【自然言語処理:fairseq 0.10】Getting Started

プログラミング
事前訓練モデルの評価、新しいモデルの訓練、半精度浮動小数点 (FP16) や分散訓練を含む、進んだ訓練オプションについて説明
【自然言語処理:fairseq 0.10】Getting Started

【fairseq 0.10 : Getting Started】
今回の Getting Started では、事前訓練モデルの評価、新しいモデルの訓練、そして半精度浮動小数点 (FP16) や分散訓練を含む、進んだ訓練オプションについて説明されます。

fairseq は PyTorch のエコシステムの一つで、FAIR (Facebook AI Research) が公開した Sequence-to-Sequence ツールキットです。研究者や開発者が翻訳、要約、言語モデリングと他のテキスト生成タスクのためのカスタムモデルを訓練することを可能にし、様々なシークエンス・モデリング論文の参照実装を提供しています。
11月中旬に 0.10 がリリースされましたので、幾つかドキュメントを翻訳しています。 [詳細]

人工知能研究開発支援

【2020年12月02日(水):ウェビナー】人工知能やデータ分析テクノロジーを戦略的にビジネスに取り込むには? Vol.92 ~ ポストコロナのニューノーマル 日本はチャンスに変えられるか? ~ [詳細]

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