【機械学習:GPyTorch 1.2】Tutorials : GPyTorch 回帰

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回帰チュートリアル
【機械学習:GPyTorch 1.2】Tutorials : GPyTorch 回帰
【GPyTorch 1.2 Tutorials : GPyTorch 回帰】
GPyTorch は PyTorch のエコシステムの一つで、PyTorch を利用して実装された GPU アクセラレーションを持つ現代的な機械学習のためのガウス過程ライブラリです。PyTorch 1.6 対応の GPyTorch 1.2 がリリースされましたので、幾つかドキュメントを翻訳していきます。

回帰チュートリアルから始めます。スケーラブルで柔軟なモジュール型のガウス過程モデルを容易に作成するために設計されています : (1) スケーラビリティ – 数百万のデータポイントでガウス過程を訓練する。 (2) モジュール設計 – ガウス過程を深層ニューラルネットワークと結合します。 (3) スピード – GPU アクセラレーションと最先端の推論アルゴリズムを活用します。 [詳細]

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