BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【無料オンライン】今のエンジニア経験は、AI エンジニアにどう活かせる？ X-WR-CALNAME:【無料オンライン】今のエンジニア経験は、AI エンジニアにどう活かせる？ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:999758@techplay.jp SUMMARY:【無料オンライン】今のエンジニア経験は、AIエ ンジニアにどう活かせる？ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260901T180000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260901T190000 DTSTAMP:20260825T230001Z CREATED:20260825T050557Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99975 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n実際の転身 事例からわかる、活かせる経験と学ぶ順番\n「AIエンジ ニアに興味はあるけれど、今の経験がどこまで通用す るのかわからない」「Pythonや機械学習、統計など、結 局どこから学び始めればいいのか迷っている」「生成A Iは使っているが、AIを使う側から、仕組みを作る側へ 進む道筋が見えない」そんな悩みはありませんか？AI エンジニアを目指すために、これまでの経験をすべて 捨てて、ゼロからやり直す必要があるとは限りません 。システム開発、インフラ、保守運用、要件定義、顧 客折衝、プロジェクト管理など、ITエンジニアとして 培ってきた経験の中には、AI開発でも活かせるものが あります。大切なのは、今の経験を正しく棚卸しし、 目指す仕事に対して不足しているスキルを見極め、学 ぶ順番を決めることです。本セミナーでは、ITエンジ ニアからAIエンジニアへ進んだ実際の事例をもとに、 これまでの経験がどのように活かせるのか、何を補う 必要があるのかをわかりやすく整理します。一般的な キャリア論や技術トレンドの紹介だけではなく、参加 後にご自身の現在地と次の一歩を考えられる60分です 。\n このセミナーでわかること\n\nAIエンジニアは、実 際にどのような仕事をしているのか\nITエンジニアの経 験のうち、AI開発でも活かせるものは何か\n実際の転身 事例では、どの経験が強みになり、何を学び直したの か\nPython、統計、機械学習、生成AIをどの順番で学べば よいのか\n自分に合ったAIエンジニアへの進み方を考え る方法\n\nこんな方におすすめです\n\nAIエンジニアへの キャリアアップや転身に興味がある方\nシステム開発 、インフラ、保守運用、社内SE、PMなどの経験がある方 \n現在の経験を活かしながら、AI・データ領域へ仕事の 幅を広げたい方\n生成AIを使うだけでなく、AIを活用し た仕組みを作る側へ進みたい方\n独学を始めたいが、 何から学べばよいかわからない方\nスクールや講座を 検討する前に、自分の現在地と必要な学習を整理した い方AI・機械学習の実務経験は必要ありません。現在IT エンジニアとして働いている方や、過去にIT業務へ携 わった経験がある方を主な対象としています。\n\n \n 当日の内容\n1. AIエンジニアとは、どのような仕事なの かAIエンジニアの役割や代表的な仕事を、従来のITエン ジニアとの違いも交えて整理します。2. ITエンジニア からAIエンジニアへ進んだ転身事例どのような経験を 持つ人が、何を学び、どのようにAI開発へ仕事を広げ たのかを紹介します。3. 今の経験をAI開発の強みに変 える方法開発経験だけでなく、業務理解、要件定義、 顧客折衝、保守運用などがAI開発でどう活きるのかを 解説します。4. AIエンジニアへ進むための学習ロード マップPython、統計、機械学習、データ活用、生成AIに ついて、目指す役割に応じた学ぶ順番をお伝えします 。5. 質疑応答申込時と冒頭アンケートで寄せられた質 問を参考に、参加者の皆さまが感じている疑問へお答 えします。※内容は当日の進行により一部変更となる 場合があります。\n 参加者限定特典\nご参加いただい た方へ、セミナー終了後に以下の資料をお送りします 。『AIを作る側へ進むための学習ロードマップ』実務 経験をAIの武器へ変えるために、必要なスキルとキャ リアの考え方を整理したガイドです。セミナーの振り 返りと、今後の学習計画づくりにお役立てください。  \n希望者向け無料個別相談\nセミナー終了後、希望さ れる方へ無料の個別相談をご案内します。個別相談で は、現在の仕事内容やこれまでの経験を伺いながら、 次の内容を一緒に整理します。今の経験がAI・データ 領域でどのように活かせるか目指したい仕事に対して 、何を学ぶ必要があるか自分に合った学習ルートと進 め方教育訓練給付金の対象となる可能性講座への申込 を前提としたものではありません。「自分の場合はど うなのかを確認したい」という段階でもご利用いただ けます。※教育訓練給付金の受給資格および支給可否 は、最終的にハローワークが判断します。 \n開催概要 \n日時：2026年9月1日（火）18:00〜19:00開催形式：オンラ イン参加費：無料\n\n講師\n三好大悟株式会社リベルク ラフト 代表取締役慶應義塾大学で金融工学を専攻後、 スタートアップでデータサイエンティストとして勤務 。セブン＆アイ・ホールディングスでのAI推進を経て 、株式会社リベルクラフトを設立。企業のAI・データ 活用支援と人材育成に取り組み、JAXA関連の支援実績、 AI Market AWARD 2025受賞、著書7冊。 \n主催\nCraft College／株 式会社リベルクラフトCraft Collegeは、AI・データサイエ ンスを実務で活用できる人材を育成するオンラインス クールです。 \nお申し込みにあたって\n\nオンライン 配信URLは、お申し込みいただいた方へご案内します。\ n安定したインターネット環境からご参加ください。\n 同業他社による営業・勧誘、内容の録画・録音・無断 転載はご遠慮ください。\n当日の内容や時間は、進行 状況により一部変更となる場合があります。\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/999758?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR