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X-WR-CALDESC:【8/27開催】量子コンピュータ時代の最適化セ
 ミナー『ブラックボックス最適化による機械学習の最
 適特徴量選択』
X-WR-CALNAME:【8/27開催】量子コンピュータ時代の最適化セ
 ミナー『ブラックボックス最適化による機械学習の最
 適特徴量選択』
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SUMMARY:【8/27開催】量子コンピュータ時代の最適化セミナ
 ー『ブラックボックス最適化による機械学習の最適特
 徴量選択』
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99876
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n株式
 会社 Fixstars Amplify では、最適化計算プラットフォーム
 「Fixstars Amplify」を活用した社会課題の解決と実業務へ
 の適用を進めています。\n【セミナーの内容】\n本セミ
 ナーでは、量子アニーリング・イジングマシンを活用
 したブラックボックス最適化（QA-BBO）を取り上げます
 。その後、ブラックボックス最適化を活用した機械学
 習の特徴量選択に関するワークショップを行います。
 ワークショップでは、無料版のFixstars Amplifyと弊社が提
 供するサンプルコードを活用して、ご自身のPCより実
 際にブラックボックス最適化による特徴量選択を体験
 していただきます。\n量子アニーリング・イジングマ
 シンの活用事例や活用方法をお知りになりたい方、ブ
 ラックボックス最適化にご興味がある方、機械学習の
 学習・推論コストの削減やモデル性能の向上にご興味
 がある方におすすめの内容となっています。\n【量子
 アニーリング・イジングマシンとは】\n量子アニーリ
 ング・イジングマシンとは、最先端の組合せ最適化問
 題を解くための専用マシンです。従来のソルバーでは
 困難であった2次以上の項を含む非線形な最適化問題を
 高速・高精度に解くことができます。この技術は、シ
 フト最適化、経路最適化、生産計画最適化、エネルギ
 ーマネージメント最適化、機械学習の特徴量抽出、構
 造物の設計・形状の最適化、材料の配合比率・製造条
 件の最適化など幅広い分野で活用されています。\n組
 合せ最適化問題へのアプローチは、ご自身で数式を立
 て、目的関数の値が最もよくなる組み合わせを探索す
 る定式化ベースのアプローチと、定式化することが困
 難・不可能で、シミュレーションや実験計測と機械学
 習等を併用しながら、目的関数の値が最もよくなる組
 み合わせを逐次的に探索するブラックボックス最適化
 （BBO）と呼ばれるアプローチがあります。\nタイムス
 ケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n14:00-16:00\n・はじめ
 に・会社および量子コンピューティングクラウド「Fixs
 tars Amplify」のご紹介・ブラックボックス最適化の概要
 のご紹介・Fixstars Amplify を用いたブラックボックス最
 適化のワークショップ　・ブラックボックス最適化に
 よる機械学習の最適特徴量選択・その他の事例や今後
 の学習の進め方等のご紹介・Q&A\n\n\n\n※ 当日は予告な
 く時間配分・内容等が変更になる可能性があります。
 ※ 途中入退室は可能です。\n登壇者\n源 勇気株式会社F
 ixstars Amplify シニアディレクター\n相澤 純平株式会社Fix
 stars Amplify アドバンストシニアエンジニア\n参加対象\n\
 n機械学習の学習・推論コストの削減やモデル性能の向
 上にご興味がある方\n機械学習やLLM等のハイパーパラ
 メータチューニングに取り組まれている方\nベイズ最
 適化や進化計算ベースの最適化に課題を感じている方\
 n量子アニーリング・イジングマシンの応用先や活用事
 例をお知りになりたい方、など\n\n参加費\n\n無料\n\n注
 意事項\n\n配信映像や音声は各自の通信環境に依存しま
 す。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください。\n
 参加を辞退する場合は、詳細ページよりお申し込みの
 キャンセルをお願いします。\nリクルーティング、勧
 誘などのご参加はお断りしております。\n
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