BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【9/8開催】PEシリーズ交流勉強会 『生成AIの安 全性入門』出版記念 × AI高速化 ～著者・有識者による 最前線トーク～ X-WR-CALNAME:【9/8開催】PEシリーズ交流勉強会 『生成AIの安 全性入門』出版記念 × AI高速化 ～著者・有識者による 最前線トーク～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:999546@techplay.jp SUMMARY:【9/8開催】PEシリーズ交流勉強会 『生成AIの安全 性入門』出版記念 × AI高速化 ～著者・有識者による最 前線トーク～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260908T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260908T203000 DTSTAMP:20260819T114756Z CREATED:20260819T004823Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99954 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【9/8開催】P Eシリーズ交流勉強会 『生成AIの安全性入門』出版記念 × AI高速化 ～著者・有識者による最前線トーク～\n概 要\n技術評論社 ML Systemシリーズより、2026年1月『実践 的パフォーマンスエンジニアリングによるAI高速化』 を出版した弊社フィックスターズが、今回同シリーズ より最新刊『生成AIの安全性入門』を上梓された綿岡 晃輝氏をお招きし、ML Systemシリーズ著者陣による合同 勉強会を開催します。本セミナーでは、AIの「安全性 （Safety）」と「高速化（Acceleration）」をテーマに、第 一線で活躍する著者・研究者が最新動向と実務的知見 を共有します。「速さ」と「安全性」——AI開発・活 用を成功させるための両輪について、実務直結の知見 をお届けします。\n講演内容\n第一部　セミナー\n19:03~1 9:18　JAI-Trust　日本の生成AIの安全性とセキュリティー のベンチマーク構築プロジェクト （登壇者：関根 聡 氏）\nJAI-Trustは、AIの安全性のベンチマークを構築する プロジェクトであり、企業、大学、公的研究機関など の研究者のコミュニティーベースの活動である。ベン チマークは、バイヤス関連、AIとの対話リスク、偽情 報・誤情報、分野依存（一般）、分野依存（ヘルスケ ア）、情報漏洩、Jailbreak、エージェントAI、サイバー セキュリティー、マルチモーダル、ロボティックス、 評価プラットフォームの１２分科会からなり、それぞ れ独自にベンチマークや評価プラットフォームの構築 を行なっている。2027年3月に最初の評価を行うことを 目標としている。\n19:20~19:35　強化学習の視点で考える 生成AIの安全性（登壇者：和地 瞭良 氏）\nIBM東京基礎 研究所を経てLINEヤフー株式会社で勤務。強化学習の理 論と応用の研究に従事。特に、基盤モデルに対する強 化学習の適用や安全性を考慮した強化学習に興味があ る。著書（共著）に『強化学習から信頼できる意思決 定へ』。博士（情報工学）。詳細については、https://ak ifumi-wachi-4.github.io/website/ を参照。\n19:35~19:55　書籍『 生成AIの安全性入門』の入門（登壇者：綿岡 晃輝 氏） \n書籍『生成AIの安全性入門』の出版を記念して、著者 が本書のエッセンスを凝縮してお届けします。AI安全 性と聞くと、規制や倫理の堅い話を思い浮かべるかも しれません。しかし実際は、「そもそも何を安全と呼 ぶのか」という定義に始まり、リスクの分類、AIが目 指すべき理想の振る舞い、その評価技術、安全性を高 める技術、そしてエージェントやAGIが拓く未来まで、 驚くほど奥深く刺激的な技術分野です。本セッション では、この分野全体を一本の流れとして俯瞰し、その 面白さと重要性の入り口をご案内します。「AI安全性 の入門書の入門」として、これからAI安全性に触れる あなたにこそ聞いていただければ幸いです。\n19:55~20:15 　オープンモデル活用による安全性とコスト優位性（ 登壇者：八木 武尊）\nAIの活用が進む現場では、「速 さ」と「安全性」の両立が避けられない課題となって います。本勉強会では、セキュアなAI環境をどう構築 するか、そして高速化・最適化によってコストを抑え ながら実用性を確保するアプローチについて、自社ソ リューション「Vega」の紹介を交えてお話しします。\n2 0:15~20:25　全体Q＆A\n第一部　終了\n20:30~21:30　交流会（ 場所：BULE FRONT SHIBAURA TOWER S 2F）\n\n著者へ書籍内容に関 する質問や技術相談\n軽食・ドリンクを楽しみながら のカジュアルな交流タイム\n\n※ 途中入退室可能です ※ 予告なく時間配分・内容等が変更になる場合があり ます\n日程\n2026年9月8日（火）19:00～20:25　PEシリーズ交 流勉強会　※ハイブリット開催20:30～21:30　全体交流会 \n※ 途中入退室可能です※ 予告なく時間配分・内容等 が変更になる場合があります。ご了承ください\n形式\n ハイブリッド開催（現地参加 ＋ オンライン参加）\n\n オフライン開催場所：株式会社フィックスターズ\n\nBLU E FRONT SHIBAURA TOWER S 7F\n〒105-0023 東京都港区芝浦１丁目 １−１（アクセス）\n\n\nオンライン：Zoom\n\n登壇者\n綿 岡 晃輝SB Intuitions株式会社\n2021年、神戸大学大学院シ ステム情報工学科博士前期課程修了。同年、LINE株式会 社（現・LINEヤフー株式会社）に入社し、Trustworthy AIチ ームに配属。大規模言語モデルの信頼性に関する研究 開発に従事。2024年よりSB Intuitions株式会社に入社し、Re sponsible AIチームのリーダーとして、大規模基盤モデル の安全性向上に関する研究開発に携わっている。総務 省AIセキュリティ分科会構成員。\n関根 聡国立情報学 研究所 大規模言語モデル研究開発センター\n情報学研 究所LLMC特任教授、AISI副所長、株式会社いちから 取締 役など。1992年英国マンチェスター大学計算言語学部修 士号。1998年ニューヨーク大学コンピューターサイエン ス学部博士号。その後、ニューヨーク大学研究准教授 に就任。松下電業産業株式会社、SONY CSL、マイクロソ フトリサーチ、楽天技術研究所などでの研究職を歴任 。専門は自然言語処理。特に情報アクセス、知識構築 、LLMの安全性構築の研究に従事。複数の企業の技術顧 問なども兼任。\n和地 瞭良LINEヤフー株式会社Senior Chief Research Scientist\nIBM東京基礎研究所を経てLINEヤフー株式 会社で勤務。強化学習の理論と応用の研究に従事。特 に、基盤モデルに対する強化学習の適用や安全性を考 慮した強化学習に興味がある。著書（共著）に『強化 学習から信頼できる意思決定へ』。博士（情報工学） 。詳細については、https://akifumi-wachi-4.github.io/website/  を参照。\n八木 武尊株式会社フィックスターズアドバ ンストシニアエンジニア\nCPU・GPUやベクトルコンピュ ータなど、多様なアーキテクチャを対象としたソフト ウェア高速化を専門としています。ドローンを活用し た新規事業の立ち上げ・技術実証では、エッジコンピ ューティング・組み込み環境での性能改善に携わりま した。現在はFDEとして、お客様のAIワークロードや運 用要件を技術的に解釈し、性能課題の特定・改善を支 援するとともに、現場で得た知見を製品の開発に活か しています。\n留意事項\n応募者多数の場合は抽選とさ せていただきます。あらかじめご了承ください。当選 のご連絡は8月下旬ごろを予定しております。なお、当 選されなかったお客様には、ウェビナーへのご登録案 内をお送りいたします。\n参加費\n無料 LOCATION:BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 7F 〒105-0023 東京都港区芝浦 １丁目１−１ URL:https://techplay.jp/event/999546?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR