現場では、「異常です」という 結果だけでなく、どこに異常の兆しがあり、なぜそう 判断したのかが分かることが重要です。本講演では、 異常の兆しだけでなく、その根拠も可視化できる波形 異常予兆診断AIをご紹介します。製造設備や現場にお ける産業用ロボットへの適用事例を通じて、フィジカ ルAI活用のヒントをお届けできればと思います。判断 の「ムラ」を抑え、信頼性を高める秘訣をご紹介しま す。\n\n植野 研\n株式会社東芝総合研究所　AIデジタルR ＆DセンターシステムAI研究部フェロー\n\n\nこんな方に おすすめ\n\n製造現場において、AIを活用した設備管理 の最適化や効率化に関心をお持ちの技術者やAIエンジ ニア\nエネルギー・インフラ分野において、設備監視 やリスク管理の高度化（診断・可視化・予測）を実現 したい技術者や研究者\n最適化・予測・予兆診断など のAIを現場でどのように活用できるのか、具体的な事 例をつうじて判断根拠まで理解したい方\n診断技術の 研究開発や、産業分野におけるAI活用に関心のある学 生・求職者の方\n\n参加費\n無料\n注意事項\n\nご参加に は事前のお申し込みが必要です。\nご登録後、2日を経 過してもメールが届かない場合は、「隔離メール」と して受信されていない場合がございます。念のため「 隔離メール」をご確認ください。\nプログラムは事前 の予告なく変更させていただく場合があります。\n本 セミナーは国内居住者を対象にした社外向けセミナー となっています。以下の方のお申し込みはご遠慮くだ さい。東芝グループ従業員日本国外に居住の方\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/998208?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR