【PyTorch 1.5 Tutorials】モデル配備 : TorchScript へのイントロダクション

プログラミング
「PyTorch モデル配備」カテゴリーから TorchScript へのイントロダクション
【PyTorch 1.5 Tutorials】モデル配備 : TorchScript へのイントロダクション

【PyTorch 1.5 Tutorials : モデル配備 : TorchScript へのイントロダクション】
今回は「PyTorch モデル配備」カテゴリーから TorchScript へのイントロダクションです。これは C++ のような高パフォーマンス環境内で実行可能な Python モデルの中間表現です。このチュートリアルでは次の項目をカバーします (1) PyTorch モデル・オーサリングの基本、(2) PyTorch モジュールを TorchScript、高パフォーマンス配備ランタイムに変換するためのメソッド群について。

PyTorch は TensorFlow とともにポピュラーな深層学習フレームワークです。PyTorch 1.5 が 4 月にリリースされてドキュメントも再構成されていますので再翻訳しています。

チュートリアルは「PyTorch の学習」「画像/ビデオ」「音声」「テキスト」「強化学習」「PyTorch モデル配備」等のカテゴリーに分かれています。 <詳細>

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