2025-04-11 2025-04-12

Humans and AI agents together—driving success with Salesforce and Google Cloud（Google Cloud Next '25セッションレポート）

Google Cloud Next '25 速報記事 Agent2Agent Protocol（A2A） AI Applications(Vertex AI Search/Agents)

奥田　梨紗 (id:ggen-r-risa) 9日前

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G-gen の奥田です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の2日目に行われたブレイクアウトセッション「Humans and AI agents together—driving success with Salesforce and Google Cloud」のレポートです。

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セッションの概要
サービス紹介
- Agent2Agent Protocol（A2A）
- Salesforce Agentforce
マルチエージェントを実現する秘訣
Agent2Agent（A2A）相互運用プロトコルの主要な構成要素
A2A で接続したマルチエージェントのデモ
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セッションの概要

本セッションでは、 Google Cloud の1日目のキーノートで発表された Agent2Agent Protocol（A2A）を利用し、 Salesforce 社の Agentforce とをはじめとする他エージェントとのマルチエージェントを実現させるための秘訣の共有およびサンプルデモが行われました。

サービス紹介

Agent2Agent Protocol（A2A）

Agent2Agent Protocol（A2A）とは、Google Cloud Next 1日目のキーノートで発表された、AI エージェント同士が通信するためのオープンなプロトコルです。

参考 : Agent2Agent Protocol（A2A）- Google Cloud Next '25 速報レポート - キーノート（1日目）

Salesforce Agentforce

Salesforce Agentforce とは、Salesforce が提供するエージェントサービスです。

Salesforce は Google Cloud と強力なパートナシップを組んで開発をしており、Gemini を採用してます。

参考 : Salesforce and Google Bring Gemini to Agentforce, Enable More Customer Choice in Major Partnership Expansion

マルチエージェントを実現する秘訣

まず、マルチエージェントを利用することで発生する力について紹介されました。

1. パフォーマンス向上

複数の専門的なエージェントを使うことで、1つのエージェントよりも高い能力を発揮できます。

2. レジリエンス（回復力）と障害耐性の向上

システム全体の回復力や耐障害性が向上します。

3. モジュール性と拡張性

エージェントの追加・交換・修正・テストが容易になります。

Agent2Agent（A2A）相互運用プロトコルの主要な構成要素

Agent2Agent（A2A）相互運用プロトコルの主要な構成要素について、Salesforce の PM が考えた7つの基本的な概念が紹介されました。

人間が名刺を持っているように、エージェントにも標準化されたマニフェストやカードが必要です。下記の要素等で識別する標準が必要です。

エージェント ID
エージェントの能力
エージェントの専門分野（例：ヘルスケア）など

これらのエージェントが集約される中央集権的な場所（Agent Registry）が必要です。

様々な能力を持つエージェントが登録され、そこから必要なエージェントを発見・選択できるようにします。

エージェント間の ID 識別情報を共有するための概念が必要になります。

複数のエージェント間でのコンテキスト共有（Context Sharing）を管理します。

コンテキスト共有とは、複数の AI エージェントが協力してタスクを進める際に、そのタスクに関する背景情報や、それまでのやり取りの履歴、現在の状況といった「文脈（Context）」を互いに伝え合うことを指します。

人間が音声で情報を入力して、音声エージェントが音声で応答した後、画像分析ができるエージェントと通信する必要がある場合などには、エージェントがマルチモーダルをサポートしている必要があります。

ガードレイル（Guardrails）とは品質などの制限や基準のことです。特に金融サービス、ヘルスケア、保険などの規制の厳しい業界で重要です。

これらのインタラクションには多くの制約があり、ログで何が起こったかを確認する必要があります。コンプライアンスのユースケースも同様です。また、パフォーマンスや SLA（Service Level Agreement）の基準を満たすことも重要です。

人間の監視が必要です。エージェントが対話し、通信しているとき、もちろんオブザーバビリティや監査証跡の概念はありますが、エージェントが特定の状況を交渉または解決できない場合が人間へのエスカレーションパスが必要です。

A2A で接続したマルチエージェントのデモ

スマートウォッチを販売する会社の EC サイトに設置されたチャットボットのデモが行われました。

このデモでは、Salesforce Agentforce と Vertex AI Agent Builder によるマルチエージェント構成が取られていました。Agent2Agent プロトコルにより、エージェント同士の相互連携が実現できます。

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