【機械学習:GPyTorch 1.2 Examples Bayesian GP】NUTS でハイパーパラメータをサンプリング

プログラミング
GP ハイパーパラメータをサンプリングするために GPyTorch と NUTS をどのように統合するか、そして fully Bayesian な方法で GP 推論をどのように遂行するかを実演
【機械学習:GPyTorch 1.2 Examples Bayesian GP】NUTS でハイパーパラメータをサンプリング
【GPyTorch 1.2 Examples : Bayesian GP : NUTS でハイパーパラメータをサンプリング】
GPyTorch は PyTorch のエコシステムの一つで、PyTorch を利用して実装された GPU アクセラレーションを持つ現代的な機械学習のためのガウス過程ライブラリです。PyTorch 1.6 対応の GPyTorch 1.2 がリリースされましたので、幾つかドキュメントを翻訳しています。

この例題では、GP ハイパーパラメータをサンプリングするために GPyTorch と NUTS をどのように統合するか、そして fully Bayesian な方法で GP 推論をどのように遂行するかを実演します。 [詳細]

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