【Pyro 1.4】Examples : 深層マルコフモデル

プログラミング
シーケンシャルデータのための深層確率モデルを構築 (深層マルコフモデル)
【Pyro 1.4】Examples : 深層マルコフモデル
【Pyro 1.4 : Examples : 深層マルコフモデル】
今回は深層マルコフモデルです。シーケンシャルデータのための深層確率モデルを構築していきます。

Pyro は PyTorch のエコシステムの一つで、PyTorch をバックエンドとして動作する確率的プログラミング言語 (PPL) です。Pyro 1.4 ステーブル版がリリースされていますので、ドキュメントを翻訳しています。
Pyro では SVI (確率的変分推論)を汎用目的推論アルゴリズムとしてサポートするために設計されています。 [詳細]

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