BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【無料・参加特典付き】今までの仕事経験を 、AIの武器に変える｜実務経験者のための学習ロード マップ X-WR-CALNAME:【無料・参加特典付き】今までの仕事経験を 、AIの武器に変える｜実務経験者のための学習ロード マップ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:999263@techplay.jp SUMMARY:【無料・参加特典付き】今までの仕事経験を、AI の武器に変える｜実務経験者のための学習ロードマッ プ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260818T180000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260818T184500 DTSTAMP:20260811T032951Z CREATED:20260810T112020Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99926 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━今までの仕事経験は 、AIを学ぶうえで遠回りではありません。むしろ「何 を作れば役に立つのか」を考えるための武器になりま す。━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\nChatG PTや生成AIを使う機会は増えた。でも、「この先、AIを 使えるだけでキャリアは変わるのだろうか」「作る側 の仕事にも興味はあるけれど、何から学べばいいのか 分からない」「エンジニア経験がない自分でも、今ま での仕事を活かせるのだろうか」そんな疑問を持って いる方も多いのではないでしょうか。AI・データにつ いて調べ始めると、Python、統計、機械学習、生成AI、RA G、AIエージェント……次々と知らない言葉が出てきま す。全部必要そうに見えて、結局どこから手をつけれ ばいいのか分からない。でも、すべてをゼロから学び 直す必要はありません。営業、企画、マーケティング 、業務運用、マネジメント、社内SE、エンジニアなど 。これまで仕事の中で培ってきた、\n\n業界への理解\n 顧客への理解\n業務の流れ\n現場の課題感\n「ここがも っと良くなれば」という感覚\n\nは、AIを仕事に組み込 むうえで大きな強みになります。\nこのセミナーでは 、今までの経験のうち、何がそのまま活かせるのか。 そして、AIを作る側へ進むために、これから何を学べ ばいいのか。を分かりやすく解説します。ゴールは、A Iの専門用語を覚えることではありません。「自分は、 次に何から始めればいいのか」が分かること。そのた めの45分です。\nこのような方におすすめです\n\nAIを使 うだけでなく、作る側の仕事にも関わってみたい\n今 の仕事経験を活かして、AI・データ領域へ役割を広げ たい\nAIを学んでいるのに、キャリアアップにつながる イメージが持てない\n社内異動や転職も含めて、今後 のキャリアを考えている\nエンジニア経験がなくても 挑戦できるのか知りたい\nPython、統計、機械学習など 、何から学ぶべきか迷っている\n独学やスクール選び の前に、自分に必要な学びを知りたい\n\n※プログラミ ングやAI開発の経験は問いません。※ChatGPTなど、特定 ツールの操作方法を学ぶセミナーではありません。\n 本セミナーでお話しすること1．AI・データの仕事へ進 んだ人は、もともと何をしていたのかAI・データ領域 で働いている人が、最初から専門職だったとは限りま せん。営業、企画、マーケティング、エンジニアなど 、これまでの仕事を活かして役割を広げた例を紹介し ます。「自分には遠い世界かもしれない」という感覚 が、本当にそうなのかを見ていきます。\n2．AIを「作 る側」では、どんな仕事をするのかAIを作る仕事＝プ ログラミングだけ、ではありません。実際には、\n\n何 を解決するか決める\n必要なデータを考える\n試作品を 作る\nちゃんと使えるか確かめる\n現場へ説明する\n\n といった仕事があります。まずは、AI・データ領域の 仕事の全体像を整理します。\n3．今までの仕事経験は 、どこで武器になるのかAIを作るうえで重要なのは、 技術だけではありません。「この業務のどこが大変な のか」「誰が困っているのか」「何が変われば仕事が 良くなるのか」を知っていることも、大きな強みです 。これまでの経験の中にある「すでに持っている力」 を見つけます。\n4．これから何を、どの順番で学べば いいのかPythonも統計も機械学習も、全部同時に始める 必要はありません。目指す仕事や今の経験によって、 優先するものは変わります。AIを使う側から、作る側 へ進むために、何を、どの順番で学べばいいのかを解 説します。\n※内容は当日の進行により一部変更する 場合があります。\n参加後に持ち帰れること\n\nAIを作 る仕事の全体像\n今の経験のうち、そのまま活かせる もの\nこれから身につける必要がある力\n自分に合った 学ぶ順番\n次に何から始めればいいのか\n\nセミナーが 終わる頃には、**「まず何から始めればいいか」**が見 える内容をお届けします。\n参加者限定特典ご参加い ただいた方には、セミナー終了後にこちらの資料を無 料でお渡しします。『AIを作る側へ進むための 学習ロ ードマップ』実務経験をAIの武器に変えるスキル・キ ャリア設計ガイドAIを使う側から作る側へ進むために 、\n\nどんな仕事があるのか\nどんなスキルが必要なの か\n何をどの順番で学ぶのか\n\nをまとめた全45ページ のガイドです。\n公的機関・業界団体の一次情報をも とにまとめています。セミナー後に、自分のキャリア や学習計画を考える際にご活用ください。※特典の受 け取り方法は当日ご案内します。\n登壇者三好 大悟株 式会社リベルクラフト 代表取締役Craft College メイン講 師慶應義塾大学理工学部で金融工学を専攻。スタート アップでデータサイエンティストとして経験を積み、 セブン＆アイ・ホールディングスのAI部門を経て、株 式会社リベルクラフトを設立。現在は、AI・データサ イエンス領域の開発、コンサルティング、法人研修、 教育事業に携わっています。\n\nJAXA・防衛省等のAIプロ ジェクト実績\nAI Market AWARD 2025 受賞\nAI・データサイエ ンス関連書籍 7冊\n\nAIツールの使い方だけではなく、 「現場の課題を、どうAIで解くのか」を軸にお話しし ます。\n開催概要\n\n日時：2026年8月18日（火）18:00〜18:4 5\n所要時間：45分\n形式：オンライン\n参加費：無料\n 主催：株式会社リベルクラフト／Craft College\n\n※参加 方法は、お申し込みいただいた方へご案内します。\n 注意事項\n\n本イベントはオンライン開催です。\nイベ ント内容の録画・録音・無断転載はご遠慮ください。\ n営業、採用、勧誘、競合調査のみを目的としたご参加 はお断りする場合があります。\n欠席される場合は、Pe atix上でキャンセル手続きをお願いします。\n通信環境 や使用機器に起因する接続トラブルについて、主催者 は責任を負いかねます。\n\n主催者について株式会社リ ベルクラフトは、AI・データサイエンス領域の開発、 コンサルティング、法人研修、教育事業を行っていま す。Craft Collegeでは、これまでの仕事経験を活かしなが ら、データ分析やAI開発を実践的に学ぶオンライン講 座を提供しています。 LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/999263?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR