【機械学習:GPyTorch 1.2 Examples】スペクトル混合カーネルによる GP 回帰

プログラミング
Exact GP (回帰) の連続したチュートリアルから SpectralMixtureKernel モジュールをどのように使用するかを示す
【機械学習:GPyTorch 1.2 Examples】スペクトル混合カーネルによる GP 回帰
【GPyTorch 1.2 Examples : スペクトル混合カーネルによる GP 回帰】
GPyTorch は PyTorch のエコシステムの一つで、PyTorch を利用して実装された GPU アクセラレーションを持つ現代的な機械学習のためのガウス過程ライブラリです。PyTorch 1.6 対応の GPyTorch 1.2 がリリースされましたので、幾つかドキュメントを翻訳しています。

ガウスノイズモデルによる回帰はガウス過程の規範的な例題です。今回は Exact GP (回帰) の連続したチュートリアルから SpectralMixtureKernel モジュールをどのように使用するかを示します。単純な GP 回帰よりも複雑なカーネルで前の例の上で拡張します。 [詳細]

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