【自然言語処理:HuggingFace Transformers 3.3】クイック・ツアー

プログラミング
Transformers ライブラリの特徴を概観
【自然言語処理:HuggingFace Transformers 3.3】クイック・ツアー
【HuggingFace Transformers 3.3 : クイック・ツアー】

HuggingFace Transformers は最先端の自然言語処理を可能にする PyTorch と TensorFlow 2.0 のためのエコシステムです。両者はシームレスに統合され、一方で訓練してから推論のために他方でロードすることも可能です。モデルハブにより数千の事前訓練モデルが提供されています。

最近リリースされた 3.3 をベースにドキュメントを幾つか翻訳しています。今回はクイック・ツアーです。Transformers ライブラリの特徴を概観します。ライブラリは、テキストのセンチメントを分析するような自然言語理解 (NLU) タスク、そしてプロンプトを新しいテキストで補完したり他の言語に翻訳するような自然言語生成 (NLG) のための事前訓練モデルをダウンロードできます。 [詳細]

【2020年10月21日(水):ウェビナー】人工知能やデータ分析テクノロジーを戦略的にビジネスに取り込むには? Vol.89 ~ 「AIゲームチェンジャー」シアトルの全貌 ~ [詳細]

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