BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:TEEが実現する安全なデータ活用とConfidential AI 〜基礎知識から実用性の検証まで。最新レポートを初 学者向けに解説〜 X-WR-CALNAME:TEEが実現する安全なデータ活用とConfidential AI 〜基礎知識から実用性の検証まで。最新レポートを初 学者向けに解説〜 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:999147@techplay.jp SUMMARY:TEEが実現する安全なデータ活用とConfidential AI 〜基 礎知識から実用性の検証まで。最新レポートを初学者 向けに解説〜 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260917T180000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260917T193000 DTSTAMP:20260824T115204Z CREATED:20260807T034931Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99914 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nTEEが実現す る安全なデータ活用とConfidential AI ～基礎知識から実用 性の検証まで。最新レポートを初学者向けに解説～\nCo nfidential Computing分野の第一線で研究・実務に取り組む 専門家3名が登壇\nイベント概要\nデータやAI活用が急速 に進むなか、AIによる推論や分析における「処理中の データ」の情報保護が重要な課題となっています。こ の課題に対し、Apple IntelligenceやGoogle Distributed Cloudなど 、ビッグテックが採用したことで注目された技術が「C onfidential Computing（CC）」です。従来の暗号技術がデー タの保存時・転送時のみを守るのに対し、Confidential Com putingはハードウェアレベルでメモリ内に「Enclave（安全 な隔離領域）」を生成し、データ利用中も秘匿したま ま計算します。\nConfidential Computingは、ガートナーの「2 026年のトップトレンド技術」にも選出され、2029年まで に75%以上の処理システムが同技術で保護されると同社 は予測しています。国内でもKDDIや富士通など、幅広い 業種・企業でのConfidential Computing導入が急増しており、 注目度が高まっています。\n本勉強会では、同分野の 第一線で研究・実務に取り組む先端R&D組織とスタート アップ所属の専門家3名が登壇し、8月に発表したばか りのレポートを基に、同技術にまだ馴染みのない研究 者・技術者の方に向けて基礎から分かりやすく解説し ます。まず、「安全なデータ活用を可能にする「TEE」 」を発表した株式会社日本総合研究所 先端技術ラボの 森 毅氏と藤後 英哲氏より、Confidential Computingを実現す るための具体的なハードウェア実装技術の一例としてT EE（Trusted Execution Environment）について、基本概念や一般 動向、詳細な技術評価などを解説します。続いて、「C onfidential AI :Confidential Computingで実現する「秘密を守れ るAI」」を発表した株式会社Acompanyの髙橋 翼氏より、 「秘密を守れる AI」を具現化する Confidential AI という パラダイムについて、その要件、背景技術、期待され る価値、および今後の展望を整理したレポートの内容 を紹介します。\nこんな方におすすめ\n\nConfidential Comput ingやTEE、Confidential AIに関心をお持ちの研究者・技術者 の方\nデータやAIの利活用において、セキュリティやプ ライバシーの課題に直面しているデータ管理者の方\n\n 開催概要\n\n日時：2026年9月17日（木）18:00 - 19:30\n開催 方法：Zoomウェビナー\n参加費：無料\n主催：プライバ シーテック協会\n参加方法：本イベントページからの 事前登録制\n\nタイムスケジュール\n\n18:00 -18:05\n開会ご 挨拶\n\n\n18:05 -18:45\n講演①「TEEの最新動向と社会実装 へのロードマップ」\n森 毅氏（日本総合研究所 先端技 術ラボ リサーチャー、創発戦略センター コンサルタ ント）\n\n概要：生成AIをはじめとするデータ活用が急 速に進む中、機密データや個人データの安全な取り扱 いが企業の重要課題となっています。本講演では、従 来の暗号化技術では困難だった「処理中のデータ」を 保護するTEE（Trusted Execution Environment）に焦点を当て、 注目される社会的・技術的な背景を解説します。ハー ドウェアベースの隔離機構やアテステーション（実行 環境の検証）といった基本概念から、CPUだけでなくGPU への適用で広がりを見せる「Confidential AI」の潮流、金 融や医療分野での国内外のユースケースまで、データ 利活用を支えるTEEの最新動向を整理してお伝えします 。\n\n18:45 -19:05\n講演②「TEE技術検証の実践：実機検証 から見えたシステム導入のポイントと課題」\n藤後 英 哲氏（日本総合研究所 先端技術ラボ スペシャリスト ）\n\n概要：クラウド環境上で実施した実機検証をもと に、実際のビジネスシステムやAIワークロードへTEEを 導入する際の実践的なポイントについて解説します。 既存アプリケーションの実行確認や、アテステーショ ンによる環境検証、性能への影響など、検証から得ら れた具体的な知見を共有します。さらに、既存システ ムからの移行性、性能面のトレードオフ、信頼範囲の 設計、運用における鍵や証跡の管理といった多角的な 観点から、TEEを実運用へ組み込むための活用可能性と 乗り越えるべき課題を整理します。\n\n19:05 -19:30\n講演 ③「Confidential AI :Confidential Computingで実現する「秘密を 守れるAI」」\n髙橋 翼氏（株式会社Acompany Chief Scientist 兼 執行役員 VP of Research＆Development）\n\n概要：「秘密を 守れる AI」を具現化する Confidential AI というパラダイ ムについて、その要件、背景技術、期待される価値、 および今後の展望を整理する。AI の産業利用が急速に 進む中、利用者は機密データを自らの統制下に留めた い一方、モデル提供者はモデルの重みや知的財産を自 らの管理下に留めたいという、対称的な緊張関係が生 じる。この状況で「秘密を守れる AI」を実現するには 、AI の出力や行動を適切に制御する振る舞いの信頼性 に加えて、計算中のデータやモデルを保護し、実行環 境を検証できる環境の信頼性が必要となる。本講演で は、Trusted Execution Environment（TEE）とRemote Attestation（RA） を中核とする Confidential Computing（CC）を基盤として、実 行環境と振る舞いの両面から「秘密を守れる AI」を具 現化する技術・運用パラダイムを Confidential AI と定義 する。さらに、CC 対応計算基盤のスケールアップに伴 う適用可能性の拡大と、エージェント協働やフィジカ ル AI など、Confidential AI の新たな応用領域への展開を 展望する。\n\n終了\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容 が変更になる可能性がございます。※時間の都合上、 ご参加者様からの質疑をお受けすることができません 。あらかじめご了承ください\n\n登壇者\n森 毅 氏\n株式 会社日本総合研究所 先端技術ラボ リサーチャー、創 発戦略センター コンサルタント\n2020年、東京工業大学 大学院を修了後、株式会社日本総合研究所に入社。先 端技術ラボおよび創発戦略センターにて、プライバシ ー強化技術（TEE、連合学習、合成データなど）の研究 ・コンサルティング業務に従事。日本総研として「PETs 社会実装促進コンソーシアム」の設立と運営を主導す るほか、金融データ活用推進協会（FDUA）においてデー タ連携WG シンセティックデータ分科会長を務める。\nht tps://www.jri.co.jp/advtechlab/member/takeshi_mori/\n\n\n藤後 英哲 氏\n株式会社日本総合研究所 先端技術ラボ スペシャリ スト\n2024年、早稲田大学大学院を修了後、株式会社日 本総合研究所に入社。先端技術ラボにて、プライバシ ー強化技術（TEE、合成データなど）および推薦システ ムに関する技術調査・検証業務に従事。\nhttps://www.jri.c o.jp/advtechlab/member/eitetsu_togo/\n\n\n髙橋 翼 氏\n株式会社Aco mpany Chief Scientist 兼 執行役員 VP of Research＆Development\n2010 年、日本電気株式会社（NEC）に入社。中央研究所の研 究員として、プライバシー保護技術やAIセキュリティ に関する研究開発に従事。2015年、Carnegie Mellon大学へ研 究留学。 2018年、LINE株式会社（現 LINEヤフー株式会社 ）にシニアリサーチャーとして参画。連合学習や差分 プライバシーの事業導入、大規模言語モデルや画像生 成AIの安全性・信頼性に関する研究開発を牽引。2023年 よりLINEヤフー研究所 上席研究員、2024年よりAIセキュ リティ・プライバシー推進室長を務める。同年、SB Intu itions株式会社に出向。 2024年11月、Turing株式会社に参画 。視覚言語モデルや世界モデル、AIセーフティに関す る研究開発に従事。 2026年1月、株式会社Acompanyにプリ ンシパルリサーチャーとして参画、7月より現職。\n\n\n \nプライバシーテック協会とは\nプライバシーテック協 会は、パーソナルデータの保護と適切な利活用を両立 する技術、「プライバシーテック（PETs）」の社会実装 を目指し、スタートアップ3社により設立された任意団 体です。現在は、賛助会員15社と特別会員2団体を含む 、20の企業・団体で構成されています。\n主な活動目的 は以下3つです。①プライバシーテックの認知・認識獲 得②プライバシーテックの実証実験・事業化推進のた めの環境整備③プライバシーテックに関する現行法の 関係整理や新たなルールメイキング\n\n注意事項\n\nリ クルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参 加はお断りしております。\n欠席される場合は、お手 数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。\ n本イベントはコミュニティ運営の観点から、「ご所属 （企業・団体名等）が明らかな方」に限定してご案内 しております。必要に応じてご所属を個別でお伺いす る場合がありますので、あらかじめご了承ください。\ n無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加を お断りさせていただく場合がございます。\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/999147?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR