2卒で入社して3ヶ月の私が、infoQ(英語圏・技術メディア)翻訳レビュアーに参加してみた
はじめに
こんにちは。アジャイルQAの田畑です。
2023年6月に、第２新卒でSHIFTに入社しました！
現在は金融系の案件で、テスト実行などを担当しています。技術ブログには初投稿となります。
今回は米国の技術メディアである「infoQ（日本語版）」の翻訳レビュアーに参加してみた件について、ご紹介したいと思います。
参考: InfoQ.com（日本語版）
参加したきっかけ
参加したきっかけは社内SNSでレビュアーの公募があったことでした。
InfoQ.com運営では記事翻訳スループット向上のため、翻訳レビュアーを募集します。
InfoQ.com（日本語版）は2023年からSHIFTで翻訳を手掛けている技術メディアで、現在、技術統括部を主体に月に数十本の記事を翻訳・公開しています。これによってSHIFTのIT業界における技術的プレゼンス向上を目指しています。(社内SNSから)
どうやら、infoQという技術メディアの翻訳のお手伝いをするようです。
前職は新聞社で働いていたことや、英語の勉強が好きだったこともあり、興味が湧きました。
試しにどんなメディアかなと覗いてみると・・。
む・・難しそう・・。
僕にできるのかと不安になりつつも、 そもそもinfoQとは何なのか調べてみました。
infoQとは？
infoQは 「C4Media社」が運営する英語圏の技術系Webメディアです。
『最新技術を追い求めるデベロッパのための情報コミュニティ』をテーマに掲げており、世界中で2700 万人以上のソフトウェアエンジニアが利用しているそうです。
また同社が主催する「QCon」と呼ばれるカンファレンスには、毎年1000人以上のソフトウェア専門家が集まるそうです。
他にも、
編集チームはジャーナリストではなく、ソフトウェアエンジニアで構成
メンバーは全世界のリモートオフィスで連携しながら働く
英語、日本語、中国語、フランス語など多言語でコンテンツを提供
記事の情報鮮度は高く、国内メディアと違った視点を持つ
といった特徴があります。
参考:https://www.infoq.com/jp/about-c4media/
記事掲載までの流れ
SHIFTでは、2023年2月からinfoQの日本語版サイト運営を始めています。
英語の原文記事が翻訳され、日本語版サイトに掲載されるまでには、
英語の原文記事をAIで機械翻訳
不自然な日本語や翻訳漏れがないかを人の目でレビュー
レビュー通過後に日本語版サイトに公開
といった作業を行います。
作業は下図のように複数部署が協力して実施しています。
翻訳レビュアーになってから最初の数本は、トライアル期間となり、シニアレビュアーから２次レビューを受けます。
2次レビューが通過したら、公開待ち作業に移行します。慣れてきたら2次レビューを卒業し、正式レビュアーとなります。
SHIFTの編集作業
作業の流れには、下のようなSHIFTならではの特徴もあります。
Gitlabで記事・ワークフローを管理
作業の自動化
Gitlabで記事・ワークフローを管理
記事やワークフローは、Gitlabと呼ばれるバージョン管理ツールを用いて管理しています。
通常はソースコードの管理に使うことが多いツールのようですね！
具体的に、各記事はIssueと呼ばれるGitlab上の管理媒体を発行して管理しています。
ワークフローはいわゆる「カンバン方式」で管理しています。
各作業を「作業中」、「レビュー待ち」などのタグで切り分けており、工程が進むごとにIssueを動かすことで、どの段階の作業をしているか可視化しています。
作業は、複数部署で分業して行っており、コミュニケーションはMerge Request上で行います。
作業の自動化
記事の編集は、４つの作業を自動化しています。
1.Issue登録の自動化
まずはIssue登録の自動化です。
Issueとは「Gitlab上でアイデアを出し合ったり、作業を計画したりするための基本的な媒体」のことです。
(参考:Gitlabマニュアル https://gitlab-docs.creationline.com/ee/user/project/issues/managing_issues.html)
１記事＝１Issueを紐付けることで、レビューや修正など作業を整理して効率化できます。
SHIFTではGitlab API (Issue API)を活用して、原文サイトのRSSに定期的にアクセスし、最新の記事情報を取得して自動でIssueを登録しています。
2.翻訳の自動化
登録されたIssueはワークフローの「Openリスト」に中に格納されます。この中から、元サイトで話題となった記事などを人の目で選んで「翻訳待ちタグ」に移します。
「翻訳待ちタグ」に移ったIssueは、Shell Scriptによって、Issueに対して1つのブランチが切られるとともに機械翻訳され、翻訳ファイルが自動で作成されます。
翻訳の中身はDeepLを活用しているようですね！
今後はChatGPTも活用して、さらなる効率化を考えているようです。
3.校正の自動化
校正作業は、CI（継続的インテグレーション）の一環として「Textlint」と呼ばれるツールを利用して行っています。 Textlintを使うと、事前に登録した辞書の内容に基づいて、自動で文章の誤りをチェックしてくれます。
実行は、レビュアーが翻訳レビューで指摘し、修正が必要になった時に行われます。 校正チェックがついた箇所は、適宜人の目で確認して修正作業を行います。
4公開の自動化
記事の公開作業は、原文サイトのCMS（コンテンツ・マネジメントシステム）を使って行います。これまでは、GUIベースで手作業で行う必要がありました。この作業も、SHIFTの自動化ツールであるRacine（ラシーヌ）と、Seleniumを活用することで自動化しています。
参考:https://note.com/shift_tech/n/n1148ddfa3826
Issueをマージした状態で「公開待ちタグ」に移すと、指定した時間に自動で公開してくれます。
このように地道な自動化作業を繰り返すことで、５割以上の工数を削減できたとのことです。
すごいですね！
まとめ
今回はinfoQや、SHIFTでの編集作業の概要などについてご紹介しました。
次回は記事の編集から執筆など、実際の作業についてご紹介したいと思います!
そしてSHIFT社内では、新規翻訳レビュアーも随時募集しています。
このような社内公募があり、未経験でも興味があったら手を挙げて参加できるのもSHIFTの文化のひとつと言えます。
この記事について「いいね」と思った方は、スキを押していただけると今後も励みになります！よろしくお願いします。
執筆者プロフィール : 田畑 元
経済紙で4年ほど新聞記者をしたのちに、リスキリングの一環として大学院で情報システム修士を取得。
2023年6月に、第2新卒でSHIFTに入社。SHIFTアジャイルアカデミー（SAA）卒業に、アジャイルQAとして活動中。
趣味の海外ドラマで英語を学び、TOEIC 895取得。
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