BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【参加無料】企業内DXセミナー｜ものづくりの 現場で使える外観検査AI入門セミナー X-WR-CALNAME:【参加無料】企業内DXセミナー｜ものづくりの 現場で使える外観検査AI入門セミナー X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:999088@techplay.jp SUMMARY:【参加無料】企業内DXセミナー｜ものづくりの現 場で使える外観検査AI入門セミナー DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260828T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260828T210000 DTSTAMP:20260806T161805Z CREATED:20260806T001553Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99908 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n名古屋市発 イノベーター育成・ビジネス創出プログラム\nNAGOYA BOOS T 2026プレセミナー第3回\n＜企業内DXセミナー｜全国ど こからでも参加OK＞\nものづくりの現場で使える外観検 査AI入門セミナー\n「目視検査」をAIに置き換える時代 へ。製造業では今、AIを活用した外観検査が急速に広 がっています。しかし、・AI導入は難しそう・自社で 本当に使えるの？・どこから始めればいいかわからな いそんな声も少なくありません。本セミナーでは、AI による外観検査の基本から、実際の活用事例、導入の 考え方までを初心者向けにわかりやすく解説します。 製造業だけでなく、品質管理・検査・画像認識・DX推 進に携わる方にもおすすめです。✅ 全国どこからでも オンライン参加可能✅ 参加無料✅ 学生・社会人歓迎\n このセミナーで学べること\n✔️ 外観検査AIの仕組み ✔️ 画像認識AIの基本✔️ 実際の導入事例✔️ AI導入 前に考えるべきポイント✔️ 自社へ適用できるテーマ の考え方\n▼概要\n本セミナーでは、ものづくり企業や 製造現場で活用が進むAIの中でも、特に**画像認識（外 観検査）**にフォーカスし、基本と可能性をわかりや すく学びます。Google提供の Teachable Machine を用いて、ボ ルト・ナット等の部品画像を例に、形状や大きさの違 いを判定する簡易モデルを作成し、AIを「知る」だけ でなく「作って試す」体験を行います。さらに、作成 体験を踏まえて「自社のどの工程で試せそうか」「PoC で何を確かめるべきか」を整理できるように設計し、 メインプログラム参加の動機づけにつなげます。\n▼ こんな方におすすめ\n\n製造現場の 検査・品質・異物 混入などに課題感がある\nAI導入に関心はあるが、まず は “体験してイメージを掴みたい”\nPoCを検討してい るが、テーマ設定や検証の仕方に迷っている\n「現場DX 」を進めたいが、どの技術を当てるべきか整理したい\ n\n▼このセミナーで得られること\n\n画像認識AI（外観 検査）の基本が、数式なしで直感的にわかる\nTeachable M achineで、その場で簡易モデルを作って試せる\n「自社 のどの工程に当てはまるか」を整理し、PoCの入口が見 える\nメインプログラム参加後の学び・到達イメージ が具体化し、次の一歩が明確になる\n\n▼プレセミナー 概要\n\n日　時：2026年8月28日（金） 19:00～21:00\n参加費 ：無料\n定　員：現地参加50名程度＋オンライン無制限 \n会　場：ナゴヤイノベーターズガレージ＋オンライ ン（ZOOM）\n\n　　　　　　名古屋市中区栄３丁目１８ −１ ナディアパーク デザインセンタービル 4階\n▼タ イムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n19:00〜19:10\n オープニング・NAGOYA BOOST 2026の説明\n\n\n19:10〜19:30\nゲ スト講演\n\n\n19:30〜20:30\nものづくりの現場で使える外 観検査AI入門セミナー\n\n\n20:30 - 21:00\n自社課題ワーク ショップ\n\n\n\n※タイムスケジュールは一部変更にな る場合がございます。※進行状況により時間を調整さ せて頂く場合がございます。\n▼ゲスト\n名古屋工業大 学 助教 長澤 史記2018年3月東京工業大学情報理工学院 修士課程修了。三菱電機株式会社にて映像解析技術の 研究開発、株式会社Polyuseにて建設用3Dプリンタの研究 開発に従事しつつ、北陸先端科学技術大学院大学にて 博士後期課程を修了。博士（情報科学）。現在は様々 なセンサを駆使した人の感情センシングとロボット技 術を軸に、気の利く優しいコンピュータの研究に取り 組む。\n▼講師プロフィール\n\n井上 稔　JellyWare株式会 社\n品川産業支援交流施設での生成AIを活用した3Dモデ リングセミナー、Intel AI for Future Workforceでの自治体・ 高専・大学向けAIハンズオン、刈谷市や名城大学でのAI ・IoTハンズオンなど、テクノロジーに関する講師を担 当。ものづくりを趣味とし、現場で培った開発経験を 組み合わせた「創る」知識の広さを活かして、技術コ ンテンツ制作とセミナー講師を担う。\n▼NAGOYA BOOST と はNAGOYA BOOSTは、2018年に始動した、新たなビジネスを創 出する人材の輩出を目指すプログラムです。最新テク ノロジーの学習と、事業開発に必要なスキル・マイン ドセットの習得を軸に展開しています。\nこのプログ ラムは、最新テクノロジーや企業内DXをテーマに誰で も参加できる「プレセミナー」、企業内新規事業や起 業を目指す人を対象に事業創造に必要な知識・スキル を習得することを目的とした「AI人材BOOSTプログラム」 、成果物をプレゼンテーションする「DEMO DAY」の3つで 構成されています。\nNAGOYA BOOSTはこれまで累計430名以 上が参加しました！\n✔ 名古屋市主催✔ 協力企業多数 ✔ 学生・社会人が参加✔ 新規事業・プロダクト創出 実績多数\n▼プレセミナー\nプレセミナー（全3回）は 、先端技術を「知る」だけでなく「自分にも作れる／ 自社でも試せる」を体験し、メインプログラム参加へ の一歩につなげる導入セミナーです。 - 7月10日（金） ビジネス検証を高速でやるための初心者向けWebアプリ 開発！〜生成AIを活用しながら学ぶHTML超入門〜  - 8月 6日（木）職場の困りごとを“最適化”で解決！ムリ・ ムダ・ムラを減らす方法  - 8月28日（金）ものづくり の現場で使える外観検査AI入門セミナー\n▼AI人材BOOST プログラム\nAI人材BOOSTプログラムは、生成AIやWebアプ リ開発、AIチャットボット、ハードウェアプロトタイ ピングなどの先端技術を学びながら、参加者自身のア イデアをサービスや事業の形へ近づけていく実践型プ ログラムです。単に技術を学ぶだけではなく、ビジョ ンづくり、チームビルディング、マーケティング、財 務・資本戦略、プレゼンテーションまでを一体的に扱 い、事業創造に必要なプロセスを段階的に体験します 。詳細は公式WEBをご覧ください。・NAGOYA BOOST 2026公式 ホームページ（https://nagoyaboost.jp/）\n▼主催\n名古屋市\ n▼運営事務局／問い合わせ先\nJellyWare株式会社Mail：inf o@jellyware.jp／TEL：052-211-8657\n※イベント情報のご案内今 回のイベントへの参加申込者に対して、NAGOYA BOOST に関 連するイベント情報や、今後JellyWareや名古屋市が主催 するイベント情報等を登録したメールアドレスにお送 りさせていただく可能性がございます。申し入れがな い場合はメールでのご案内について承諾をいただいた こととさせていただきます。ご協力のほど、よろしく お願いいたします。\n※写真・動画撮影について本イ ベント会場では、写真・動画を撮影する予定です。各 種メディア、Webページ、YouTubeなどに掲載される場合が ございます。本人の顔、声などがネット上に掲載され ることに問題がある方は、当日受付時にその旨をお伝 えいただけますと幸いです。申し入れがない場合は、 写真・動画撮影及び掲載に承諾をいただいたこととさ せていただきます。ご協力のほど、よろしくお願いい たします。 LOCATION:ナゴヤイノベーターズガレージ 〒460-0008 愛知県 名古屋市中区栄３丁目１８−１ ナディアパーク デザ インセンタービル 4階 URL:https://techplay.jp/event/999088?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR