BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AI時代、開発を止めないガードレールをどうつ くる？ ダイキン工業・コクヨ・塩野義製薬が語る、品 質・セキュリティ・開発スピードを両立する開発現場 の実践 X-WR-CALNAME:AI時代、開発を止めないガードレールをどうつ くる？ ダイキン工業・コクヨ・塩野義製薬が語る、品 質・セキュリティ・開発スピードを両立する開発現場 の実践 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:999118@techplay.jp SUMMARY:AI時代、開発を止めないガードレールをどうつく る？ ダイキン工業・コクヨ・塩野義製薬が語る、品質 ・セキュリティ・開発スピードを両立する開発現場の 実践 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20261005T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20261005T204000 DTSTAMP:20261019T104837Z CREATED:20260806T090217Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99911 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nAIによ って、ソフトウェア開発はこれまで以上に速くなりま した。一方で、速くつくれるようになったからこそ、 これまで見えにくかった新たな課題も生まれています 。\nAIが生成するコード、OSS、外部パッケージ、API、AI モデルなど、開発組織が扱う対象は増え続け、ソフト ウェア開発の構造はますます複雑になっています。開 発者が意図しないまま脆弱性を含むコンポーネントを 利用したり、品質やセキュリティが十分に確認されて いないコードが組み込まれたりするリスクも、無視で きません。では、AIを活用して開発を加速しながら、 品質・セキュリティ・ソフトウェアの信頼性をどのよ うに担保していけばよいのでしょうか。\nこれからの 開発組織に求められるのは、問題が起きてから対応す るだけではありません。リスクを早い段階で検知・防 止し、品質やセキュリティを開発プロセスの中にあら かじめ組み込むこと。そして、それを開発者個人の経 験や判断に委ねるのではなく、組織として支える仕組 みを設計することです。\n本イベントでは、「AI時代の 開発ガバナンス」をテーマに、AI活用や内製化を推進 する企業が、開発スピードを損なうことなく、品質・ セキュリティ・信頼性をどのように担保しているのか を、実践事例からひも解きます。\nJFrog Japanからは、AI 時代にソフトウェアサプライチェーン全体を管理する 重要性や、開発の早い段階でリスクを検知・防止する 考え方、開発者の生産性を阻害しないガードレールの 設計について紹介します。ダイキン工業からは、Claude Codeなどのコーディングエージェントが開発現場で活用 され始める中、製造業で培ってきた品質の考え方を生 かしながら、AI活用のルールやガバナンスをどのよう に整備しようとしているのか、その取り組みについて 紹介いただきます。コクヨからは、内製開発やAI活用 を進める一方で新たに顕在化してきた、AIツールやAI生 成物を組織としてどう管理するかという課題に対し、 部門横断でAIガバナンスの構築をどのように進めてい るのか、現在進行形の取り組みを共有いただきます。 完成された成功事例だけではなく、取り組みの背景や 直面した課題、実践の中で得られた学びにも迫ります 。\nAIを使うことが当たり前になる中で、開発組織は何 を共通化し、どこにガードレールを設けるべきなのか 。開発スピードと品質・セキュリティを両立するため に、組織としてどのような仕組みをつくるべきなのか 。\n開発責任者やエンジニアリングマネージャー、テ ックリード、アーキテクト、Platform Engineering、DevOps／De vSecOps、セキュリティ領域に携わる方にとって、自社の 開発プロセスや開発基盤を見直すヒントを持ち帰れる イベントです。\n\n※配信URLは、申込者に対し本ページ 上「参加者へのお知らせ」にて当日までに表示されま す。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n19:00-19:0 5\nオープニング\n\n\n19:05-19:15\n\nAI時代、開発を止めな いガードレールをどうつくるか ― OSS・AIモデル・MCPサ ーバまで含めたソフトウェアサプライチェーンのガー ドレール設計\nJFrog Japan株式会社　瀬戸 幹生\nAIによっ て開発スピードが上がる一方、従来のOSS、外部パッケ ージだけでなく、生成コード、AIモデルなど、開発組 織が管理すべき対象は急速に増えてきており、従来と は異なるソフトウェアサプライチェーンリスクが潜ん だまま「動くから使う」状態も進んでしまっているの ではないでしょうか。重要なのは、AI活用を制限する ことではなく、開発者の生産性を損なわずにリスクを 早期に検知・防止できる「ガードレール」を開発プロ セスに組み込むことです。本セッションでは、ソフト ウェアサプライチェーン全体を可視化・管理する考え 方を軸に、品質・セキュリティ・開発スピードを両立 するために、組織としてどこを共通化し、どのような ガードレールを設計すべきかをご紹介します。\n\n\n\n19 :15-19:35\n\nAI時代の開発ガバナンスを実現する、ダイキ ンのハーネス開発\nダイキン工業株式会社　幸浦 祐作\ nAI活用によって開発スピードが向上し、低リスクな社 内システムでは内製化や外注費削減の成果が見え始め ています。一方、顧客向け・組込み領域へ適用範囲を 広げるには、AIが生成した成果物の品質や安全を事前 に担保する仕組みが欠かせません。本セッションでは 、判断根拠と品質基準を言語化し、機械・評価AI・人 の3系統で判定する品質ゲートや、危険な操作を防ぐサ ンドボックスを工程に組み込む取り組みを紹介します 。さらに今後の展望として、汎用ハーネスをさまざま な領域へ展開するとともに、ドメイン知識や検証環境 を備えた特化型ワークフローの構築、ガイドラインやC oE活動による全社展開を進めていく考えについても共 有します。\n\n\n\n19:35-19:55\n\nガードレールは走らせる ためにある — 部門横断で進めるAIガバナンス構築のい ま\nコクヨ株式会社　小谷 侑哉\n全社で使える生成AIの 環境があり、一定のガイドラインに準拠すれば部門ご との導入・契約もできる。その一方で、誰が、どんな データを、どんな権限で使っているのかを全社で横串 に把握し、追いかけ続けることが難しいという課題が 見えてきました。コクヨでは現在、IT部門・法務部門 ・事業部門が一体となって部門横断タスクフォースを 立ち上げ、AIガバナンスの構築を進めています。本セ ッションでは、その現在進行形の取り組みを共有しま す。\n\n\n\n19:55-20:15\n\n内製アプリ開発者視点から考え る「良い統制」とは\n塩野義製薬株式会社　松野 匡志\ n塩野義製薬では、Microsoft 365 Copilotを全社に展開すると ともに、研究開発など各業務に応じた生成AIアプリを 多数内製し、社内に公開しています。専門のエンジニ アが限られる中、業務に役立つAIを継続的に届けるた めには、安全性を確保しながら開発を進められる土台 が欠かせません。 本セッションでは、汎用ツールと内 製開発の使い分けを紹介しながら、既存の認証・セキ ュリティの仕組みや、標準化された開発基盤が、実際 の開発をどう支えているのかをお話しします。何が開 発を進める助けになり、どこに難しさが残るのか。日 々の実践を通じて、開発する側が安心して事業課題の 解決に取り組める「良い統制」のあり方を考えます。\ n\n\n\n20:15-20:35\n質疑応答\n\n\n20:35-20:40\nクロージング\n\n \n\n※当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性 がございます。\n登壇者\n\n\n\n\n瀬戸 幹生\nJFrog Japan株 式会社テクニカルサクセスマネージャー\n東北大学大 学院修了後、シャープ株式会社にて研究開発担当者と して7年半従事。その後、Nuance Communicationsにてテクニカ ルリードを約8年務め、音声認識・自然言語処理領域の 技術開発を牽引。マイクロソフトではData Scientistとし て約2年間AI・機械学習の実務経験を積み、HCLTechにてテ クニカルスペシャリストを経て、2025年10月よりJFrog Japa nにTechnical Success Managerとして参画。ハードウェア研究 から最先端のAI活用まで幅広い技術バックグラウンド を持ち、現在は日本市場における顧客の技術的成功お よびソフトウェアサプライチェーンセキュリティの実 践支援に従事。\n\n\n\n\n\n幸浦 祐作\nダイキン工業株式 会社テクノロジー・イノベーションセンター情報通信 グループテーマリーダー\n2016年に新卒入社後、中国向 け空調機IoTシステムや現場作業社向けのウェアラブル デバイスアプリ、リファレンスアーキテクチャ、デー タ統合基盤の開発に従事。2022年には他社への出向を通 じて営業業務も経験。現在は、AI駆動開発を支援する ハーネス技術の確立に取り組んでいる。\n\n\n\n\n\n小谷 侑哉\nコクヨ株式会社ビジネスサプライ事業本部VPoE\n 熊本高専卒業後、通信系ソフトウェア企業で約5年Webア プリケーションエンジニアに従事した後に、大手通信 販売企業に入社しWebエンジニアやエンジニアリングマ ネージャーとして9年ほど在籍。同社でエンジニア組織 のスケールアップに携わったのち、ゼロベースでの組 織開発に興味を持ち2024年2月にコクヨに入社。現在は システム開発の内製化に向けたエンジニア組織を立ち 上げ、ビジネスサプライ事業のVPoEとして組織のロード マップ策定から採用や育成、開発環境の整備、文化醸 成などを推進。\n\n\n\n\n\n\n松野 匡志\n塩野義製薬株式 会社データサイエンス部Generative AIグループ\n新卒で塩 野義製薬株式会社に入社。医薬情報担当者（MR）とし て主に基幹病院を中心に、自社医薬品の適正使用のた めの情報提供活動を担当。その後、人事部門へ異動し 、各職種の採用活動を担当した後、社内公募制度によ りデータサイエンス部へ異動。解析基盤の管理やデー タ活用による社内DX推進に従事し、現在は生成AIを中心 とした活動に注力している。生成AIソリューション開 発のプロジェクトマネジメントに加え、全社向けの生 成AI教育・リテラシー向上施策の推進が現在の主業務 。\n\n\n\n参加対象\n「AI活用を組織へ展開したい」「品 質・セキュリティと開発スピードを両立したい」「開 発プロセスやガバナンスを見直したい」と考えている 方\n参加費\n無料\n参加にあたっての注意事項\n※参加 を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセル をお願いいたします。※配信映像や音声は各自の通信 環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視 聴ください。\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/999118?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR