BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AI Agent Dev Forum｜AI Market Focus X-WR-CALNAME:AI Agent Dev Forum｜AI Market Focus X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:999583@techplay.jp SUMMARY:AI Agent Dev Forum｜AI Market Focus DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260908T130000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260908T154000 DTSTAMP:20260913T080340Z CREATED:20260819T082623Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99958 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAI Agent Dev For um｜AI Market Focus\nAIエージェント開発の手法・事例・ソ リューションを深く知るオンラインフォーラム\n生成AI の活用が広がる一方、AIエージェントを業務に組み込 み、継続的な成果につなげるには、複数の実装課題が あります。LLMやAPIの選定だけでなく、現場の業務知識 や判断基準を設計へ落とし込み、外部システムや装置 と連携させ、実行結果を組織のナレッジとして蓄積す ることが重要です。\n本フォーラムでは、属人的な業 務知識をAIエージェントに組み込む考え方、ナレッジ が蓄積される専門業務AIエージェントの設計、高いセ キュリティが求められる環境でのローカルLLM活用、チ ームでのAIエージェント活用などを取り上げます。RAG の構築、GPU・ハードウェア選定、応答速度の検証を含 め、現場で機能させるための技術と実装プロセスを、 登壇各社の事例から紹介します。\nAIエージェントの概 念理解にとどまらず、どの業務をどの判断基準で任せ 、クラウド／ローカルを含めてどのような構成で実装 するかを整理し、自社のPoCや本番導入に活かせる知見 を得たい方におすすめです。\nこんな方におすすめ\n\nA Iエージェントを自社業務へ組み込むための実装パター ンを整理したい方\n現場の業務知識や判断基準をAIエー ジェントへ反映する方法を知りたい方\nRAGや外部シス テム連携、ナレッジを蓄積・活用する仕組みに関心が ある方\nローカルLLMやGPU選定など、高いセキュリティ が求められる環境での実装を検討している方\nAIエージ ェントのPoCから本番導入に向けて、要件や技術構成を 具体化したい方\n\nフォーラム詳細\n\n\n\n項目\n内容\n\n\ n\n\n日時\n2026年9月8日（火）13:00〜16:10※講演の追加・ 変更に伴い、終了時刻が変更される場合があります。\ n\n\n実施方法\nオンライン開催（Zoom Live）※登壇企業に よって、録画配信となる場合があります。\n\n\n参加費\ n無料（事前申込制）\n\n\nイベントURL\nhttps://ai-market.jp/a i-agent-dev-forum-202609/\n\n\n対象者\nAIエージェントの開発 ・導入を検討する企業のエンジニア、開発責任者、プ ロダクトマネージャー、情報システム・DX推進部門、 技術選定や本番運用に関わる方\n\n\n主催\nBizTech株式会 社（AI Market 運営）\n\n\nスケジュール\n13:00〜13:05：オー プニング・参加案内・当日のテーマ説明13:05〜13:35その "泥臭い業務知識" が、AIエージェントの強さになる〜 自律型アプリケーションへの進化〜株式会社Hakky代表 取締役社長 齋藤 和正氏13:35〜14:05答えるから業務を実 行するAIへ！使うほどナレッジが貯まるAIエージェント とフィジカルAIの最前線株式会社フツパーエンタープ ライズAI事業部 営業部 部長 / 関東支社長 岡澤 友広氏1 4:05〜14:35ローカルLLMでAIエージェントは動くのか：実 現場のPoC検証から見えたこと株式会社リベルクラフト 代表取締役 三好 大悟氏14:35〜15:05AI活用が「個人の工 夫」で止まる理由——チームで使いこなすための「業 務を渡す順序」と「権限設計」株式会社ルートチーム 代表取締役 澤居 宏紀氏15:05〜15:35大量データ分析もAI エージェントに任せるには。～AI Readyなデータ基盤・ エージェント構築のベストプラクティス～アポロ株式 会社取締役/AI Division Head 小川 祐樹氏15:35〜16:05Copilot・A I エージェント・開発まで！自分の仕事に合うAIを優し く解説日本マイクロソフト株式会社Solution Engineer | Evang elist 大森 彩子氏16:05〜16:10：アンケート等の案内／ク ロージング\n\n\n\n登壇者\n株式会社Hakky代表取締役社長 　齋藤 和正氏\n大阪大学でコンピューターサイエンス と機械学習を学び、株式会社ABEJAに2018年新卒として入 社。ABEJAでは、国内シェアNo.1の小売向けデータ解析SaaS 事業のプロダクトオーナーと開発マネージャーを兼務 し、データ分析・基盤の開発などに従事。Classi株式会 社へ転職後、データエンジニアとして社内のデータ基 盤やデータ関係のプロダクト開発を担う。2021年、株式 会社Hakkyを立ち上げる。\n株式会社フツパーエンタープ ライズAI事業部 営業部 部長 / 関東支社長　岡澤 友広 氏\n埼玉県出身。早稲田大学政治経済学部経済学科卒 業。在学中はラクロス部に所属。 新卒で博報堂に入社 し、約12年半にわたり大手企業のマーケティング戦略 ・コミュニケーション設計を担当。その後、ユニコー ン製造業ベンチャーTBMにて約5年間、新規事業立ち上げ ・営業組織マネジメントに従事。 2023年よりNew Innovation sでAI無人コーヒースタンド事業の開発・運営を推進し 、OMOソリューション提案も担当。2025年1月、フツパー 入社。\n株式会社リベルクラフト代表取締役　三好 大 悟氏\n株式会社リベルクラフト 代表取締役 Founder/CEO 慶 應義塾大学で金融工学を専攻。卒業後はスタートアッ プのデータサイエンティストとしてコンサルティング 事業などに従事。その後、株式会社セブン＆アイ・ホ ールディングスにて、小売・物流事業におけるAI・デ ータ活用を推進。株式会社リベルクラフトを設立し、 生成AIやデータサイエンスを中心とした領域に関する 受託開発・コンサルティング事業やAIプロダクト事業 、法人研修・スクールなどの教育事業を展開。JAXA、防 衛省を始めとする大手組織の生成AI開発支援も多数手 がける。主な著書として『生成AI＆ナレッジ活用の教 本』『統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識 』『IT基礎教養 自然言語処理＆画像解析「生成AI」を 生み出す技術』など多数。\n株式会社ルートチーム代 表取締役　澤居 宏紀氏\n立教大学社会学部卒業後、独 学でエンジニアリングを習得しITベンダーに入社。2015 年にベトナムでオフショア開発会社を創業しexit。2018 年に株式会社ルートチームを設立。2019年にリリースし た法人向け動画配信SaaS「OneStream」は、医療・フィット ネス・エンタメなど累計1\,500社に導入されている。2025 年、JETRO「JstarX」に選出され米国500 Globalに参加。世界 最前線の起業家・投資家と対峙するなかで「AIが次の 産業基盤になる」と確信し、帰国後は自社をAIネイテ ィブカンパニーへ転換した。現在は社内で30体を超え るAIエージェントを運用しながら、AI受託開発・AI教育 ／人材事業を展開。日米二拠点で活動する。\nアポロ 株式会社取締役/AI Division Head　小川 祐樹氏東京大学大 学院卒。市場調査会社で統計解析業務に従事したのち 、データ分析企業の立ち上げに参画。その後、PwCコン サルティング、アクセンチュアにて様々な企業のDX推 進企画・AIモデル開発PJTを担当。2020年7月にアポロ株式 会社の設立メンバーとして参画。取締役・AI Division長 としてクライアント向けのAI導入や自社プロダクト開 発をリード。また、ANA X株式会社とアポロ株式会社の 合弁会社のOrbitics株式会社の立上げにも参画し、デー タサイエンス・AI開発の組織化も手がける。\n日本マイ クロソフト株式会社ソリューションエンジニア 兼 エ ヴァンジェリスト　大森 彩子氏\nAI Marketについて\nAI Ma rketは、AI導入を検討する企業とAIソリューション提供 企業をつなぐ支援を行っています。 本イベントは、そ のネットワークと知見を活かし、実務に近いAI活用情 報をお届けします。**** LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/999583?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR