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X-WR-CALDESC:AIに"丸投げ"しないシフト自動作成 — 数理最
 適化 × LLM でつくる「理由を説明できるAI」
X-WR-CALNAME:AIに"丸投げ"しないシフト自動作成 — 数理最
 適化 × LLM でつくる「理由を説明できるAI」
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SUMMARY:AIに"丸投げ"しないシフト自動作成 — 数理最適化 
 × LLM でつくる「理由を説明できるAI」
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99896
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n看護
 師の勤務シフト作成を題材に、数理最適化（整数計画
 ）と LLM の役割分担を、ブラウザ上のライブデモで実
 演するオンライン勉強会です。\n「AIに丸投げ」するの
 ではなく、最適化ソルバーが解いた結果に対して LLM 
 が「なぜこのシフトになったのか」を説明する——そ
 んな「理由を説明できるAI」の作り方を、実際に動か
 しながらご紹介します。\nこんな方におすすめ\n\nシフ
 ト作成・要員配置など、複雑な割り当て問題を扱って
 いる方\n\n\n数理最適化（整数計画）に興味があるが、
 実務での使いどころを知りたい方\n\n\n\n\nLLM を「説明
 」や「対話」のレイヤーとして活用する方法を知りた
 い方\n\n\n\n\nブラックボックスではない、説明可能なAI
 （XAI）に関心がある方\n\n\n\n話すこと\n\n数理最適化（
 整数計画）とは何か、シフト作成にどう使うか\n\n\nソ
 ルバー（HiGHS）で解いた結果の読み解き方\n\n\n\n\nLLM を
 組み合わせて「理由を説明する」仕組み\n\n\n\n\n最適化
 と LLM の役割分担の考え方\n\n\n\nライブデモの内容\n\n
 看護師シフトを整数計画で自動生成\n\n\n制約（勤務ル
 ール・希望休など）を変えると解がどう変わるかを実
 演\n\n\n\n\n生成された結果に対し LLM が根拠を自然言語
 で説明\n\n\n\n技術スタック\n数理最適化（整数計画）／
  HiGHS ソルバー／ LLM／ ブラウザ上でのライブデモ\nタ
 イムテーブル\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n10:00〜10:05\nオー
 プニング\n\n\n10:05〜10:45\n本編（数理最適化 × LLM の解
 説＋ライブデモ）\n\n\n10:45〜11:00\n質疑応答\n\n\n\n※ 当
 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ
 います。\n発表者\n野﨑 颯太（株式会社くすりの窓口
 ）\n参加方法\nオンライン開催（Zoom）です。視聴用の Z
 oom URL は、お申し込みいただいた方にのみご案内しま
 す（申込者限定の情報欄に記載しています）。開始10
 分前から入室できます。\n注意事項\n\n接続トラブルの
 際はイベント管理者までご連絡ください。\n\n\n欠席さ
 れる場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理を
 お願いいたします。\n\n\n
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