BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【無料・参加特典付き】エンジニア経験がな くても、AIを作る側へ｜今までの仕事経験を活かすAIキ ャリアの始め方 X-WR-CALNAME:【無料・参加特典付き】エンジニア経験がな くても、AIを作る側へ｜今までの仕事経験を活かすAIキ ャリアの始め方 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:999358@techplay.jp SUMMARY:【無料・参加特典付き】エンジニア経験がなくて も、AIを作る側へ｜今までの仕事経験を活かすAIキャリ アの始め方 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260824T180000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260824T184500 DTSTAMP:20260816T112803Z CREATED:20260814T035706Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99935 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「AIを使う だけでなく、作る側の仕事にも関わってみたい」\n「 でも、プログラミングもエンジニアの仕事も経験した ことがない」\n「今までの仕事を活かせるなら挑戦し てみたい。でも、自分にもできるのか分からない」\n そんな方に向けた、無料オンラインセミナーです。\nAI を作る仕事と聞くと、「コードが書ける人の仕事」「 理系やエンジニア経験者でないと難しい」というイメ ージを持つかもしれません。もちろん、技術は学ぶ必 要があります。でも、AI開発で必要なのは、プログラ ミングだけではありません。「この仕事のどこが大変 なのか」「誰が困っているのか」「どんなデータがあ れば判断できるのか」「何をAIに任せたら、仕事が良 くなるのか」こうしたことを考えるには、現場を知っ ていることが大きな強みになります。営業、企画、マ ーケティング、業務運用、マネジメント、DX推進など 。これまでの仕事で身につけてきた、業界知識・顧客 への理解・業務の流れ・課題を見つける力・人を巻き 込みながら仕事を進める力も、AIを作る仕事に活かせ ます。\nこのセミナーでは、今までの経験のうち、何 がそのまま武器になるのか。そして、作る側へ進むた めに、これから何を身につける必要があるのか。を分 かりやすく解説します。「未経験でも大丈夫です」と 言うだけのセミナーではありません。今の自分に何が あって、何が足りないのか。そして、次に何から始め ればいいのか。そこまで見える45分です。\n■ このよ うな方におすすめです\n───────────── ───────────────────\n✓ AIを使 うだけでなく、作る側の仕事にも関わってみたい方\n ✓ エンジニア経験がないことを理由に、挑戦をためら っている方\n✓ プログラミング未経験から、何を学べ ばいいのか知りたい方\n✓ 営業、企画、マーケティン グ、業務運用などの経験を活かしたい方\n✓ 今の仕事 の延長で、AI・データ領域へ役割を広げたい方\n✓ 社 内異動や転職も含めて、今後のキャリアを考えている 方\n✓ AIを学ぶことで、キャリアや仕事の幅を広げた い方\n※プログラミングやAI開発の経験は問いません。 \n※ChatGPTなど、特定ツールの操作方法を学ぶセミナー ではありません。\n■ 本セミナーでお話しすること\n ──────────────────────── ────────\n1．エンジニア経験がないと、どこ で困るのか\n「未経験でもできます」で終わらせず、 実際にAIを作る側へ進むとき、どこで技術が必要にな るのかを見ていきます。逆に、今から学べることと、 すでに持っている経験で補えることも整理します。何 が本当の壁で、何はこれから身につければいいのか。 まずはそこを明確にします。\n2．コード以前に必要な 「判断できる力」\n生成AIはコードを書く作業を肩代わ りしてくれます。でも、出てきたものが正しいかを判 断する力までは代わってくれません。「ほぼ合ってい るけど少し違う」出力をどう見抜くか、具体例で解説 します。\n3．今までの仕事経験は、どこで武器になる のか\nAIを作るうえでは、技術だけでなく、「現場で何 が起きているのか」を知っていることも重要です。営 業なら顧客理解。企画なら課題設定。マーケティング ならデータを見る力。業務運用なら、現場の流れや改 善ポイント。これまでの経験の中から、AI・データ領 域でも使える力を見つけます。\n4．最初の一手を、ど こに置くか\nまず動くべきは、今の職場で困りごとを1 つ選ぶところから。転職ではなく、今の席で担当を足 す。その踏み出し方をお伝えします。\n■ 参加後に持 ち帰れること\n───────────────── ───────────────\n✓ エンジニア経験 がない場合、どこが本当のハードルになるのか\n✓ AI を作るうえで、コード以前に必要な判断力の中身\n✓ 今までの仕事経験のうち、そのまま活かせるもの\n✓ これから新しく身につける必要がある力\n✓ 自分はま ず何から始めればいいのか\n■ 参加者限定特典\n── ──────────────────────── ──────\nご参加いただいた方には、セミナー終 了後にこちらの資料を無料でお渡しします。\n『AIを作 る側へ進むための学習ロードマップ』\n実務経験をAIの 武器に変える スキル・キャリア設計ガイド\nAIを使う 側から作る側へ進むために、どんな仕事があるのか・ どんなスキルが必要なのか・何をどの順で学ぶのかを まとめた全45ページのガイドです。公的機関・業界団 体の一次情報をもとにまとめています。\n※特典の受 け取り方法は当日ご案内します。\n■ 登壇者\n─── ──────────────────────── ─────\n三好大悟（株式会社リベルクラフト 代表 取締役・Craft College メイン講師）\n慶應義塾大学理工学 部で金融工学を専攻。スタートアップでデータサイエ ンティストとして経験を積み、セブン＆アイ・ホール ディングスのAI部門を経て、株式会社リベルクラフト を設立。現在は、AI・データサイエンス領域の開発、 コンサルティング、法人研修、教育事業に携わってい る。JAXA・防衛省等のAIプロジェクト実績、AI Market AWARD 2025 受賞、AI・データサイエンス関連書籍7冊。\nX: https: //x.com/daigomiyoshi_ai（三好大悟）\, https://x.com/libercraft1202 （リベルクラフト） LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/999358?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR