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X-WR-CALDESC:AIエージェント時代のデータ経営　モデルでは
 なく、文脈で勝つ5つの戦略　　　　　　　　　　　第
 3回「予測のあとに、会社はどう動くのか」—需要予測
 ・S&OPを利益改善につなげる、価値連鎖の文脈設計
X-WR-CALNAME:AIエージェント時代のデータ経営　モデルでは
 なく、文脈で勝つ5つの戦略　　　　　　　　　　　第
 3回「予測のあとに、会社はどう動くのか」—需要予測
 ・S&OPを利益改善につなげる、価値連鎖の文脈設計
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 く、文脈で勝つ5つの戦略　　　　　　　　　　　第3
 回「予測のあとに、会社はどう動くのか」—需要予測
 ・S&OPを利益改善につなげる、価値連鎖の文脈設計
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99958
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nタイトル： 
 AIエージェント時代のデータ経営　モデルではなく、
 文脈で勝つ5つの戦略　　　　　第3回「予測のあとに
 、会社はどう動くのか」—需要予測・S&OPを利益改善に
 つなげる、価値連鎖の文脈設計登壇日時：2026年9月16日
 （水）11:00〜12:00、9月18日（金）12:00〜13:00 ※両日とも
 に録画配信登壇者：久米村 隼人　株式会社DATAFLUCT　代
 表取締役CEO\n\n【このような方におすすめ】\n\nSCM・需
 給計画・調達の責任者\n経営企画・FP&A\n需要予測を導
 入済みで「その先」に悩む製造・流通・小売の方\n\n概
 要\n生成AIの導入は進んだのに、本番業務はなぜ変わら
 ないのか。本セミナーは全5回の集中講座で、DATAFLUCT代
 表・久米村隼人がその原因を解説します。\n＜第3回「
 予測のあとに、会社はどう動くのか」＞取引先の異変
 を、新聞で知る。需要予測モデルはあるのに、発注・
 在庫・価格・調達・利益改善にはつながらない。多く
 の会社で、予測値はレポートで止まり、そのあとの判
 断は会議とExcelでの読み替えに委ねられています。本
 セミナーでは、需要・供給・在庫・価格・取引条件・
 利益を「商品・取引の単位（Value Item）」という同じ軸
 で読み直し、AIが改善の起案までできる形に変える構
 造を扱います。会社の中に既にあるS&OP・FP&A・需要予
 測という知性を、同じ価値連鎖の文脈に置き直すと何
 が変わるのか。予測の「あと」を設計する回です。
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