【Sonnet 2.0 : Tutorials】VQ-VAE 訓練サンプル

プログラミング
TF 2 / Sonnet 2 を使用して、「ニューラル離散表現学習」からのベクトル量子化変分オートエンコーダのモデルをどのように訓練するかを実演
【Sonnet 2.0 : Tutorials】VQ-VAE 訓練サンプル

【Sonnet 2.0 : Tutorials : VQ-VAE 訓練サンプル】
今回のチュートリアルでは TF 2 / Sonnet 2 を使用して、「ニューラル離散表現学習」からのベクトル量子化変分オートエンコーダのモデルをどのように訓練するかを実演します。

TensorFlow 2 に対応した Sonnet 2.0 がリリースされてドキュメントも改善されましたので、チュートリアル等を翻訳しています。

Sonnet は Google DeepMind 社が公開した TensorFlow 上に構築されたライブラリで、機械学習研究のための単純で構成可能な抽象を提供するために設計されています。多くの様々な目的のためにニューラルネットワークを構築するために利用可能です。<詳細>

人工知能研究開発支援

おすすめのコラム