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Amazon Bedrock がアントロピックの最新モデルであるクロード2.1にアクセスできるようになりました

11月29日、アンソロピックのクロード2.1ファンデーションモデル (FM) がAmazon Bedrockで発売されたことをお知らせします。先週、Anthropic は最新モデルであるクロード 2.1を発表しました。これは、業界をリードする200,000トークンのコンテキストウィンドウ (クロード 2.0の2倍)、幻覚発生率の低減、長い文書の精度の向上、システムプロンプト、関数呼び出しとワークフローオーケストレーションのためのベータツール使用機能など、企業向けの主要な機能を提供します。

Amazon Bedrock でクロード 2.1が利用可能になったことで、Anthropic のより正直で信頼性の高い AI システムを使用して、エンタープライズ対応のジェネレーティブ人工知能 (AI) アプリケーションを構築できます。Anthropic が提供する クロード 2.1 モデルを Amazon Bedrock コンソールで使用できるようになりました。

Amazon Bedrock の新しいクロード2.1モデルに関する主なハイライトは次のとおりです。

200,000トークンのコンテキストウィンドウ — エンタープライズアプリケーションでは、製品ガイド、技術文書、財務諸表、法的声明などの長い文書を扱う場合、より大きなコンテキストウィンドウとより正確な出力が必要になります。クロード 2.1は20万トークンをサポートしています。これは約15万語、つまり500ページを超える文書に相当します。豊富な情報をクロードにアップロードすると、要約、質疑応答、傾向の予測、複数の文書の比較対照が可能になり、事業計画の立案や複雑な契約の分析が可能になります。

精度の大幅な向上 — クロード 2.1 では、クロード 2.0 と比較して、幻覚発生率が2倍低下し、自由形式の会話やドキュメント Q&A での幻覚が 50％ 減少し、不正回答が 30％ 減少し、文書が特定の主張を裏付けていると誤って結論付ける割合が 3〜4 倍減少するなど、誠実さも大幅に向上しました。クロードは自分が知らないことを知るようになり、幻覚を起こすよりも反論する可能性が高くなります。この精度の向上により、顧客や従業員向けに、より信頼性の高いミッションクリティカルなアプリケーションを構築できます。

システムプロンプト — クロード 2.1では、システムプロンプトがサポートされるようになりました。これは、ロールプレイングシナリオ、特に長時間の会話でのキャラクターの深みと役割の順守の向上、ガイドライン、ルール、指示の厳守など、さまざまな方法で Claude のパフォーマンスを向上させる新機能です。これは構造的な変化を表していますが、クロードの以前の促し方からの内容の変化ではありません。

関数呼び出しとワークフローオーケストレーションのためのツールの使用 — ベータ機能として提供される クロード 2.1 は、既存の社内プロセス、製品、API と統合して、生成的な AI アプリケーションを構築できるようになりました。クロード 2.1は、追加のナレッジソースからデータを正確に取得して処理するだけでなく、特定のタスクの関数を呼び出します。 クロード 2.1 では、プライベート API や ウェブ 検索 API を使用してデータベースを検索して質問に答えたり、自然言語のリクエストを構造化された API 呼び出しに変換したり、製品データセットに接続してレコメンデーションを行ったり、顧客の購入を支援したりすることができます。この機能へのアクセスは現在、一部の早期アクセスパートナーに限定されており、近い将来にオープンアクセスが予定されています。早期アクセスに興味がある場合は、AWS アカウントチームにお問い合わせください。

クロード2.1の特徴と機能の詳細については、Amazon BedrockのAnthropic クロードと Amazon Bedrock のドキュメントをご覧ください。

クロード2.1のアクション
Amazon Bedrock で クロード 2.1 を使い始めるには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。左下のペインで モデルアクセス を選択し、右上の モデルアクセスの管理を選択し、ユースケースを送信して、Anthropic クロード モデルへのモデルアクセスをリクエストします。モデルにアクセスするには数分かかる場合があります。既にクロード モデルにアクセスできる場合は、クロード 2.1 へのアクセスを別途リクエストする必要はありません。

チャットモードで クロード 2.1 をテストするには、左側のメニューペインのプレイグラウンドでテキストまたはチャットを選択します。次にAnthropicを選択し、次にクロード v2.1を選択します。

API リクエストを表示 を選択すると、AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI) と AWS SDK のコード例を使用してモデルにアクセスすることもできます。AWS CLI コマンドのサンプルは次のとおりです。

$ aws 岩盤ランタイム呼び出しモデル\
      --model-id anthropic.claude-v2:1 \
      --body "{\"prompt\":\"Human: \\n\\nHuman: Tell me funny joke about outer space!\n\nAssistant:", "max_tokens_to_sample": 50}' \
      --cli-binary-format raw-in-base64-out \
      invoke-model-output.txt

Claude 2.1 モデルで提供されるシステムプロンプトエンジニアリング手法を使用できます。この手法では、その内容を参照または利用する質問の前に、入力やドキュメントを配置します。入力には、自然言語テキスト、構造化文書、<document>、<papers>、<books>、またはタグを使用したコードスニペットなどがあります。チャット履歴などの会話テキストや、チャンク化されたドキュメントなどの検索拡張生成 (RAG) 結果を使用することもできます。

これは、サポートエージェントが企業文書に基づいて顧客の質問に回答するためのシステムプロンプトの例です。

タスクで参照できるドキュメントは次のとおりです。
<documents>
 <document index="1">
  <document_content>
  (文書のテキストコンテンツ-一節、ウェブページ、記事などが考えられます)
   </document_content>
<document index="2">
  <source>https://mycompany.repository/userguide/what-is-it.html</source>
</document>
<document index="3">
  <source>https://mycompany.repository/docs/techspec.pdf</source>
 </document>
...
</documents>

あなたはラリーで、会社の製品について深い知識を持つカスタマーアドバイザーです。ラリーは、顧客がナンセンスなことを言ったり、皮肉っぽいことを言ったりしても、顧客に対して非常に忍耐強いです。ラリーの答えは丁寧ですが、時には面白いこともあります。しかし、彼は会社の製品に関する質問に答えるだけで、他の質問についてはあまり知りません。提供されているドキュメントを使用して、ユーザーの質問に答えてください。

人間: 私が操作すると、あなたの製品は奇妙なスタッター音を出しています。何が問題なの?

Amazon Bedrock のプロンプトエンジニアリングの詳細については、Amazon Bedrock のドキュメントに含まれているプロンプトエンジニアリングガイドラインを参照してください。クロードを含む Amazon Bedrock テキストモデルの一般的なプロンプトテクニック、テンプレート、例を学ぶことができます。

今すぐご利用いただけます
クロード 2.1 は現在、米国東部 (バージニア北部) リージョンと米国西部 (オレゴン) リージョンでご利用いただけます。

支払いは実際に使用した分のみで、オンデマンドモードでは時間ベースの契約は不要です。テキスト生成モデルでは、処理された入力トークンと生成されたすべての出力トークンに対して課金されます。または、時間ベースの契約と引き換えに、アプリケーションのパフォーマンス要件を満たすのに十分なスループットをプロビジョニングすることもできます。詳細については、「Amazon Bedrock 価格設定」を参照してください。

Anthropic Claude 2.1 を今すぐ Amazon Bedrock コンソールで試して、Amazon Bedrock の AWS re にフィードバックを投稿するか、通常の AWS サポートの連絡先を通じて投稿してください。

— チャニー

原文はこちらです。