【TensorFlow Probability 0.10】ガイド : TensorFlow 分布 shape の理解

プログラミング
tfp Distributions の重要な概念である事象 shape / バッチ shape / サンプル shape について詳述
【TensorFlow Probability 0.10】ガイド : TensorFlow 分布 shape の理解

【TensorFlow Probability : ガイド : TF 分布 shape の理解】
今回はガイドから shape が説明されます。tfp Distributions の重要な概念である事象 shape / バッチ shape / サンプル shape について詳述されます。またブロードキャスティングについても詳しい考察があります。
TensorFlow Probability は TensorFlow における確率的推論と統計的分析のためのライブラリです。TensorFlow エコシステムの一部として、TensorFlow Probability は確率的メソッドの深層ネットワークとの統合を提供します。
TensorFlow 2.2 対応の TensorFlow Probability 0.10 が 5 月にリリースされましたので、ドキュメントを幾つか翻訳していきます。ドキュメントはガイドとチュートリアルに分かれています。<詳細>

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