BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【松尾研発】「読めない・使えない」からの 脱却。AI-OCRが切り拓く業務変革と実践事例 X-WR-CALNAME:【松尾研発】「読めない・使えない」からの 脱却。AI-OCRが切り拓く業務変革と実践事例 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:999278@techplay.jp SUMMARY:【松尾研発】「読めない・使えない」からの脱却 。AI-OCRが切り拓く業務変革と実践事例 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260825T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260825T130000 DTSTAMP:20260811T165722Z CREATED:20260811T074342Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99927 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【松尾研発 】「読めない・使えない」からの脱却。AI-OCRが切り拓 く業務変革と実践事例\n2026年 8月25日（火）12:00-13:00 「 AI-OCR導入」をテーマに無料のオンラインセミナーを開 催します！ \n【イベント内容】\n紙の書類やFAXをデー タ化するために、ひたすら手入力する。取引先ごとに 異なるフォーマットの帳票を、目で追って確認する。 手書きの伝票や、現場の製品画像を一つひとつ目視で チェックする。\nしかし、その作業は本当に人がやる べきことでしょうか。注文書、送り状、契約書、そし て現場の画像データ。これら非構造化データの処理は 、あらゆるバックオフィスや現場業務の中核です。一 方で、実際の現場ではいまだに、担当者の目視や手作 業、個人の注意力に支えられているケースも少なくあ りません。データはある。システムも入っている。 そ れでも、「フォーマットがバラバラ」「手書き文字が 読めない」「FAXで画質が粗い」「読み取った後、結局 社内マスタや規定と照合する手間がかかる」といった 理由で、結局「人が直す・人が確認する」という課題 が繰り返されている。こうした状況に対して、今注目 されているのが**「次世代AI-OCR」の活用です。**次世代 AI-OCRは、単なる「文字起こし」のAIツールではありま せん。取引先ごとに異なる非定型フォーマットからの 自動抽出、手書き文字や製品画像からの高精度な読み 取りはもちろんのこと、抽出したデータと社内マスタ の自動照合や、LLM（大規模言語モデル）を用いた社内 規定との適合性判断まで、業務プロセス全体を一気通 貫で処理できる点に特徴があります。さらに、AIが読 み取りの「信頼度」をスコアリングすることで、人が 確認すべき箇所を最小限に絞り込み、基幹システムへ の登録までをシームレスに繋ぐことが可能になります 。つまり、これまで担当者の「目視と判断」に依存し ていた読み解きと確認のプロセスを、AIが扱える形に 整理し、再現性のある業務フローへと変えていくこと が可能になります。\n本ウェビナーでは、松尾研発の 知見をもとに、AI-OCRがバックオフィスや現場業務をど のように変えるのかを、非構造化データのデータ化・ 自動処理の実践シナリオを交えながら解説します。\n 具体的には、「取引先ごとにバラバラな帳票やFAXを、 どうやって高精度にデータ化するのか」「手書き伝票 や現場の製品画像から、いかにして必要な情報を抽出 するのか」「読み取ったデータを、社内マスタとの照 合や複雑な規定チェックにどう連携させるのか」「人 が確認する作業を極限まで減らすための、AIの信頼度 評価（スコアリング）とは」「自社でAI導入を検討す る際、最初にどの業務から着手すべきなのか」といっ たポイントを、実践的なアプローチをもとにわかりや すく整理します。「従来のOCRを導入したが、精度が低 く結局手作業が残っている」「書類のデータ化だけで なく、その後の照合やシステム登録まで自動化したい 」「属人化した目視確認・入力業務を見直し、再現性 のある運用に変えたい」そんな課題を抱える方にとっ て、自社の入力・確認業務を見直し、次世代AI-OCR活用 の具体像を掴むためのウェビナーです。\n\n【このウェ ビナーでわかること】\n✅ 次世代AI-OCRがバックオフィ スや現場の入力業務をどのように変えるのか✅ 手書き 文字、FAX、製品画像など、難易度の高い非構造化デー タ抽出の最前線✅ 取引先ごとに異なる非定型フォーマ ットをAIで処理するための考え方✅ 抽出したデータを 社内マスタや規定（LLM連携）と自動照合する業務設計 ✅ AIの信頼度スコアリングを活用し、人の目視確認を 最小化する方法✅ AI-OCR導入に向けて、まず着手すべき 業務の見極め方\n\n【こんな方におすすめ】\n✅ 注文書 ・送り状・契約書などのデータ入力・転記業務を効率 化したい部門の方✅ 従来のOCRを導入したが、フォーマ ット違いや手書き対応に課題を抱えている方✅ 読み取 ったデータの**「マスタ照合」や「規定チェック」に 膨大な時間を奪われている方**✅ FAXや紙、目視確認に 依存したアナログな現場の業務プロセスから脱却した い方✅ 社内の非構造化データを活用し、より高度な業 務自動化を実現したいDX・AI推進担当者✅ 次世代AI-OCR （LLMや基幹システム連携）を自社業務にどう活用でき るのか理解したい方✅ バックオフィスや現場業務にお けるAI活用の最新動向を押さえたい経営企画・事業開 発・現場リーダーの方 \n【登壇者】\n平野 佑樹 / 株式 会社QuackShift co-Founder / 代表取締役 同志社大学卒。新 卒で株式会社ユーザベースに入社。 NewsPicksのデータ エンジニアリングやAWSツールを使ったMLOps、関連記事 レコメンドに携わる。 過去にはデータサイエンティ ストとして、大手医療・製薬メーカーとのAIモデル開 発を中心に、機械学習を使った案件に複数携わる。 IA AE（一般社団法人学術・教育総合支援機構）の技術顧 問。 \n【注意事項】\n下記に当てはまる方のお申込み 、ご参加はお断りしております。 ※お申込み情報よ りHP・関連サイトにて確認させて頂きます。 ・弊社と 同様の事業内容・弊社提供サービスの利用が想定され ない企業様 （AIソリューション開発事業、DX推進事業 、AIセミナー事業）を実施されている法人及び個人 ・ 法人ではない個人の方（開業予定の方を含む） \n【会 社概要】\n会社名：株式会社QuackShift代表者：平野佑樹 所在地：東京都千代⽥区神⽥⼩川町3丁⽬28−5 3階 302号 室 axle御茶ノ水設立日：2023年12月5日事業内容：伴走型A I/DXソリューション、AI活用セミナー&コンサルティング HP：https://quackshift.jp/ LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/999278?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR