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X-WR-CALDESC:JDLA「E資格」取得を目指す！ AIエンジニア育成
 プログラム
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 プログラム
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SUMMARY:JDLA「E資格」取得を目指す！ AIエンジニア育成プ
 ログラム
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99838
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nDX推進
 やAI活用に向けて、実践力を備えたAIエンジニアを育成
 する特別プログラムです。世界をリードする有識者（
 東京大学大学院・松尾豊教授、東北大学大学院・岡谷
 貴之教授）が監修、日本ディープラーニング協会（JDLA
 ）認定プログラムであるzero to one「機械学習」「ディ
 ープラーニング」「E資格パッケージ」のセットを完全
 オンライン形式で受講。\n数学、プログラミングに関
 するフォローアップ講座やメールサポートなどを含め
 た特別パッケージで、JDLA「E資格（エンジニア資格）
 」*取得とその後のAI活用を目指します。合計70時間〜12
 0時間かけて、じっくりAIエンジニアとしての基礎を固
 めることができます。\n* 「E資格」については、JDLAホ
 ームページをご確認ください。\n\n＜講座の特徴＞\n・
 経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」認定、
 富士通、NEC、野村グループなど600社以上の導入実績を
 誇るzero to oneの完全オンライン教材にて学習、「E資格
 」取得を目指します。\n・世界をリードする有識者（
 東京大学大学院・松尾豊教授、東北大学大学院・岡谷
 貴之教授）が監修する高品質な教材コンテンツに加え
 、zero to one自社開発のクラウド型プログラミング演習
 を通し、AIエンジニアとしての基礎力、実践力を高め
 ます。\n・フォローアップ講座（数学、プログラミン
 グ基礎力アップ）、直前勉強会など、本講座向けの特
 別なサポートの仕組みを提供、期間内で修了を目指す
 ことはもちろん、自ら考え、実践できるAIエンジニア
 を育成します。\n\n【スケジュール】\n9月28日（月）18:3
 0〜20:00：キックオフミーティング（リアル開催／オン
 ラインでも同時配信予定）リアル会場：INTILAQ東北イノ
 ベーションセンター（宮城県仙台市若林区卸町2-9-1）\n
 9月28日（月）〜2027年2月28日（日）：オンライン講座受
 講期間（以下3つの教材を順番にご自身で受講いただき
 、講座の修了と「E資格」合格を目指していただきます
 ）\n10月7日（水）9:00〜17:00：フォローアップ講座開催
 （機械学習、ディープラーニングのための数学、プロ
 グラミング基礎。録画版もご用意します）\n12月11日（
 金）18:00〜19:00：フォローアップ勉強会（オンライン開
 催）\n2027年1月21日（木）18:00〜19:00：直前対策講座（オ
 ンライン開催）\n2027年2月（JDLAより秋ごろ日程確定予
 定）：JDLA「E資格」受験＊受験料もプログラムより支
 払われますので、受講生負担はありません。\n\n【受講
 料】\n11\,000円（税込）＊オンライン教材受講開始時に
 お支払いいただきます（基本的にクレジットカードで
 の支払いをお願いしています）。＊上記受講料には、
 講座受講料（JDLA認定プログラム受講料、キックオフや
 フォローアップ講座等受講料全て含む）、「E資格」受
 験料（一般33\,000円）等、全て含まれています。\n\n【
 各教材の概要】\n以下3つのオンライン教材（JDLA認定プ
 ログラム）を順番に受講していただき、全ての修了要
 件を満たした段階で「E資格」の受験資格を得ていただ
 くことが可能です（有効期限修了から2年間）。\n\n「
 機械学習」・概要：機械学習について、実際に実業に
 活かすための基礎作りと実践演習をしていただける完
 全オンラインコース。全10ステップにわたり、機械学
 習の概要を、実際にコードを書きながら、擬似体験を
 通して学んでいただくことが可能です。・監修：東北
 大学大学院　岡谷貴之教授・形式：完全オンライン（
 ビデオ講座とクラウド演習で構成）・学習時間：30〜50
 時間・カリキュラム：　１：イントロダクション　２
 ：回帰　３：分類　４：ニューラルネットワーク　５
 ：機械学習モデルの実践に向けて　６：サポートベク
 トルマシーン　７：教師なし学習　８：ディープラー
 ニング　９：確率的モデリング　１０：決定木詳しく
 はzero to oneサイトをご確認ください。\n\n「ディープラ
 ーニング」・概要：ディープラーニング（深層学習）
 について、基礎から実践までをオンラインにて学んで
 いただけるコースです。ニューラルネットワークの基
 礎から、CNN、RNNまでを9ステップにわたってカバーしつ
 つ、実際にPythonでコーディングをしながらの演習（自
 動採点機能つき）も交えて、実業務で活かしていただ
 くためのディープラーニングに関する知識・スキルを
 身につけていただくことが可能です。・監修：東京大
 学大学院　松尾豊教授・形式：完全オンライン（ビデ
 オ講座とクラウド演習で構成）・学習時間：40〜60時間
 ・カリキュラム：　１：イントロダクション　２：ニ
 ューラルネットワークの基礎　３：ニューラルネット
 ワークの改善　４：畳み込みニューラルネットワーク
 　５：回帰結合型ニューラルネットワーク　６：生成
 モデル　７：強化学習　８：深層学習の応用　９：開
 発環境詳しくはzero to oneサイトをご確認ください。\n\n
 「E資格パッケージ」・概要：「機械学習」「ディープ
 ラーニング」修了後、「E資格」受験に向けて補足教材
 や確認テストで構成される、試験対策教材。・形式：
 完全オンライン（主に補足スライドと確認テストで構
 成）・学習時間：10時間程度\n\n＜本プログラムの開催
 概要＞主催：仙台市後援（予定）：日本ディープラー
 ニング協会、CDLE宮城（JDLA「G検定」「E資格」合格者コ
 ミュニティ宮城支部）企画・運営：仙台X-TECH推進事務
 局\n※配信URLは、申込者に対し本ページ上「参加者へ
 のお知らせ」にて当日までに表示されます。\n教材監
 修\n\n\n\n\n松尾 豊\n東京大学大学院 工学系研究科　教
 授一般社団法人日本ディープラーニング協会 理事長\n
 東京大学大学院工学系研究科教授。東京大学工学部電
 子情報工学科卒業。同大学院博士課程修了。博士（工
 学）。専門分野は、人工知能、ウェブマイニング、ビ
 ッグデータ分析、ディープラーニング。「人工知能は
 人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの」
 （角川EPUB選書）等の著書、「よくわかる人工知能」（
 KADOKAWA/中経出版）等の監修など多数。現在、ソフトバ
 ンクグループ社外取締役、新しい資本主義実現会議有
 識者構成員等も務める。\n\n\n\n\n\n岡谷 貴之\n東北大学
 大学院 情報科学研究科 教授\n東北大学大学院情報科学
 研究科教授、理化学研究所革新知能統合研究センター
 チームリーダー。東京大学工学部卒業。東京大学大学
 院工学系研究科計数工学専攻博士課程修了。著書に「
 深層学習」(講談社)など。\n\n\n全体コーディネート\n\n\
 n\n竹川 隆司\n株式会社zero to one　代表取締役CEO一般社
 団法人日本ディープラーニング協会　理事（人材育成
 ）東北大学特任准教授（客員）\n野村證券にて国内、
 海外（ロンドン）勤務等を経て、2011年より米国ニュー
 ヨークにてAsahi Net International\, Inc.を設立。同社代表取
 締役として、高等教育機関向け教育支援システム事業
 のグローバル化を推進。2014年よりインパクトジャパン
 にて、東北での起業家育成・支援プロジェクトを主導
 、仙台市にイノベーションセンターを設立。2016年、同
 センターにzero to oneを設立し、AIなど高度IT人材の育成
 を、主にオンライン教材とシステム提供を通して推進
 中。経済産業省「デジタルスキル標準検討会」委員（2
 021年度）、AIビジネス推進コンソーシアム理事など兼
 務。2006年ハーバード大経営学修士（MBA）。\n\n\n講師（
 キックオフ）\n\n\n\n布施 健太郎\n株式会社On And On　代
 表取締役社長\n東北大学卒業。技術者人材派遣会社に
 て日中で勤務。 特に中国では事業立ち上げから従事し
 、現地 駐在で事業を推進。その後独立してAI含めた技
 術系人材育成のための研修企画、講師派遣等を行うOn A
 nd Onを創業。 zero to oneとは2018年より業務提携し、E資格
 、G検定対策講座の共同開催やサポートなどを提供。 
 これまでに個人で「G検定」に13回連続で合格中（英語
 版含む）。データサイエンティスト協会の「DS検定」
 合格。「社会課題・ビジネス課題解決のためのデータ
 リテラシー講座」開発にも企画段階から参画。\n\n\n講
 師（フォローアップ講座）\n\n\n\n竹内 玄信\n株式会社On
  And On　特別講師\n大学院時代よりJavaやR、Python等を使
 用したシミュレーション、機械学習、計量経済学的分
 析を行う。大学院修了後、同大学インキュベータにてA
 Iサービスビジネスを創業。自然言語処理、機械学習、
 計量経済学的分析の研究を継続。 民間企業とも連携し
 、株式市場の分析、宿泊施設のブランド調査など、研
 究内容を実際の現場でも応用中。AIの活用について民
 間企業への活用コンサルティング、学習手法のアドバ
 イス実績もあり。大学学部時代から通して、機械学習
 、ディープラーニングの分野に関しては10年ほどの経
 験があり、現在もより高精度のAI構築に向け実践を通
 して研究中。 2018年より、zero to oneの「E資格」向けプ
 ログラムのサポートや数学、プログラミングのフォロ
 ーアップ講座等を提供。100名以上を合格に導く。\n\n\n\
 n参加対象\n以下のいずれかに該当する個人（主にエン
 ジニア）の方で、期間中十分な学習時間を確保できる
 方\n・仙台市在住の方・仙台市に本社のある企業・団
 体に勤めている方・（本社は仙台市外だが）仙台に所
 在する事業所・拠点に在籍している方\n＊数学知識必
 須（微分積分、線形代数、確率統計：大学理系入学レ
 ベル）。Pythonの基礎知識があることが望ましい（フォ
 ローアップあり）。＊＊定員以下の場合でも、申込時
 にいただいた情報をもとに、事務局にて選考させてい
 ただく可能性がございます。また、受講の状況等を勘
 案の上、事後的にも受講継続不可とさせていただく場
 合もございますので、あらかじめご了承の上、お申し
 込みください。＊＊＊本プログラムの申込については
 、仙台市職員を対象外としています。あらかじめご了
 承ください。\n【持ち物】\n各自PCをご準備ください（
 スペック要件特になし、ブラウザはChrome利用）\n参加
 にあたっての注意事項\n※ 基本的にオンラインで自主
 学習にて進めていただくプログラムです。効果的な学
 習と「E資格」合格に向けて、9月28日〜2027年2月末の期
 間で100〜200時間程度の学習時間を確保いただくようお
 願い致します。\n※ 参加費（11\,000円）は、オンライン
 講座の受講開始時に、原則クレジットカードにてお支
 払いいただきます。詳細は、受講決定者に別途ご案内
 させていただきます。なお、参加費には以下全てのコ
 ストが含まれます。\n\n講座受講料（オンライン教材、
 フォローアップ講座、キックオフその他勉強会等全て
 含む）\nE資格受験料（2026年2月の試験の1回に限ります
 ／参考：通常一般33\,000円）\n\nお問い合わせ\nイベント
 に関するお問い合わせは、下記事務局までご連絡くだ
 さい。仙台X-TECH推進事務局 xtech.sendai@gmail.com\n
LOCATION:【キックオフ】INTILAQ東北イノベーションセンタ
 ー 宮城県仙台市若林区卸町2丁目9-1
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