PyTorch 1.1 Tutorials : 画像 : PyTorch を使用した画風変換

プログラミング
画風変換 (Neural Style Transfer) を扱う
PyTorch 1.1 Tutorials : 画像 : PyTorch を使用した画風変換

【PyTorch 1.1 Tutorial: 画像: PyTorch を使用した画風変換】
PyTorch 1.1 リリースのチュートリアルの再翻訳を進めています。

今回は「画像」カテゴリーから画風変換 (Neural Style Transfer) を扱うチュートリアルです。画風変換アルゴリズムを PyTorch でどのように実装するか説明します。画風変換は画像を取りそれを新しい芸術的なスタイルで再生成することを可能にします。

PyTorch は TensorFlow とともに多く利用されている深層学習フレームワークです。5 月に PyTorch 1.1 がリリースされ 1.0 のドキュメントから追加や修正が入っていますので、順次再翻訳しています。PyTorch 1.x では JIT コンパイラ等のプロダクション・サポートのための機能が追加され、大規模スケールでモデルを効率的に実行することが可能になりました。

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