【PyTorch 1.5チュートリアル】サンプルによる PyTorch の学習

プログラミング
サンプルによる PyTorch の学習のチュートリアル
【PyTorch 1.5チュートリアル】サンプルによる PyTorch の学習

【PyTorch 1.5 : サンプルによる PyTorch の学習】
PyTorch は TensorFlow とともにポピュラーな深層学習フレームワークです。PyTorch 1.5 が 4 月にリリースされてドキュメントも再構成されていますので再翻訳しています。

今回は「PyTorch の学習」から、サンプルによる PyTorch の学習のチュートリアルの翻訳です。自己充足的なサンプルを通して PyTorch の基礎概念を紹介します。PyTorch Tensor と Autograd の基本事項から始めて、nn / optim パッケージを利用してニューラルネットワークを実装していきます。TensorFlow の静的計算グラフとの比較についても違いを明瞭化する実装例とともに説明されています。

チュートリアルは「PyTorch の学習」「画像/ビデオ」「音声」「テキスト」「強化学習」等のカテゴリーに分かれています。<詳細>

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