【深層学習:DGL 0.5 ユーザガイド】1章 グラフ : 1.1 - 1.3 基本定義と特徴

プログラミング
ユーザガイドの「1 章 グラフ」に入ります。グラフ、ノードそしてエッジの定義から始めます
【深層学習:DGL 0.5 ユーザガイド】1章 グラフ : 1.1 - 1.3 基本定義と特徴
【DGL 0.5 ユーザガイド : 1 章 グラフ : 1.1 〜 1.3 基本定義と特徴】
DGL (Deep Graph Library) は TensorFlow や PyTorch のエコシステムで、グラフ上の深層学習専用の Python パッケージです。
幾つかドキュメントが用意されていますので、順次翻訳しています。ユーザガイドの「1 章 グラフ」に入ります。グラフ、ノードそしてエッジの定義から始めます。

DGL によりグラフニューラルネットワークの実装が単純化され、数十億のノード/エッジを持つグラフ上の半教師あり学習、グラフ上の生成モデル、TreeLSTM のような樹木モデル等が実装可能です。 [詳細]

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